Kompiuterio taikymas ir kompiuterinis raštingumas
MB Mokymų klubas
Registracija
Dirbtinis intelektas ir jo praktinis taikymas
4.7
(17)
Mokymai prasideda:
2024-12-11
78 akad. val.
Kaina nuo:
500 €
Apie mokymus
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Anotacija
Rodyti daugiau
Rodyti mažiau
Mokymai apie dirbtinį intelektą: įgysite žinių ir įgūdžių, kuriuos pritaikysite savo darbe. Jei siekiate: Suprasti dirbtinio intelekto (DI) pagrindus ir principus; Sužinoti, kaip DI technologijos taikomos atliekant įvairias darbines funkcijas; Išmokti dirbti su dideliais duomenų kiekiais; Įgyti žinių apie DI etikos ir atsakomybės klausimus. Jei taip, tada šie mokymai skirti Jums! Mokymuose aptarsime: • DI terminologiją: susipažinsite su pagrindinėmis DI sąvokomis; • DI principus: sužinosite, kaip veikia DI algoritmai ir kaip jie gali būti naudojami spręsti darbines problemas; • DI pritaikymą darbe: apžvelgsime DI technologijų naudojimą įvairiose pramonės šakose ir darbo vietoje; • Didieji duomenys: išmokysime dirbti su dideliais duomenų kiekiais ir naudoti juos DI modeliams mokyti; • DI etiką ir atsakomybę: aptarsime DI naudojimo sukeliamas etines dilemas ir atsakomybės klausimus.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
Nuotolinis sinchroninis
Vieta
-
Kalba
Lietuvių
Aukštos pridėtinės vertės programa
Ne
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Reikalavimai netaikomi
Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos
Bendrosios kompetencijos:
Skaitmeninė kompetencija
Mokymosi programos turinys
Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
---|---|
Temos pavadinimas
1. Kas yra dirbtinis intelektas? Panaudojimo pavyzdžiai
|
Trumpas temos aprašymas
Pažintis su DI: kas yra dirbtinis intelektas? Dirbtinio intelekto privalumai; Dirbtinio intelekto trūkumai ir iššūkiai; DI panaudojimo pavyzdžiai; DI įrankių ir platformų apžvalga.
|
Temos pavadinimas
2. Dirbtinio intelekto terminologija ir veikimo principai
|
Trumpas temos aprašymas
Mašininis mokymasis (Machine Learning); Neuroniniai tinklai (Neural Networks); Gilusis mokymasis (Deep Learning); Natūralios kalbos apdorojimas (Natural Language Processing (NLP)); Kompiuterinė vizija (Computer Vision); Ko dirbtinis intelektas negali; Rizikų, susijusių su dirbtinio intelekto naudojimu, apžvalga; Etika ir dirbtinis intelektas;
|
Temos pavadinimas
3. Dirbtinio intelekto taikymas darbe
|
Trumpas temos aprašymas
Kaip DI gali padėti atliekant kasdienes užduotis?; Pagrindinės ChatGPT 3.5 ir 4.0 funkcijos; Gerosios užklausų rašymo praktikos; Asmeninio dirbtinio intelekto agento kūrimas ChatGPT 4.0 versijoje; DI panaudojimas – praktinės situacijos; Tekstų kūrimas; Vizualinių maketų kūrimas; Vaizdo įrašo kūrimas; Finansų valdymas; Produktyvumo ir efektyvumo didinimas; Duomenimis paremtas sprendimų priėmimas; Sąnaudų mažinimas; Programavimas; Testavimas; Dokumentų analizė; Klientų aptarnavimas.
|
Temos pavadinimas
4. Didieji duomenys ir dirbtinis intelektas
|
Trumpas temos aprašymas
Didieji duomenys: apžvalga; Duomenų analitikos svarba ir taikymo sritys; Dirbtinis intelektas duomenų analitiko darbe; DAX pagrindai; DAX pažengusiems; Kiti panaudojimai; Įžanga į duomenų tyrybos metodus: duomenų analizė.
|
Mokymosi programos trukmė
Mokymosi programos trukmė: 78 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 41 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 17 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 20 akad. val.
