Kompiuterio taikymas ir kompiuterinis raštingumas
MB Mokymų klubas
Dirbtinis intelektas ir jo praktinis taikymas
4.7
(121)
Mokymai prasideda:
Tikslinama
78 akad. val.
Kaina nuo:
Tikslinama
Apie mokymus
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Anotacija
Rodyti daugiau
Rodyti mažiau
Mokymai apie dirbtinį intelektą: įgysite žinių ir įgūdžių, kuriuos pritaikysite savo darbe. Jei siekiate: Suprasti dirbtinio intelekto (DI) pagrindus ir principus; Sužinoti, kaip DI technologijos taikomos atliekant įvairias darbines funkcijas; Išmokti dirbti su dideliais duomenų kiekiais; Įgyti žinių apie DI etikos ir atsakomybės klausimus. Jei taip, tada šie mokymai skirti Jums! Mokymuose aptarsime: • DI terminologiją: susipažinsite su pagrindinėmis DI sąvokomis; • DI principus: sužinosite, kaip veikia DI algoritmai ir kaip jie gali būti naudojami spręsti darbines problemas; • DI pritaikymą darbe: apžvelgsime DI technologijų naudojimą įvairiose pramonės šakose ir darbo vietoje; • Didieji duomenys: išmokysime dirbti su dideliais duomenų kiekiais ir naudoti juos DI modeliams mokyti; • DI etiką ir atsakomybę: aptarsime DI naudojimo sukeliamas etines dilemas ir atsakomybės klausimus.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
Ne
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Reikalavimai netaikomi
Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos
Bendrosios kompetencijos:
Skaitmeninė kompetencija
Mokymosi programos turinys
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
|
Temos pavadinimas
1. Kas yra dirbtinis intelektas? Panaudojimo pavyzdžiai
|
Trumpas temos aprašymas
Pažintis su DI: kas yra dirbtinis intelektas? Dirbtinio intelekto privalumai; Dirbtinio intelekto trūkumai ir iššūkiai; DI panaudojimo pavyzdžiai; DI įrankių ir platformų apžvalga.
|
|
Temos pavadinimas
2. Dirbtinio intelekto terminologija ir veikimo principai
|
Trumpas temos aprašymas
Mašininis mokymasis (Machine Learning); Neuroniniai tinklai (Neural Networks); Gilusis mokymasis (Deep Learning); Natūralios kalbos apdorojimas (Natural Language Processing (NLP)); Kompiuterinė vizija (Computer Vision); Ko dirbtinis intelektas negali; Rizikų, susijusių su dirbtinio intelekto naudojimu, apžvalga; Etika ir dirbtinis intelektas;
|
|
Temos pavadinimas
3. Dirbtinio intelekto taikymas darbe
|
Trumpas temos aprašymas
Kaip DI gali padėti atliekant kasdienes užduotis?; Pagrindinės ChatGPT 3.5 ir 4.0 funkcijos; Gerosios užklausų rašymo praktikos; Asmeninio dirbtinio intelekto agento kūrimas ChatGPT 4.0 versijoje; DI panaudojimas – praktinės situacijos; Tekstų kūrimas; Vizualinių maketų kūrimas; Vaizdo įrašo kūrimas; Finansų valdymas; Produktyvumo ir efektyvumo didinimas; Duomenimis paremtas sprendimų priėmimas; Sąnaudų mažinimas; Programavimas; Testavimas; Dokumentų analizė; Klientų aptarnavimas.
|
|
Temos pavadinimas
4. Didieji duomenys ir dirbtinis intelektas
|
Trumpas temos aprašymas
Didieji duomenys: apžvalga; Duomenų analitikos svarba ir taikymo sritys; Dirbtinis intelektas duomenų analitiko darbe; DAX pagrindai; DAX pažengusiems; Kiti panaudojimai; Įžanga į duomenų tyrybos metodus: duomenų analizė.
|
Mokymosi programos trukmė
Mokymosi programos trukmė: 78 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 41 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 17 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 20 akad. val.
Vertinimas
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
Ne
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Reikalavimai netaikomi
Tvarkaraščiai
Šiuo metu grupių nėra.Įvertinimai
Mokymus baigusių asmenų bendras mokymosi programos įvertinimas
1
Ar pasiteisino Jūsų lūkesčiai įgyti, patobulinti kompetenciją (-as) (žinias, įgūdžius, gebėjimus)?
