Information and communication technologies
UAB "Vilnius Coding School"
Power BI mokymai + dirbtinis intelektas (AI).
4.7
(113)
Learning begins:
Tikslinama
68 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama
About course
Information provided by the training provider
Abstract
Important information
Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No
Minimum requirements for the participant
Education
Vidurinis išsilavinimas
Acquired and improved competencies
Ordinary:
Professional competencies:
Content of the learning program
| Topic name | Brief description of the topic |
|---|---|
|
Topic name
Power BI įvadas
|
Brief description of the topic
Power BI apžvalga. Power BI ekosistema. Įdiegimas ir paruošimas.
|
|
Topic name
Power BI pagrindai
|
Brief description of the topic
Power BI sąsajos apžvalga. Duomenų šaltiniai ir jungtis. Pagrindinis duomenų modeliavimas. Pagrindiniai vaizdavimai.
|
|
Topic name
Duomenų transformacijos su Power Query
|
Brief description of the topic
Įvadas į M kalbą. Duomenų valymas ir transformacija. Išplėstinio redaktoriaus naudojimas (IDE). Custom stulpelių ir matavimų kūrimas.
|
|
Topic name
DAX pagrindai Power BI
|
Brief description of the topic
Pagrindinės DAX funkcijos. Apskaičiuoti stulpeliai ir matavimai. Laiko inteligentijos naudojimas su DAX. Kontekstas DAX skaičiavimuose.
|
|
Topic name
Duomenų modeliavimas „Power BI“
|
Brief description of the topic
Ryšiai ir kardinalumas. Star Schema and Snowflake Modeliai. Role-Playing Dimensijos. Duomenų modelių optimizavimas.
|
|
Topic name
Išplėstinė duomenų analizė
|
Brief description of the topic
Išplėstinė vizualizacija Darbas su "Time Series Data" Duomenų įžvalgos
|
|
Topic name
Ataskaitų ir suvestinių kūrimas
|
Brief description of the topic
Ataskaitų kūrimas. Interaktyvus "Dashboardai". Mobiliųjų ataskaitų ir suvestinių sukūrimas. Publikavimas ir bendrinimas.
|
|
Topic name
Power BI Service (Cloud)
|
Brief description of the topic
Power BI darbo aplinka. Turinio paketai ir programėlės. Duomenų rinkinių atnaujinimas. Bendradarbiavimas ir bendrinimas.
|
|
Topic name
Administravimas ir apsauga
|
Brief description of the topic
Darbo aplinkos paruošimas. Data Security and Row-Level Security. Diegimo ir licencijavimo valdymas.
|
|
Topic name
Power BI ir Excel integravimas
|
Brief description of the topic
Excel duomenų importavimas. Power BI Publisher skirta Excel. Analizė Excel.
|
|
Topic name
Power BI pažengusiems
|
Brief description of the topic
Power BI Template Aplikacijos. AI Visuals su Power BI. Custom Visuals Development. Power BI ateitis.
|
|
Topic name
Karjeros startui – minkštieji įgūdžiai (soft skills)
|
Brief description of the topic
1. Minkštųjų įgūdžių įvadas Kas yra minkštieji įgūdžiai? Jų panaudojimas darbe Profesiniai tikslai ir minkštieji įgūdžiai Tikslų rodikliai ir struktūra 2. Pasitikėjimas savimi Pasitikėjimo savimi tipai Pasitikinčio ir savimi nepasitikinčio žmogaus savybės Kaip stiprinti pasitikėjimą savimi derybose dėl atlyginimo? Komforto zona 3. Efektyvus mokymasis Svarbiausi komponentai mokymosi procese Metodai, kurie gerina mokymosi procesą Pomodoro taktika Efektyvus laiko paskirstymas 4. Grįžtamasis ryšys Kodėl sunku duoti ir gauti grįžtamąjį ryšį? Grįžtamojo ryšio tipai Grįžtamojo ryšio sėkmė Komunikavimo būdai, teikiant/gaunant grįžtamąjį ryšį 5. Imposterio sindromas Kas yra imposterio sindromas? Imposterio mąstymo modeliai ir taktikos Imposterio sindromo įtaka karjeroje Ką daryti, kad imposterio sindromas netrukdytų?
|
|
Topic name
Dirbtinio intelekto (AI) įrankių panaudojimas
|
Brief description of the topic
Dirbtinio intelekto veikimas. Kuo tai skiriasi nuo žmogaus. Užklausos (Prompt) sudarymas. Kuo skiriasi gera užklausa nuo blogos. Rezultatų validacija. Gautų duomenų tikrinimas ar šie yra tinkami specifiniu atveju. Versijavimo politika. Naudojamos programinės įrangos (vendor) versijos sutapatinimas užklausoje. Dirbtinio intelekto įskiepiai kodo redaktoriuje (IDE). Privalumai ir trūkumai. Komentarų generavimas naudojant dirbtinį intelektą. Testų kūrimas įskiepio pagalba. Kodo optimizacija įskiepio pagalba.
|
Duration of the learning programme
Duration of the learning programme: 68 (ac. h.)
Duration of practical contact work: 48 (ac. h.)