Vertinimas
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
Nuotolinis sinchroninis
Vieta
-
Kalba
Lietuvių
Aukštos pridėtinės vertės programa
Ne
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Reikalavimai netaikomi
Tvarkaraščiai
Dirbtinis intelektas ir jo praktinis taikymas
Laisvų vietų: 2
Mokymų laikotarpis:
2024-12-11 - 2025-02-13
Būdas | Vieta | Grupės dydis | Kalba | Lektoriai | Kaina | Registracija |
---|---|---|---|---|---|---|
Būdas
Nuotolinis sinchroninis
|
Adresas
-
|
Grupės dydis
15-30
|
Kalba
lietuvių
|
Lektoriai
|
Kaina
500 €
|
Registracija
2024-10-08 - 2024-12-08
|
Įvertinimai
Mokymus baigusių asmenų bendras mokymosi programos įvertinimas
1
Ar Mokymosi programą vykdęs asmuo sukūrė gerą psichologinę atmosferą?
5.0
2
Ar mokymų vieta / aplinka buvo palanki mokymuisi?
5.0
3
Ar įgytas žinias, gebėjimus, įgūdžius taikote / taikysite kasdieniame darbe / gyvenime?
4.5
4
Ar gerai vertinate Mokymosi programą vykdžiusio asmens darbą?
4.9
5
Ar mokymo medžiaga / priemonės padėjo geriau suprasti Mokymosi programos turinį?
4.9
6
Ar pakankamai buvo praktinio darbo / praktinių užsiėmimų?
4.9
7
Ar pasiteisino Jūsų lūkesčiai įgyti, patobulinti kompetenciją (-as) (žinias, įgūdžius, gebėjimus)?
4.5
8
Ar vykdytų mokymų turinys atitiko Mokymosi programos turinį?
4.7
9
Ar mokymų organizavimas buvo tinkamas?
4.6
10
Ar mokymai Jums buvo naudingi?
4.7
11
Ar rekomenduotumėte šią Mokymosi programą savo pažįstamiems?
4.6
Mokymus baigusių asmenų atsiliepimai
Šaunus dėstytojas, matosi jog savo srities specialistas, dalijasi netik teorinėmis bet ir praktinė,is žiniomis bei patirtimis.
Didžiulis dėkui dėstytojui, tai buvo patys geriausi mokymai
Labai dėkoju už galimybę mokytis. Dėstytojas labai nuoširdžiai dalinosi žiniomis.
Jei tai DI intelekto kursai, įdėti daugiau DI intelekto programų, o ne fokusuotis į duomenų analizavimą.
Dėstytojas buvo puikus, pastabos programos sudarytojams.
Mokymų metų labai daug dėmesio buvo skirta didelių kiekių duomenų analizei jų apdorojimo galimybėms ir pan., tokio kiekio nesitikėjau, net ieškojau mokymosi programos turinio, galvodama, kad pasirinkau ne tą ko norėjau (kalbant apie dirbtinio intelekto panaudojimo galimybes praktikoje). Tai kai praktiškai nedirbu su EXCEL nei su duomenų analitika, tai man temos nebuvo labai įdomios, ir be to reikėjo turėti tinkamą Microsoft office paketą, kad galima būtų padaryti visas užduotis, mano Office programų versija buvo senesnė, todėl negalėjau išbandyti visų galimybių, tačiau teorines žinias išklausiau, ar panaudosiu jas kada praktikoje nežinau, jeigu nepasimirš tai gal taip. Jeigu galima norėtusi turėti priėjimą prie mokymų vaizdinės medžiagos ilgesnį laiką, kad karts nuo karto galima būtų paklausyti dėstytojo patarimų ir žingsnių būtent duomenų apdorojimo srityje.
Puikūs kursai, atsakingas dėstytojas, išsamiai paaiškino tiek teoriją, tiek praktiką.
Besiregistruojančius į šiuos kursus reikėtų informuoti, kad jie turi būti "pažengę" excel naudotojai, nes mokymosi programos turinyje net neužsimenama, kad reikės daug dirbti su excel funkcijomis.
Rodomi įrašai:
1-7
iš
7
Slinkti į viršų