Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Rodyti daugiau Rodyti mažiau

Power BI kursas suteikia praktinius įgūdžius duomenų analizės ir vizualizavimo srityje, padedant dalyviams kurti interaktyvias ataskaitas ir prietaisų skydelius. Mokymo programa apima duomenų importavimą iš įvairių šaltinių, duomenų modeliavimą ir transformavimą. Dalyviai mokosi naudoti DAX (Data Analysis Expressions) formulėms ir skaičiavimams kurti. Kursas taip pat apima ataskaitų automatizavimą ir bendrinimą. Baigę kursą, dalyviai gebės efektyviai naudoti Power BI, kad galėtų priimti pagrįstus ir duomenimis grįstus sprendimus.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas

Nuotolinis sinchroninis

Vieta

Kalba

Lietuvių

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas

Vidurinis išsilavinimas

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:

Skaitmeninė kompetencija

Asmeninė, socialinė ir mokymosi mokytis kompetencija

Profesinės kompetencijos:

Taikyti aktualias programinės įrangos kūrimo metodikas

Taikyti programinės įrangos kūrimui naudojamus informatikos principus ir metodus.

Kurti tipinę programinę įrangą

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas	Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas Power BI įvadas	Trumpas temos aprašymas Power BI apžvalga. Power BI ekosistema. Įdiegimas ir paruošimas.
Temos pavadinimas Power BI pagrindai	Trumpas temos aprašymas Power BI sąsajos apžvalga. Duomenų šaltiniai ir jungtis. Pagrindinis duomenų modeliavimas. Pagrindiniai vaizdavimai.
Temos pavadinimas Duomenų transformacijos su Power Query	Trumpas temos aprašymas Įvadas į M kalbą. Duomenų valymas ir transformacija. Išplėstinio redaktoriaus naudojimas (IDE). Custom stulpelių ir matavimų kūrimas.
Temos pavadinimas DAX pagrindai Power BI	Trumpas temos aprašymas Pagrindinės DAX funkcijos. Apskaičiuoti stulpeliai ir matavimai. Laiko inteligentijos naudojimas su DAX. Kontekstas DAX skaičiavimuose.
Temos pavadinimas Duomenų modeliavimas „Power BI“	Trumpas temos aprašymas Ryšiai ir kardinalumas. Star Schema and Snowflake Modeliai. Role-Playing Dimensijos. Duomenų modelių optimizavimas.
Temos pavadinimas Išplėstinė duomenų analizė	Trumpas temos aprašymas Išplėstinė vizualizacija Darbas su "Time Series Data" Duomenų įžvalgos
Temos pavadinimas Ataskaitų ir suvestinių kūrimas	Trumpas temos aprašymas Ataskaitų kūrimas. Interaktyvus "Dashboardai". Mobiliųjų ataskaitų ir suvestinių sukūrimas. Publikavimas ir bendrinimas.
Temos pavadinimas Power BI Service (Cloud)	Trumpas temos aprašymas Power BI darbo aplinka. Turinio paketai ir programėlės. Duomenų rinkinių atnaujinimas. Bendradarbiavimas ir bendrinimas.
Temos pavadinimas Administravimas ir apsauga	Trumpas temos aprašymas Darbo aplinkos paruošimas. Data Security and Row-Level Security. Diegimo ir licencijavimo valdymas.
Temos pavadinimas Power BI ir Excel integravimas	Trumpas temos aprašymas Excel duomenų importavimas. Power BI Publisher skirta Excel. Analizė Excel.
Temos pavadinimas Power BI pažengusiems	Trumpas temos aprašymas Power BI Template Aplikacijos. AI Visuals su Power BI. Custom Visuals Development. Power BI ateitis.
Temos pavadinimas Karjeros startui – minkštieji įgūdžiai (soft skills)	Trumpas temos aprašymas 1. Minkštųjų įgūdžių įvadas Kas yra minkštieji įgūdžiai? Jų panaudojimas darbe Profesiniai tikslai ir minkštieji įgūdžiai Tikslų rodikliai ir struktūra 2. Pasitikėjimas savimi Pasitikėjimo savimi tipai Pasitikinčio ir savimi nepasitikinčio žmogaus savybės Kaip stiprinti pasitikėjimą savimi derybose dėl atlyginimo? Komforto zona 3. Efektyvus mokymasis Svarbiausi komponentai mokymosi procese Metodai, kurie gerina mokymosi procesą Pomodoro taktika Efektyvus laiko paskirstymas 4. Grįžtamasis ryšys Kodėl sunku duoti ir gauti grįžtamąjį ryšį? Grįžtamojo ryšio tipai Grįžtamojo ryšio sėkmė Komunikavimo būdai, teikiant/gaunant grįžtamąjį ryšį 5. Imposterio sindromas Kas yra imposterio sindromas? Imposterio mąstymo modeliai ir taktikos Imposterio sindromo įtaka karjeroje Ką daryti, kad imposterio sindromas netrukdytų?
Temos pavadinimas Dirbtinio intelekto (AI) įrankių panaudojimas	Trumpas temos aprašymas Dirbtinio intelekto veikimas. Kuo tai skiriasi nuo žmogaus. Užklausos (Prompt) sudarymas. Kuo skiriasi gera užklausa nuo blogos. Rezultatų validacija. Gautų duomenų tikrinimas ar šie yra tinkami specifiniu atveju. Versijavimo politika. Naudojamos programinės įrangos (vendor) versijos sutapatinimas užklausoje. Dirbtinio intelekto įskiepiai kodo redaktoriuje (IDE). Privalumai ir trūkumai. Komentarų generavimas naudojant dirbtinį intelektą. Testų kūrimas įskiepio pagalba. Kodo optimizacija įskiepio pagalba.