Duration of theoretical contact work: 20 (ac. h.)
Duration of self-employment: 0 (ac. h.)
Assessment
System / scale of assessment of acquired competencies: 1-10.
Important information
Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No
Minimum requirements for the participant
Education
Vidurinis išsilavinimas
Contacts
Name, Surname
Eglė Verseckaitė
Obligations
Klientų patirties ir kokybės specialistė
Email
egle@vilniuscoding.lt
Phone
+370 677 43 993
Timetables
Šiuo metu grupių nėra.Ratings
Mokymus baigusių asmenų bendras mokymosi programos įvertinimas
1
Ar mokymo medžiaga / priemonės padėjo geriau suprasti Mokymosi programos turinį?
4.7
2
Ar Mokymosi programą vykdęs asmuo (lektorius) sukūrė gerą psichologinę atmosferą?
4.9
3
Ar pakankamai buvo praktinio darbo / praktinių užsiėmimų?
4.7
4
Ar mokymų vieta / aplinka buvo palanki mokymuisi?
4.8
5
Ar mokymų organizavimas buvo tinkamas?
4.6
6
Ar mokymai Jums buvo naudingi?
4.7
7
Ar pasiteisino Jūsų lūkesčiai įgyti, patobulinti kompetenciją (-as) (žinias, įgūdžius, gebėjimus)?
4.5
8
Ar vykdytų mokymų turinys atitiko Mokymosi programos turinį?
4.7
9
Ar rekomenduotumėte šią Mokymosi programą savo pažįstamiems?
4.6
10
Ar įgytas žinias, gebėjimus, įgūdžius taikote / taikysite kasdieniame darbe / gyvenime?
4.3
11
Ar gerai vertinate Mokymosi programą vykdžiusio asmens (lektoriaus) darbą?
4.8
Reviews from who completed the training
Pasiūlymus ir pastabas parašiau tiesiogiai mokymosi įstaigai
Kursai buvo naudingi, intensyvūs, daug informacijos, mokytojai taip pat daug aiškina ir duoda įdomias užduotis, tai yra - moka sudominti ir tikrai nenuobodžiavome per paskaitas. Po tokių kursų tikrai norisi toliau tęsti domėjimąsi duomenų analitika ir toliau plėsti žinias. Dėstytojai tikrai geri ir drąsiai rekomenduočiau kitiems. Šiek tiek užkliuvo tik kursų organizavimas, tiksliau informacijos pateikimas paskutinę minutę, tai šitoj vietoj iš administravimo pusės patobulinti reiktų, bet tai nebuvo svarbiausia šių kursų dalis, o vėliau ir išspręsta. Man buvo svarbiausia sužinoti ir išmokti dirbti su Power BI, ir tos informacijos gavau su kaupu.
Aušros Mačėrnienės minkštųjų įgūdžių mokymai buvo ypač įdomus ir naudingi, medžiaga išdėstyta aiškiai ir profesionaliai.
DI ir minkštųjų įgūdžių daliai skirti šiek tiek daugiau laiko, praktinių darbų su Power BI sąskaita. Bent 1 papildoma diena, o gal ir dvi. Tos dalys taip pat intensyvios. Įgytas žinias taikysiu, bet didesnę darbo dalį sudaro kitos funkcijos. Žinios jau protaikytos, dar mokymosi metu, kas buvo labai palankiai sutikta darbdavio.
Trūko praktinio AI panaudojimo paskaitų
Kursai labai intensyvūs derinant kartu su darbu ir gyvenimu. Trūko mokymo plano aiškumo, kadangi baigiamąjį darbą reikėjo pristatyti gerokai anksčiau, nei kursų pabaigos data. Tačiau iš esmės kursai buvo aiškūs, daug praktikos.
Labai patiko ir organizavimas, ir lektorius, ir turinys.
Pastebėjimas, dėl mokyklos organizuotumo. Trūko šiek tiek infomacijos, kai prasidėjo DI dalis, kokia ji bus, kada prasidės, visą informaciją gavome tik paskutinę minutę ir reikėjo patiems rašyti mokyklos administracijai, kad suteiktų informaciją.
Power BI dalį vertinu puikiai, įgyjau naujų įgūdžių, sužinojau naudingų dalykų. Taip pat labai patiko lektorė, kuri aiškiai išdėstė medžiagą ir noriai atsakydavo į klausimus, pasidalindavo savo įžvalgomis. Iš AI dalies tikėjausi truputį daugiau (AI dalis sudaro 8val. mokymų kurso), galbūt pritrūko praktinių užduočių, kad geriau įsisavinti panaudojimo galimybes, bet bendrai vertinant mokymai vistiek buvo įdomūs ir naudingi. Ačiū.
Labai patiko mokymai ir prisimenu tik geriausiais atsiminimais. Gal tik rekomenduočiau kaip nors ateityje atskirti grupes tiems, kurie yra šiek tiek susipažinę su Power BI programa ir tiems, kurie visiškai nieko nėra apie ją girdėję. Taip pat rekomenduočiau šiuos kursus tiems, kurie iškart galės pritaikyti Power BI žinias, kadangi kitu atveju žinios užsimiršta.
Kainų istorija
Scroll to the top