Informacijos ir ryšio technologijos
UAB "Vilnius Coding School"
Registracija
Power BI mokymai + dirbtinis intelektas (AI).
4.9
(9)
Mokymai prasideda:
2024-12-12
2025-01-13
68 akad. val.
Kaina nuo:
500 €
Apie mokymus
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Anotacija
Rodyti daugiau
Rodyti mažiau
Power BI kursas suteikia praktinius įgūdžius duomenų analizės ir vizualizavimo srityje, padedant dalyviams kurti interaktyvias ataskaitas ir prietaisų skydelius. Mokymo programa apima duomenų importavimą iš įvairių šaltinių, duomenų modeliavimą ir transformavimą. Dalyviai mokosi naudoti DAX (Data Analysis Expressions) formulėms ir skaičiavimams kurti. Kursas taip pat apima ataskaitų automatizavimą ir bendrinimą. Baigę kursą, dalyviai gebės efektyviai naudoti Power BI, kad galėtų priimti pagrįstus ir duomenimis grįstus sprendimus.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
Nuotolinis sinchroninis
Vieta
-
Kalba
Lietuvių
Aukštos pridėtinės vertės programa
Ne
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas
Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos
Bendrosios kompetencijos:
Skaitmeninė kompetencija
Asmeninė, socialinė ir mokymosi mokytis kompetencija
Profesinės kompetencijos:
Taikyti aktualias programinės įrangos kūrimo metodikas
Taikyti programinės įrangos kūrimui naudojamus informatikos principus ir metodus.
Kurti tipinę programinę įrangą
Mokymosi programos turinys
Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
---|---|
Temos pavadinimas
Power BI įvadas
|
Trumpas temos aprašymas
Power BI apžvalga. Power BI ekosistema. Įdiegimas ir paruošimas.
|
Temos pavadinimas
Power BI pagrindai
|
Trumpas temos aprašymas
Power BI sąsajos apžvalga. Duomenų šaltiniai ir jungtis. Pagrindinis duomenų modeliavimas. Pagrindiniai vaizdavimai.
|
Temos pavadinimas
Duomenų transformacijos su Power Query
|
Trumpas temos aprašymas
Įvadas į M kalbą. Duomenų valymas ir transformacija. Išplėstinio redaktoriaus naudojimas (IDE). Custom stulpelių ir matavimų kūrimas.
|
Temos pavadinimas
DAX pagrindai Power BI
|
Trumpas temos aprašymas
Pagrindinės DAX funkcijos. Apskaičiuoti stulpeliai ir matavimai. Laiko inteligentijos naudojimas su DAX. Kontekstas DAX skaičiavimuose.
|
Temos pavadinimas
Duomenų modeliavimas „Power BI“
|
Trumpas temos aprašymas
Ryšiai ir kardinalumas. Star Schema and Snowflake Modeliai. Role-Playing Dimensijos. Duomenų modelių optimizavimas.
|
Temos pavadinimas
Išplėstinė duomenų analizė
|
Trumpas temos aprašymas
Išplėstinė vizualizacija Darbas su "Time Series Data" Duomenų įžvalgos
|
Temos pavadinimas
Ataskaitų ir suvestinių kūrimas
|
Trumpas temos aprašymas
Ataskaitų kūrimas. Interaktyvus "Dashboardai". Mobiliųjų ataskaitų ir suvestinių sukūrimas. Publikavimas ir bendrinimas.
|
Temos pavadinimas
Power BI Service (Cloud)
|
Trumpas temos aprašymas
Power BI darbo aplinka. Turinio paketai ir programėlės. Duomenų rinkinių atnaujinimas. Bendradarbiavimas ir bendrinimas.
|
Temos pavadinimas
Administravimas ir apsauga
|
Trumpas temos aprašymas
Darbo aplinkos paruošimas. Data Security and Row-Level Security. Diegimo ir licencijavimo valdymas.
|
Temos pavadinimas
Power BI ir Excel integravimas
|
Trumpas temos aprašymas
Excel duomenų importavimas. Power BI Publisher skirta Excel. Analizė Excel.
|
Temos pavadinimas
Power BI pažengusiems
|
Trumpas temos aprašymas
Power BI Template Aplikacijos. AI Visuals su Power BI. Custom Visuals Development. Power BI ateitis.
