Rinkodara
Lietuvos marketingo asociacija

Dirbtinio intelekto įrankiai verslui ir marketingui
0.0
Įvertinimų nėra
Mokymai prasideda:
Tikslinama
54 akad. val.
Kaina nuo:
Tikslinama
Apie mokymus
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Anotacija
Dirbtinis intelektas (DI) tampa vis svarbesniu įrankiu kasdienėse marketingo užduotyse, leidžiantis marketino funkcijas atlikti greičiau ir kokybiškiau. Norite efektyvinti savo darbą marketingo srityje? Svarstote, kaip labiau įdarbinti dirbtinio intelekto įrankius? Naudojate tik ChatGPT? Pakelkite savo dirbtinio intelekto įrankių naudojimą į kitą lygį! Ši 2 mėn. trukmės programa lietuvių kalba suteiks žinių ir praktinių įgūdžiai, kaip efektyviau vykdyti marketingo veiklas ir taktinius veiksmus. Po šių kursų dalyvai išmoks taikyti dirbtinio intelekto įrankius e-komercijoje, skaitmeninių kampanijų planavime, tekstinio, vizualinio, video ir audio turinio kūrime bei duomenų analizėje. LiMA - 20 metų veikianti, viena stipriausių asociacijų, didžiausia marketingo bendruomenė, kuri kasmet organizuoja + renginių, kuriuose apsilanko virš 5000 dalyvių.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
Taip
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Reikalavimai netaikomi
Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos
Bendrosios kompetencijos:
Skaitmeninė kompetencija
Verslumo kompetencija
Profesinės kompetencijos:
Identifikuoti konkrečius DI sprendimus ir įrankius
Naudoti DI įrankius marketinge ir e-komercijoje
Analizuoti duomenis naudojant DI įrankius
Pateikti kokybišką užklausą (ang. prompt) DI įrankiui
Kurti kokybišką tekstinį, vizualų ir video turinį naudojant DI įrankius
Komponuoti grafinio dizaino elementus
Kurti programinius sprendimus taikant dirbtinio intelekto technikas
Pristatyti informacijos ir duomenų analizės rezultatus
Inicijuoti ir įgyvendinti vizualinės komunikacijos projektus
Analizuoti informacijos ir duomenų rinkinius
Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos:
251. Analizuoti informacijos ir duomenų rinkinius
253. Pristatyti informacijos ir duomenų analizės rezultatus
254. Kurti programinius sprendimus taikant dirbtinio intelekto technikas
264. Inicijuoti ir įgyvendinti vizualinės komunikacijos projektus
267. Komponuoti grafinio dizaino elementus
Mokymosi programos turinys
Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
---|---|
Temos pavadinimas
Dirbtinio intelekto galimybės ir užklausų generavimo principai
|
Trumpas temos aprašymas
Kaip dirbtinis intelektas gali būti panaudotas marketingo strategijai ir taktiniuose veiksmuose? Kokie yra sėkmingi dirbtinio intelekto panaudojimo pavyzdžiai? Kas yra prompt’inimas (užklausų generavimas)? Kokie yra pagrindiniai sėkmingo prompt’o kūrimo principai? Kokios yra dažniausiai daromos klaidos promptinant ir kaip jų išvengti? Kompetencijos bus ugdomos praktiškai išbandant įvairius dirbtinio intelekto įrankius.
|
Temos pavadinimas
DI panaudojimas marketinge ir e-komercijoje
|
Trumpas temos aprašymas
Kaip dirbtinis intelektas gali būti naudojamas produkto kūrime ir tobulinime, e-komercijoje, marketingo žinučių ir pasiūlymų personalizavimui? Kokie yra sėkmingi dirbtinio intelekto panaudojimo pavyzdžiai? Kompetencijos bus ugdomos praktiškai išbandant įvairius dirbtinio intelekto įrankius.
|
Temos pavadinimas
DI skaitmeninių kampanijų planavime
|
Trumpas temos aprašymas
Kaip dirbtinis intelektas gali padėti skaitmeninių kampanijų planavime? Kokie yra sėkmingi DI taikymo skaitmeninio marketingo kampanijose pavyzdžiai? Kompetencijos bus ugdomos praktiškai išbandant įvairius dirbtinio intelekto įrankius.
|
Temos pavadinimas
DI tekstinio turinio kūrime
|
Trumpas temos aprašymas
Kaip dirbtinis intelektas gali padėti kuriant tekstinį turinį? Kokie yra DI sukurtų tekstų privalumai ir trūkumai? Kokios yra populiariausios tekstų generavimo platformos? Kompetencijos bus ugdomos praktiškai išbandant įvairius dirbtinio intelekto įrankius.
|
Temos pavadinimas
DI vizualų, video ir audio turinio kūrime
|
Trumpas temos aprašymas
Kaip dirbtinis intelektas gali padėti kuriant vizualinį ir video turinį? Kokie yra DI sukurtų vizualų ir video privalumai ir trūkumai? Kokie yra populiariausi vizualų ir video generavimo ir koregavimo įrankiai? Kompetencijos bus ugdomos praktiškai išbandant įvairius dirbtinio intelekto įrankius.
|
Temos pavadinimas
DI skaitmeniniame marketinge ir duomenų analizėje
|
Trumpas temos aprašymas
Kaip dirbtinis intelektas gali padėti optimizuoti SEO? Kaip DI gali pagerinti skaitmenines reklamas ir kampanijų efektyvumą? Kaip dirbtinis intelektas gali padėti analizuoti verslo ir marketingo duomenis? Kompetencijos bus ugdomos praktiškai išbandant įvairius dirbtinio intelekto įrankius.
|
Mokymosi programos trukmė
Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 38 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 16 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 0 akad. val.
Vertinimas
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
Taip
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Reikalavimai netaikomi
Tvarkaraščiai
Šiuo metu grupių nėra.Įvertinimai
Šiuo metu įvertinimų nėra.Slinkti į viršų