Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Ši programa skirta suteikti dalyviams išsamų supratimą apie šiuolaikines klientų aptarnavimo praktikas ir DI vaidmenį klientų aptarnavimo procese. Programa apima platų spektrą temų, pradedant nuo tradicinių klientų aptarnavimo metodų ir baigiant pažangiausiais DI taikymo būdais klientų aptarnavime. Dalyviai įgis ne tik teorines žinias, bet ir praktinius įgūdžius, reikalingus efektyviam klientų aptarnavimui, integruojant DI technologijas. Kursų metu ypatingas dėmesys skiriamas praktinėms užduotims, klientų aptarnavimo simuliacijoms ir scenarijų modeliavimui, kas leidžia dalyviams įgyti realią patirtį aptarnaujant klientus su DI pagalba. Programa taip pat apima etikos ir privatumo klausimus, susijusius su DI naudojimu klientų aptarnavime. Baigę programą, dalyviai gebės efektyviai aptarnauti klientus, naudodami tiek tradicines, tiek DI pagrįstas strategijas, kritiškai vertinti DI pateiktus sprendimus ir užtikrinti aukštą klientų pasitenkinimo lygį DI eroje.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas

Vieta

Kalba

Aukštos pridėtinės vertės programa

Taip

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas

Aukštesnysis išsilavinimas

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:

Skaitmeninė kompetencija

Asmeninė, socialinė ir mokymosi mokytis kompetencija

Profesinės kompetencijos:

Integruoti dirbtinio intelekto sprendimus į klientų aptarnavimo procesus

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos:

159. Surinkti ir valdyti informaciją apie vartotojų poreikius, lūkesčius ir reikalavimus

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas	Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas Klientų aptarnavimo pagrindai ir DI era	Trumpas temos aprašymas Šiame modulyje nagrinėjami esminiai klientų aptarnavimo principai ir jų transformacija DI eroje. Dalyviai mokosi suprasti klientų lūkesčius šiuolaikiniame kontekste, efektyvios komunikacijos metodus ir empatijos svarbą DI integracijos fone. Ypatingas dėmesys skiriamas klientų patirties gerinimui, derinant žmogišką prisilietimą ir DI technologijas.
Temos pavadinimas DI įrankiai ir platformos klientų aptarnavime	Trumpas temos aprašymas Šiame modulyje nagrinėjami įvairūs DI įrankiai ir platformos, naudojamos šiuolaikiniame klientų aptarnavime. Dalyviai mokosi naudoti chatbotus, virtualiuosius asistentus, DI pagrįstas klientų analizės sistemas ir automatizuotas problemų sprendimo platformas. Aptariamos tokios temos kaip DI generuojami atsakymai klientams, automatizuotas užklausų skirstymas ir DI pagrįsta klientų elgsenos prognozė.
Temos pavadinimas Personalizuotas klientų aptarnavimas DI eroje	Trumpas temos aprašymas Šis modulis skirtas personalizuoto klientų aptarnavimo strategijų, apjungiančių žmogišką prisilietimą ir DI analitiką, nagrinėjimui. Dalyviai mokosi, kaip efektyviai derinti tradicines klientų aptarnavimo technikas su DI pateiktomis įžvalgomis siekiant maksimaliai personalizuotos klientų patirties. Aptariamos tokios temos kaip DI pagrįsta klientų segmentacija, individualizuotų pasiūlymų kūrimas ir proaktyvus klientų aptarnavimas. Taip pat nagrinėjama, kaip užtikrinti žmogiškojo faktoriaus svarbą DI pagrįstame klientų aptarnavime.
Temos pavadinimas Etika ir privatumas DI pagrįstame klientų aptarnavime	Trumpas temos aprašymas Šis modulis skirtas etikos ir privatumo klausimų nagrinėjimui DI pagrįstame klientų aptarnavime. Dalyviai analizuoja, kaip užtikrinti klientų duomenų saugumą ir privatumą naudojant DI klientų aptarnavimo procese. Aptariamos tokios temos kaip DI sprendimų skaidrumas, klientų sutikimo gavimas duomenų naudojimui ir potencialus DI šališkumas klientų aptarnavime. Taip pat nagrinėjama, kaip kurti ir įgyvendinti etikos gaires DI naudojimui klientų aptarnavime organizacijoje.
Temos pavadinimas Praktinis DI taikymas klientų aptarnavime	Trumpas temos aprašymas Šis modulis skirtas praktiniam DI įrankių ir metodų taikymui klientų aptarnavime. Dalyviai mokosi integruoti DI sprendimus į kasdienį klientų aptarnavimo procesą, analizuoti DI generuojamas įžvalgas ir priimti efektyvius sprendimus. Aptariamos tokios temos kaip DI pagrįstų chatbotų naudojimas, klientų elgsenos prognozavimas ir personalizuotų pasiūlymų kūrimas naudojant DI algoritmus