Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Mokymai apie dirbtinį intelektą: įgysite žinių ir įgūdžių, kuriuos pritaikysite savo darbe. Jei siekiate: Suprasti dirbtinio intelekto (DI) pagrindus ir principus; Sužinoti, kaip DI technologijos taikomos atliekant įvairias darbines funkcijas; Išmokti dirbti su dideliais duomenų kiekiais; Įgyti žinių apie DI etikos ir atsakomybės klausimus. Jei taip, tada šie mokymai skirti Jums! Mokymuose aptarsime: • DI terminologiją: susipažinsite su pagrindinėmis DI sąvokomis; • DI principus: sužinosite, kaip veikia DI algoritmai ir kaip jie gali būti naudojami spręsti darbines problemas; • DI pritaikymą darbe: apžvelgsime DI technologijų naudojimą įvairiose pramonės šakose ir darbo vietoje; • Didieji duomenys: išmokysime dirbti su dideliais duomenų kiekiais ir naudoti juos DI modeliams mokyti; • DI etiką ir atsakomybę: aptarsime DI naudojimo sukeliamas etines dilemas ir atsakomybės klausimus.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas

Nuotolinis sinchroninis

Vieta

Kalba

Lietuvių

Aukštos pridėtinės vertės programa

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Reikalavimai netaikomi

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:

Skaitmeninė kompetencija

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas	Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas 1. Kas yra dirbtinis intelektas? Panaudojimo pavyzdžiai	Trumpas temos aprašymas Pažintis su DI: kas yra dirbtinis intelektas? Dirbtinio intelekto privalumai; Dirbtinio intelekto trūkumai ir iššūkiai; DI panaudojimo pavyzdžiai; DI įrankių ir platformų apžvalga.
Temos pavadinimas 2. Dirbtinio intelekto terminologija ir veikimo principai	Trumpas temos aprašymas Mašininis mokymasis (Machine Learning); Neuroniniai tinklai (Neural Networks); Gilusis mokymasis (Deep Learning); Natūralios kalbos apdorojimas (Natural Language Processing (NLP)); Kompiuterinė vizija (Computer Vision); Ko dirbtinis intelektas negali; Rizikų, susijusių su dirbtinio intelekto naudojimu, apžvalga; Etika ir dirbtinis intelektas;
Temos pavadinimas 3. Dirbtinio intelekto taikymas darbe	Trumpas temos aprašymas Kaip DI gali padėti atliekant kasdienes užduotis?; Pagrindinės ChatGPT 3.5 ir 4.0 funkcijos; Gerosios užklausų rašymo praktikos; Asmeninio dirbtinio intelekto agento kūrimas ChatGPT 4.0 versijoje; DI panaudojimas – praktinės situacijos; Tekstų kūrimas; Vizualinių maketų kūrimas; Vaizdo įrašo kūrimas; Finansų valdymas; Produktyvumo ir efektyvumo didinimas; Duomenimis paremtas sprendimų priėmimas; Sąnaudų mažinimas; Programavimas; Testavimas; Dokumentų analizė; Klientų aptarnavimas.
Temos pavadinimas 4. Didieji duomenys ir dirbtinis intelektas	Trumpas temos aprašymas Didieji duomenys: apžvalga; Duomenų analitikos svarba ir taikymo sritys; Dirbtinis intelektas duomenų analitiko darbe; DAX pagrindai; DAX pažengusiems; Kiti panaudojimai; Įžanga į duomenų tyrybos metodus: duomenų analizė.

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 78 akad. val.

Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 41 akad. val.

Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 17 akad. val.

Savarankiško darbo trukmė: 20 akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas

Nuotolinis sinchroninis

Vieta

Kalba

Lietuvių

Aukštos pridėtinės vertės programa

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Reikalavimai netaikomi

Tvarkaraščiai

Dirbtinis intelektas ir jo praktinis taikymas

Laisvų vietų: 14

Mokymų laikotarpis:

2025-04-15 - 2025-06-05

Būdas	Vieta	Grupės dydis	Kalba	Lektoriai	Kaina	Registracija
Būdas Nuotolinis sinchroninis	Adresas -	Grupės dydis 15-30	Kalba lietuvių	Lektoriai Saulius Preidys...+2 Lektoriai Saulius Preidys Žydrūnas Strumila Katerina Jarmolovičienė	Kaina 500 €	Registracija 2025-01-01 - 2025-04-12