Informacijos ir ryšio technologijos
UAB "Vilnius Coding School"

Power BI mokymai + dirbtinis intelektas (AI).
4.7
(80)
Mokymai prasideda:
Tikslinama
68 akad. val.
Kaina nuo:
Tikslinama
Apie mokymus
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Anotacija
Power BI kursas suteikia praktinius įgūdžius duomenų analizės ir vizualizavimo srityje, padedant dalyviams kurti interaktyvias ataskaitas ir prietaisų skydelius. Mokymo programa apima duomenų importavimą iš įvairių šaltinių, duomenų modeliavimą ir transformavimą. Dalyviai mokosi naudoti DAX (Data Analysis Expressions) formulėms ir skaičiavimams kurti. Kursas taip pat apima ataskaitų automatizavimą ir bendrinimą. Baigę kursą, dalyviai gebės efektyviai naudoti Power BI, kad galėtų priimti pagrįstus ir duomenimis grįstus sprendimus.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
Ne
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas
Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos
Bendrosios kompetencijos:
Skaitmeninė kompetencija
Asmeninė, socialinė ir mokymosi mokytis kompetencija
Profesinės kompetencijos:
Taikyti aktualias programinės įrangos kūrimo metodikas
Taikyti programinės įrangos kūrimui naudojamus informatikos principus ir metodus.
Kurti tipinę programinę įrangą
Mokymosi programos turinys
Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
---|---|
Temos pavadinimas
Power BI įvadas
|
Trumpas temos aprašymas
Power BI apžvalga. Power BI ekosistema. Įdiegimas ir paruošimas.
|
Temos pavadinimas
Power BI pagrindai
|
Trumpas temos aprašymas
Power BI sąsajos apžvalga. Duomenų šaltiniai ir jungtis. Pagrindinis duomenų modeliavimas. Pagrindiniai vaizdavimai.
|
Temos pavadinimas
Duomenų transformacijos su Power Query
|
Trumpas temos aprašymas
Įvadas į M kalbą. Duomenų valymas ir transformacija. Išplėstinio redaktoriaus naudojimas (IDE). Custom stulpelių ir matavimų kūrimas.
|
Temos pavadinimas
DAX pagrindai Power BI
|
Trumpas temos aprašymas
Pagrindinės DAX funkcijos. Apskaičiuoti stulpeliai ir matavimai. Laiko inteligentijos naudojimas su DAX. Kontekstas DAX skaičiavimuose.
|
Temos pavadinimas
Duomenų modeliavimas „Power BI“
|
Trumpas temos aprašymas
Ryšiai ir kardinalumas. Star Schema and Snowflake Modeliai. Role-Playing Dimensijos. Duomenų modelių optimizavimas.
|
Temos pavadinimas
Išplėstinė duomenų analizė
|
Trumpas temos aprašymas
Išplėstinė vizualizacija Darbas su "Time Series Data" Duomenų įžvalgos
|
Temos pavadinimas
Ataskaitų ir suvestinių kūrimas
|
Trumpas temos aprašymas
Ataskaitų kūrimas. Interaktyvus "Dashboardai". Mobiliųjų ataskaitų ir suvestinių sukūrimas. Publikavimas ir bendrinimas.
|
Temos pavadinimas
Power BI Service (Cloud)
|
Trumpas temos aprašymas
Power BI darbo aplinka. Turinio paketai ir programėlės. Duomenų rinkinių atnaujinimas. Bendradarbiavimas ir bendrinimas.
|
Temos pavadinimas
Administravimas ir apsauga
|
Trumpas temos aprašymas
Darbo aplinkos paruošimas. Data Security and Row-Level Security. Diegimo ir licencijavimo valdymas.
|
Temos pavadinimas
Power BI ir Excel integravimas
|
Trumpas temos aprašymas
Excel duomenų importavimas. Power BI Publisher skirta Excel. Analizė Excel.
|
Temos pavadinimas
Power BI pažengusiems
|
Trumpas temos aprašymas
Power BI Template Aplikacijos. AI Visuals su Power BI. Custom Visuals Development. Power BI ateitis.