|
Temos pavadinimas
Karjeros startui – minkštieji įgūdžiai (soft skills)
|
Trumpas temos aprašymas
1. Minkštųjų įgūdžių įvadas Kas yra minkštieji įgūdžiai? Jų panaudojimas darbe Profesiniai tikslai ir minkštieji įgūdžiai Tikslų rodikliai ir struktūra 2. Pasitikėjimas savimi Pasitikėjimo savimi tipai Pasitikinčio ir savimi nepasitikinčio žmogaus savybės Kaip stiprinti pasitikėjimą savimi derybose dėl atlyginimo? Komforto zona 3. Efektyvus mokymasis Svarbiausi komponentai mokymosi procese Metodai, kurie gerina mokymosi procesą Pomodoro taktika Efektyvus laiko paskirstymas 4. Grįžtamasis ryšys Kodėl sunku duoti ir gauti grįžtamąjį ryšį? Grįžtamojo ryšio tipai Grįžtamojo ryšio sėkmė Komunikavimo būdai, teikiant/gaunant grįžtamąjį ryšį 5. Imposterio sindromas Kas yra imposterio sindromas? Imposterio mąstymo modeliai ir taktikos Imposterio sindromo įtaka karjeroje Ką daryti, kad imposterio sindromas netrukdytų?
|
Temos pavadinimas
Dirbtinio intelekto (AI) įrankių panaudojimas
|
Trumpas temos aprašymas
Dirbtinio intelekto veikimas. Kuo tai skiriasi nuo žmogaus. Užklausos (Prompt) sudarymas. Kuo skiriasi gera užklausa nuo blogos. Rezultatų validacija. Gautų duomenų tikrinimas ar šie yra tinkami specifiniu atveju. Versijavimo politika. Naudojamos programinės įrangos (vendor) versijos sutapatinimas užklausoje. Dirbtinio intelekto įskiepiai kodo redaktoriuje (IDE). Privalumai ir trūkumai. Komentarų generavimas naudojant dirbtinį intelektą. Testų kūrimas įskiepio pagalba. Kodo optimizacija įskiepio pagalba.
|
Mokymosi programos trukmė
Mokymosi programos trukmė: 68 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 48 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 20 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 0 akad. val.
Vertinimas
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
Nuotolinis sinchroninis
Vieta
-
Kalba
Lietuvių
Aukštos pridėtinės vertės programa
Ne
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas
Tvarkaraščiai
Power BI mokymai + dirbtinis intelektas (AI)
Laisvų vietų: 1
Mokymų laikotarpis:
2024-12-12 - 2025-02-10
Būdas | Vieta | Grupės dydis | Kalba | Lektoriai | Kaina | Registracija |
---|---|---|---|---|---|---|
Būdas
Nuotolinis sinchroninis
|
Adresas
-
|
Grupės dydis
10-15
|
Kalba
lietuvių
|
Lektoriai
-
|
Kaina
500 €
|
Registracija
2024-09-02 - 2024-12-08
|
Power BI mokymai + dirbtinis intelektas (AI)
Laisvų vietų: 20
Mokymų laikotarpis:
2025-01-13 - 2025-03-05
Būdas | Vieta | Grupės dydis | Kalba | Lektoriai | Kaina | Registracija |
---|---|---|---|---|---|---|
Būdas
Nuotolinis sinchroninis
|
Adresas
-
|
Grupės dydis
15-20
|
Kalba
lietuvių
|
Lektoriai
-
|
Kaina
500 €
|
Registracija
2024-10-28 - 2025-01-09
|
Įvertinimai
Mokymus baigusių asmenų bendras mokymosi programos įvertinimas
1
Ar pasiteisino Jūsų lūkesčiai įgyti, patobulinti kompetenciją (-as) (žinias, įgūdžius, gebėjimus)?
5.0
2
Ar gerai vertinate Mokymosi programą vykdžiusio asmens darbą?
5.0
3
Ar Mokymosi programą vykdęs asmuo sukūrė gerą psichologinę atmosferą?
5.0
4
Ar vykdytų mokymų turinys atitiko Mokymosi programos turinį?
5.0
5
Ar mokymo medžiaga / priemonės padėjo geriau suprasti Mokymosi programos turinį?
5.0
6
Ar mokymų vieta / aplinka buvo palanki mokymuisi?
5.0
7
Ar mokymų organizavimas buvo tinkamas?
5.0
8
Ar pakankamai buvo praktinio darbo / praktinių užsiėmimų?
5.0
9
Ar rekomenduotumėte šią Mokymosi programą savo pažįstamiems?
5.0
10
Ar mokymai Jums buvo naudingi?
4.8
11
Ar įgytas žinias, gebėjimus, įgūdžius taikote / taikysite kasdieniame darbe / gyvenime?
4.2
Mokymus baigusių asmenų atsiliepimai
Power BI dalį vertinu puikiai, įgyjau naujų įgūdžių, sužinojau naudingų dalykų. Taip pat labai patiko lektorė, kuri aiškiai išdėstė medžiagą ir noriai atsakydavo į klausimus, pasidalindavo savo įžvalgomis. Iš AI dalies tikėjausi truputį daugiau (AI dalis sudaro 8val. mokymų kurso), galbūt pritrūko praktinių užduočių, kad geriau įsisavinti panaudojimo galimybes, bet bendrai vertinant mokymai vistiek buvo įdomūs ir naudingi. Ačiū.
Rodomi įrašai:
1-1
iš
1
Slinkti į viršų