Informacijos ir ryšio technologijos
UAB "Baltijos kompiuterių akademija"
Python, SQL, Power BI: verslo inteligencija ir prognozavimas su mašininio mokymosi priemonėmis ch
0.0
Įvertinimų nėra
Mokymai prasideda:
Tikslinama
190 akad. val.
Kaina nuo:
Tikslinama
Apie mokymus
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Anotacija
Rodyti daugiau
Rodyti mažiau
Programa skirta tobulinti programuotojo kvalifikacijai reikalingas kompetencijas verslo inteligencijos taikymo srityje. Asmuo gebės valdyti didelės apimties duomenis tokiais įrankiais kaip SQL, Power Bi ir Python. Taip pat asmuo galės analizuoti gautus ir turimus duomenis bei pateikti tų duomenų analizes komandai. Dalyvis turės supratimą ir žinias apie mašininio mokymosi principus ir gebės kurti, treniruoti ir įvertinti paprastus modelius. Šie įgūdžiai padės valdyti duomenų analizės ir mašininio mokymosi projektus nuo pradžios iki pabaigos.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
Taip
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas
Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos
Bendrosios kompetencijos:
Skaitmeninė kompetencija
Asmeninė, socialinė ir mokymosi mokytis kompetencija
Verslumo kompetencija
Profesinės kompetencijos:
Programiškai įgyvendinti ir administruoti duomenų bazes
Projektuoti tipines reliacines ir nereliacines (NoSQL) duomenų bazes
Taikyti aktualias programinės įrangos kūrimo metodikas
Kurti tipinę programinę įrangą
Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos:
133. Programiškai įgyvendinti ir administruoti duomenų bazes
Mokymosi programos turinys
Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
---|---|
Temos pavadinimas
Mašininis Mokymasis
|
Trumpas temos aprašymas
Mašininio mokymosi teorija; Mokymo ir testavimo duomenų paruošimas; Supervizuotas mokymasis; Nesupervizuotas mokymasis; Giliųjų tinklų (Deep Learning) pagrindai; Mašininio mokymosi projektų valdymas; Hiperparametrų derinimas ir modelio vertinimas; Modelio panaudojimas ir išvadų pateikimas
|
Temos pavadinimas
Power BI
|
Trumpas temos aprašymas
Power BI Desktop apžvalga; Duomenų importavimas ir transformavimas; Vizualizacijų kūrimas; Ataskaitų publikavimas ir dalinimasis; DAX užklausų kalba; Power BI paslaugų (services) naudojimas
|
Temos pavadinimas
Python programavimas
|
Trumpas temos aprašymas
Python sintaksės pagrindai; Duomenų struktūros ir algoritmų pagrindai; Failų tvarkymas ir dirbimas su išoriniais duomenų šaltiniais; Duomenų analizė su pandas biblioteka; Vizualizacija su matplotlib ir seaborn; Python ir SQL integracija
|
Temos pavadinimas
Baigiamasis darbas
|
Trumpas temos aprašymas
Galutinio projekto apibūdinimas ir reikalavimai; Projekto atlikimas; Projekto pristatymas ir gynimas
|
Temos pavadinimas
SQL Pagrindai
|
Trumpas temos aprašymas
Duomenų bazės supratimas; SQL sintaksės įvadas; SELECT užklausos; Duomenų filtravimas ir rūšiavimas; Jungtys (JOINs) ir subužklausos, Windows funkcijos, procedūros ir funkcijos
|
Mokymosi programos trukmė
Mokymosi programos trukmė: 190 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 135 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 55 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 0 akad. val.
Vertinimas
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
Taip
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas
Kontaktai
Vardas, Pavardė
Edvinas Grėbliūnas
Pareigos
Mokymų projektų koordinatorius
El. paštas
edvinas.grebliunas@bka.lt
Telefonas
+370 675 79 127
Tvarkaraščiai
Šiuo metu grupių nėra.Įvertinimai
Šiuo metu įvertinimų nėra.Slinkti į viršų