|
Temos pavadinimas
Karjeros startui – minkštieji įgūdžiai (soft skills)
|
Trumpas temos aprašymas
1. Minkštųjų įgūdžių įvadas Kas yra minkštieji įgūdžiai? Jų panaudojimas darbe Profesiniai tikslai ir minkštieji įgūdžiai Tikslų rodikliai ir struktūra 2. Pasitikėjimas savimi Pasitikėjimo savimi tipai Pasitikinčio ir savimi nepasitikinčio žmogaus savybės Kaip stiprinti pasitikėjimą savimi derybose dėl atlyginimo? Komforto zona 3. Efektyvus mokymasis Svarbiausi komponentai mokymosi procese Metodai, kurie gerina mokymosi procesą Pomodoro taktika Efektyvus laiko paskirstymas 4. Grįžtamasis ryšys Kodėl sunku duoti ir gauti grįžtamąjį ryšį? Grįžtamojo ryšio tipai Grįžtamojo ryšio sėkmė Komunikavimo būdai, teikiant/gaunant grįžtamąjį ryšį 5. Imposterio sindromas Kas yra imposterio sindromas? Imposterio mąstymo modeliai ir taktikos Imposterio sindromo įtaka karjeroje Ką daryti, kad imposterio sindromas netrukdytų?
|
Temos pavadinimas
Dirbtinio intelekto (AI) įrankių panaudojimas
|
Trumpas temos aprašymas
Dirbtinio intelekto veikimas. Kuo tai skiriasi nuo žmogaus. Užklausos (Prompt) sudarymas. Kuo skiriasi gera užklausa nuo blogos. Rezultatų validacija. Gautų duomenų tikrinimas ar šie yra tinkami specifiniu atveju. Versijavimo politika. Naudojamos programinės įrangos (vendor) versijos sutapatinimas užklausoje. Dirbtinio intelekto įskiepiai kodo redaktoriuje (IDE). Privalumai ir trūkumai. Komentarų generavimas naudojant dirbtinį intelektą. Testų kūrimas įskiepio pagalba. Kodo optimizacija įskiepio pagalba.
|
Mokymosi programos trukmė
Mokymosi programos trukmė: 68 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 48 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 20 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 0 akad. val.
Vertinimas
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
Ne
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas
Kontaktai
Vardas, Pavardė
Eglė Verseckaitė
Pareigos
Klientų patirties ir kokybės specialistė
El. paštas
egle@vilniuscoding.lt
Telefonas
+370 677 43 993
Tvarkaraščiai
Šiuo metu grupių nėra.Įvertinimai
Mokymus baigusių asmenų bendras mokymosi programos įvertinimas
1
Ar mokymų vieta / aplinka buvo palanki mokymuisi?
4.9
2
Ar vykdytų mokymų turinys atitiko Mokymosi programos turinį?
4.8
3
Ar įgytas žinias, gebėjimus, įgūdžius taikote / taikysite kasdieniame darbe / gyvenime?
4.2
4
Ar mokymo medžiaga / priemonės padėjo geriau suprasti Mokymosi programos turinį?
4.7
5
Ar pakankamai buvo praktinio darbo / praktinių užsiėmimų?
4.8
6
Ar pasiteisino Jūsų lūkesčiai įgyti, patobulinti kompetenciją (-as) (žinias, įgūdžius, gebėjimus)?
4.6
7
Ar mokymų organizavimas buvo tinkamas?
4.8
8
Ar rekomenduotumėte šią Mokymosi programą savo pažįstamiems?
4.6
9
Ar gerai vertinate Mokymosi programą vykdžiusio asmens darbą?
4.7
10
Ar Mokymosi programą vykdęs asmuo sukūrė gerą psichologinę atmosferą?
4.9
11
Ar mokymai Jums buvo naudingi?
4.7
Mokymus baigusių asmenų atsiliepimai
Siūlyčiau pateikti informatyvų pavadinimą neapgauninėjant studentų. Skirti daugiau dėmesiu užduočių kokybei. Atskirti aiškiai savarankišką darbą nuo diskusijos ir klausimų laiko arba savarankišką darbą palikti ne paskaitų metu
Buvo labai intensyvus grafikas. Dirbančiajam, gana sudėtinga buvo tilpti laike su viskuo. Bet šiaip viskas puiku.
