Paieška
Neseniai ieškota
Populiarūs paieškos rezultatai
anglu
projektų valdymas
excel
Ieškoti

Svetainėje naudojami slapukai

Mes naudojame slapukus, kad pagerintume Jūsų patirtį šioje svetainėje.
Informacijos ir ryšio technologijos
Python, SQL, Power BI: verslo inteligencija ir prognozavimas su mašininio mokymosi priemonėmis ch
UAB "Baltijos kompiuterių akademija"

Python, SQL, Power BI: verslo inteligencija ir prognozavimas su mašininio mokymosi priemonėmis ch

0.0
Įvertinimų nėra
Mokymai prasideda:
Tikslinama
190 akad. val.
Kaina nuo:
Tikslinama

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Rodyti daugiau Rodyti mažiau
Programa skirta tobulinti programuotojo kvalifikacijai reikalingas kompetencijas verslo inteligencijos taikymo srityje. Asmuo gebės valdyti didelės apimties duomenis tokiais įrankiais kaip SQL, Power Bi ir Python. Taip pat asmuo galės analizuoti gautus ir turimus duomenis bei pateikti tų duomenų analizes komandai. Dalyvis turės supratimą ir žinias apie mašininio mokymosi principus ir gebės kurti, treniruoti ir įvertinti paprastus modelius. Šie įgūdžiai padės valdyti duomenų analizės ir mašininio mokymosi projektus nuo pradžios iki pabaigos.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
Taip

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:
Skaitmeninė kompetencija
Asmeninė, socialinė ir mokymosi mokytis kompetencija
Verslumo kompetencija
Profesinės kompetencijos:
Programiškai įgyvendinti ir administruoti duomenų bazes
Projektuoti tipines reliacines ir nereliacines (NoSQL) duomenų bazes
Taikyti aktualias programinės įrangos kūrimo metodikas
Kurti tipinę programinę įrangą
Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos:
133. Programiškai įgyvendinti ir administruoti duomenų bazes

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas
Mašininis Mokymasis
Trumpas temos aprašymas
Mašininio mokymosi teorija; Mokymo ir testavimo duomenų paruošimas; Supervizuotas mokymasis; Nesupervizuotas mokymasis; Giliųjų tinklų (Deep Learning) pagrindai; Mašininio mokymosi projektų valdymas; Hiperparametrų derinimas ir modelio vertinimas; Modelio panaudojimas ir išvadų pateikimas
Temos pavadinimas
Power BI
Trumpas temos aprašymas
Power BI Desktop apžvalga; Duomenų importavimas ir transformavimas; Vizualizacijų kūrimas; Ataskaitų publikavimas ir dalinimasis; DAX užklausų kalba; Power BI paslaugų (services) naudojimas
Temos pavadinimas
Python programavimas
Trumpas temos aprašymas
Python sintaksės pagrindai; Duomenų struktūros ir algoritmų pagrindai; Failų tvarkymas ir dirbimas su išoriniais duomenų šaltiniais; Duomenų analizė su pandas biblioteka; Vizualizacija su matplotlib ir seaborn; Python ir SQL integracija
Temos pavadinimas
Baigiamasis darbas
Trumpas temos aprašymas
Galutinio projekto apibūdinimas ir reikalavimai; Projekto atlikimas; Projekto pristatymas ir gynimas
Temos pavadinimas
SQL Pagrindai
Trumpas temos aprašymas
Duomenų bazės supratimas; SQL sintaksės įvadas; SELECT užklausos; Duomenų filtravimas ir rūšiavimas; Jungtys (JOINs) ir subužklausos, Windows funkcijos, procedūros ir funkcijos

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 190 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 135 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 55 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 0 akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
Taip

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas

Kontaktai

Vardas, Pavardė
Edvinas Grėbliūnas
Pareigos
Mokymų projektų koordinatorius
El. paštas
edvinas.grebliunas@bka.lt
Telefonas
+370 675 79 127

Tvarkaraščiai

Šiuo metu grupių nėra.

Įvertinimai

Šiuo metu įvertinimų nėra.
Slinkti į viršų