4.6
2
Ar įgytas žinias, gebėjimus, įgūdžius taikote / taikysite kasdieniame darbe / gyvenime?
4.4
3
Ar vykdytų mokymų turinys atitiko Mokymosi programos turinį?
4.8
4
Ar mokymo medžiaga / priemonės padėjo geriau suprasti Mokymosi programos turinį?
4.8
5
Ar mokymų vieta / aplinka buvo palanki mokymuisi?
4.8
6
Ar mokymų organizavimas buvo tinkamas?
4.8
7
Ar pakankamai buvo praktinio darbo / praktinių užsiėmimų?
4.8
8
Ar mokymai Jums buvo naudingi?
4.7
9
Ar rekomenduotumėte šią Mokymosi programą savo pažįstamiems?
4.6
10
Ar gerai vertinate Mokymosi programą vykdžiusio asmens (lektoriaus) darbą?
4.9
11
Ar Mokymosi programą vykdęs asmuo (lektorius) sukūrė gerą psichologinę atmosferą?
4.9
Mokymus baigusių asmenų atsiliepimai
Manyčiau, jog šiai programai turėtų būti surenkama grupė panašaus lygio (t..y. arba visi nesinaudojantys dirbtiniu intelektu arba naudojantys, ar panašias veiklas turintys žmonės), taip pat mokinys turėtų būti informuotas prieš pasirašant sutartį, jog reikės mokymams įsigyti mokamas versijas (nemokamos versijos nepadeda mokytis), be to būtų gerai, kad būtų surašyti minimalūs reikalavimai asmeniniams kompiuteriams (atmintis, greitis ir pan.), tai išvengtų papildomos nereikalingos veiklos mokymų metu
Mokymai buvo naudingi ir aktualus. Destytojas strukturuotai, issamiai ir idomiai deste. Rekomenduoju.
Mokymų metų labai daug dėmesio buvo skirta didelių kiekių duomenų analizei jų apdorojimo galimybėms ir pan., tokio kiekio nesitikėjau, net ieškojau mokymosi programos turinio, galvodama, kad pasirinkau ne tą ko norėjau (kalbant apie dirbtinio intelekto panaudojimo galimybes praktikoje). Tai kai praktiškai nedirbu su EXCEL nei su duomenų analitika, tai man temos nebuvo labai įdomios, ir be to reikėjo turėti tinkamą Microsoft office paketą, kad galima būtų padaryti visas užduotis, mano Office programų versija buvo senesnė, todėl negalėjau išbandyti visų galimybių, tačiau teorines žinias išklausiau, ar panaudosiu jas kada praktikoje nežinau, jeigu nepasimirš tai gal taip. Jeigu galima norėtusi turėti priėjimą prie mokymų vaizdinės medžiagos ilgesnį laiką, kad karts nuo karto galima būtų paklausyti dėstytojo patarimų ir žingsnių būtent duomenų apdorojimo srityje.
Jei tai DI intelekto kursai, įdėti daugiau DI intelekto programų, o ne fokusuotis į duomenų analizavimą.
Dėstytojas buvo puikus, pastabos programos sudarytojams.
Rekomenduoju šiuos mokymus asmenims, turintiems savo įmonę; analitikams. Dėstytojas - savo srities profesionalas, atsakė į kiekvieną klausimą, informaciją pateikė suprantamai.
Dėstytojas buvo labai šaunus, palaikantis. Jei kažko nesuprasdavau, nebuvo baimės kreiptis paaiškinimo, patarimo, visados padėdavo.
Viskas tiko ir patiko ačiū
Mokymai labai patiko.
Kai kuriems klausimams, teko atsakymas "iš dalies", tai lėmė, nes buvome informtuoti, kad nei cento nereiks išleisti, bet norint gilintis i DI reikėjo mokamų versijų, o tas nebuvo paminėta laiške. Dėstytojas buvo superinis :) AČIŪ
Mokymai viršijo lūkesčius, organizavimas puikus, lektorius taip pat viršijo lūkesčius
Rodomi įrašai:
1-10
iš
48
Rodyti
10
20
50
100
500
2000
10
Kainų istorija
Slinkti į viršų