Aušros Mačėrnienės minkštųjų įgūdžių mokymai buvo ypač įdomus ir naudingi, medžiaga išdėstyta aiškiai ir profesionaliai.
Ačiū už suteiktą galimybę mokytis Vilnius coding school kursuose. Mokymai labai patiko, buvo įdomu, naudinga. Tikrai rekomenduočiau tiek Vilnius coding school mokyklą, tiek šiuos kursus, tiek patį lektorių kitiems. Labai smagu, jog turime tokias galimybes mokytis, naudokimės jomis !
Pavyzdinis kursas, labai patiko ir rekomenduoju kitiems (kam darbe Excel programa yra kasdienybė) mokytis šiame kurse.
Power BI dalį vertinu puikiai, įgyjau naujų įgūdžių, sužinojau naudingų dalykų. Taip pat labai patiko lektorė, kuri aiškiai išdėstė medžiagą ir noriai atsakydavo į klausimus, pasidalindavo savo įžvalgomis. Iš AI dalies tikėjausi truputį daugiau (AI dalis sudaro 8val. mokymų kurso), galbūt pritrūko praktinių užduočių, kad geriau įsisavinti panaudojimo galimybes, bet bendrai vertinant mokymai vistiek buvo įdomūs ir naudingi. Ačiū.
AI mokymai buvo tik video. Paziureti 8 valandu trukmes video ir isiminti medziaga per 7 darbo dienas yra issukis. Galetu buti susitikimas lektorium pries mokyma ar po - aptarimui. Tai padarytu AI mokymus labiau itraukiancius nei tik video ziurejimas. Tai pat prie AI mokymu nebuvo pateikta jokia medziaga praktiniam darbu (linkai i AI modulius ar pusplapius, viska teko ieskoti paciam). Del Power BI mokymu pastabu neturiu, viskas puikiai atlikta
Mokymai buvo itin intensyvūs, turiningi, spėti su programa tikrai nemažas iššūkis, teko ir naktimis pasėdėti. Nes jei prarandi dėmesį ar susikaupimą paskaitos metu, jau tenka vytis, buvo daug tęstinio praktinio darbo, t.y. nuo pirmos paskaitos dirbome su realiais duomenimis, pirmomis paskaitomis juos sustvarkėme , apdorojome, klasifikavom. Sekančių užsiėmimų darbas priklausė nuo ankstesnio indėlio. Buvo lengviau tiems kolegoms, kurie jau turėjo patirties su Power BI programa, aš mokiausiu nuo 0, tai buvo tikrai intensyvu. Bet turiu labai pagirti mokymų tiekėją Vilnius Coding school, šios programos koordinatorę Eglę ir ypač instruktorių Vladislavą Petkevič, nes tai neįtikėtinos kantrybės dėstytojas, viesiems turėjo laiko ramiai išaiškinti medžiagą, atsakyti į klausimus, palaikyti jei susiduri su sunkumais. Kadangi mano draugė mėnesiu anksčiau lankė būtent analogiškus Domuoneų analitikos su Power BI mokymus su kitu tiekėju, galiu palyginti jos ir mano patirtį, rekomenduočiau rinktis būtent VCS kursus.
DI ir minkštųjų įgūdžių daliai skirti šiek tiek daugiau laiko, praktinių darbų su Power BI sąskaita. Bent 1 papildoma diena, o gal ir dvi. Tos dalys taip pat intensyvios. Įgytas žinias taikysiu, bet didesnę darbo dalį sudaro kitos funkcijos. Žinios jau protaikytos, dar mokymosi metu, kas buvo labai palankiai sutikta darbdavio.
Ši mokymo programa turėtų būti žymiai glaustesnė. DI dalis - arba praktika arba nieko. Jei ateitų momentas, kad man reiktų DI istorijos ir visos kitos teorijos, tai išgooglinčiau arba paklausčiau to paties DI. DI dalį matau viena paskaita bandymai - o vėliau tik praktika per užduotis.
Rodomi įrašai:
1-10
iš
21
Rodyti
10
20
50
100
500
2000
10
Slinkti į viršų