Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Rodyti daugiau Rodyti mažiau

Baigę RPA mokymus, žmonės išmoksta pagrindinių programavimo konceptų, tokių kaip kintamieji, sąlyginiai sakiniai, ciklai, funkcijos ir duomenų struktūros, suprasdami, kaip veikia kodo blokai. Jie geba naudoti UiPath Studio kodo redagavimui ir robotų procesų kūrimui bei redagavimui Visual Basic.NET kalba, taiko klaidų paieškos ir taisymo technikas efektyviam problemų sprendimui. Taip pat išmoksta manipuliuoti kintamaisiais ir masyvais, kurti ir kviesti funkcijas, organizuoti darbą efektyviau, bei naudoti duomenų struktūras ir algoritmus efektyviam duomenų tvarkymui ir apdorojimui projektuose.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas

Nuotolinis sinchroninis

Vieta

Kalba

Lietuvių

Aukštos pridėtinės vertės programa

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas

Vidurinis išsilavinimas

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:

Skaitmeninė kompetencija

Asmeninė, socialinė ir mokymosi mokytis kompetencija

Profesinės kompetencijos:

Kurti tipinę programinę įrangą

Taikyti programinės įrangos kūrimui naudojamus informatikos principus ir metodus.

Taikyti aktualias programinės įrangos kūrimo metodikas

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas	Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas Pristatymas	Trumpas temos aprašymas Kas yra RPA? Kodėl RPA išpopuliarėjo?
Temos pavadinimas UiPath Ekosistema	Trumpas temos aprašymas UiPath Studio Pro
Temos pavadinimas Programavimo pagrindai	Trumpas temos aprašymas Data Types. Logical Operators. Loops.
Temos pavadinimas Automatizavimas	Trumpas temos aprašymas MS Excel automatizacijos. Failų automatizacijos.
Temos pavadinimas Klaidų ieškojimas	Trumpas temos aprašymas Breakpoints. Debug options. Immediate. Watch. Breakpoints.
Temos pavadinimas UI automatizavimas	Trumpas temos aprašymas Selectors. UI Actions.
Temos pavadinimas Baigiamasis darbas	Trumpas temos aprašymas Roboto kūrimas
Temos pavadinimas Karjeros startui - minkštųjų įgūdžių (soft skills) dalis	Trumpas temos aprašymas 1. Minkštųjų įgūdžių įvadas Kas yra minkštieji įgūdžiai? Jų panaudojimas darbe Profesiniai tikslai ir minkštieji įgūdžiai Tikslų rodikliai ir struktūra 2. Pasitikėjimas savimi Pasitikėjimo savimi tipai Pasitikinčio ir savimi nepasitikinčio žmogaus savybės Kaip stiprinti pasitikėjimą savimi derybose dėl atlyginimo? Komforto zona 3. Efektyvus mokymasis Svarbiausi komponentai mokymosi procese Metodai, kurie gerina mokymosi procesą Pomodoro taktika Efektyvus laiko paskirstymas 4. Grįžtamasis ryšys Kodėl sunku duoti ir gauti grįžtamąjį ryšį? Grįžtamojo ryšio tipai Grįžtamojo ryšio sėkmė Komunikavimo būdai, teikiant/gaunant grįžtamąjį ryšį 5. Imposterio sindromas Kas yra imposterio sindromas? Imposterio mąstymo modeliai ir taktikos Imposterio sindromo įtaka karjeroje Ką daryti, kad imposterio sindromas netrukdytų?
Temos pavadinimas Dirbtinio intelekto (AI) įrankių panaudojimas	Trumpas temos aprašymas Dirbtinio intelekto veikimas. Kuo tai skiriasi nuo žmogaus. Užklausos (Prompt) sudarymas. Kuo skiriasi gera užklausa nuo blogos. Rezultatų validacija. Gautų duomenų tikrinimas ar šie yra tinkami specifiniu atveju. Versijavimo politika. Naudojamos programinės įrangos (vendor) versijos sutapatinimas užklausoje. Dirbtinio intelekto įskiepiai kodo redaktoriuje (IDE). Privalumai ir trūkumai. Komentarų generavimas naudojant dirbtinį intelektą. Testų kūrimas įskiepio pagalba. Kodo optimizacija įskiepio pagalba.