Kita
MB Logic lab
Registracija

Duomenų valdymas: logika ir įrankiai
0.0
Įvertinimų nėra
Mokymai prasideda:
2025-10-26
54 akad. val.
Kaina nuo:
500 €
Apie mokymus
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Anotacija
Programa skirta išmokyti dalyvius efektyviai valdyti ir transformuoti duomenis, automatizuoti procesus bei skaitmenizuoti užduotis naudojant Excel ir Power Query, o jos trukmė – 54 valandos. Dalyviai įgis arba patobulins duomenų tvarkymo, automatizavimo ir skaitmenizavimo kompetencijas, kurios leis efektyviau dirbti bei pritaikyti šiuos įgūdžius profesinėje veikloje. Sėkmingai baigus programą, dalyviai galės taikyti įgytas žinias įvairiose srityse, įgyvendindami modernius duomenų valdymo sprendimus.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
Nuotolinis sinchroninis
Vieta
-
Kalba
Lietuvių
Aukštos pridėtinės vertės programa
Ne
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas
Kalbos lygis
B2
Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos
Bendrosios kompetencijos:
Skaitmeninė kompetencija
Profesinės kompetencijos:
Efektyvinti ir organizuoti darbą.
Apdoroti duomenis ir juos transformuoti
Automatizuoti procesus.
Taikyti skaitmenines technologijas.
Mokymosi programos turinys
Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
---|---|
Temos pavadinimas
Įžanga į kursą, įrankių paruošimas.
|
Trumpas temos aprašymas
Programa suteikia praktinių įgūdžių dirbant su Excel, Power Query ir SQL. Pirmoje dalyje lavinamos pažangios Excel funkcijos, padedančios kurti dinamiškas ataskaitas ir apdoroti didelius duomenų kiekius. Antroje dalyje mokoma naudotis Power Query duomenų integravimui ir automatizavimui, o trečioje – rašyti SQL užklausas ir dirbti su duomenų bazėmis. Įgytos žinios leis efektyviau valdyti duomenis, automatizuoti procesus ir prisidėti prie skaitmeninės organizacijos transformacijos.
|
Temos pavadinimas
Excel - pagrindinės funkcijos reikalingos ataskaitų kūrimui, duomenų tikrinimui
|
Trumpas temos aprašymas
Excel lentelės suteikia struktūrizuotą duomenų valdymą, leidžiantį lengviau analizuoti ir atnaujinti duomenis. Jos puikiai derinamos su Power Query, kuris leidžia importuoti ir transformuoti duomenis iš įvairių šaltinių. Pivot lentelės – galingas įrankis didelių duomenų analizei, leidžiantis atlikti grupavimus, rūšiavimus ir skaičiavimus, taip pat integruojasi su Excel duomenų modeliu, leidžiant kurti pažangias ataskaitas. Dažniausiai naudojamos formulės, tokios kaip SUBTOTAL, VLOOKUP, XLOOKUP ir FIND, padeda greitai apdoroti ir analizuoti duomenis. Pasitikrinimai Excel – svarbus įrankis užtikrinant duomenų tikslumą ir nuoseklumą, naudojant funkcijas kaip „Data Validation“ ir sąlyginį formatavimą, kad būtų išvengta klaidų ir užtikrinta ataskaitų patikimumas.
|
Temos pavadinimas
Power Query - pagrindinės funkcijos, failai iš lentelės, failai iš pdf ir failai iš aplanko, duomenys iš duombazės.
|
Trumpas temos aprašymas
Power Query – tai galingas įrankis, skirtas duomenų importavimui, transformavimui ir apdorojimui Excel ar Power BI aplinkoje. Jis leidžia importuoti duomenis iš įvairių šaltinių, tokių kaip Excel, CSV, PDF, aplankai ir duomenų bazės. Power Query suteikia galimybę atlikti duomenų valymą, rūšiavimą, filtravimą ir sujungimą, taip pat sukurti automatizuotas užklausas, kurios taupo laiką ir mažina klaidų tikimybę. Įrankio aplinka susideda iš kelių pagrindinių skyrių: „Pagrindinis“ – duomenų importavimui ir užklausų kūrimui, „Transformuoti“ – duomenų apdorojimui (grupavimas, pivot, unpivot ir pan.), „Pridėti stulpelį“ – naujų stulpelių kūrimui, ir „Rodymas“ – duomenų išdėstymo bei vizualizavimo redagavimui. Power Query ypač naudingas, kai reikia sujungti duomenis iš įvairių šaltinių ir atlikti pasikartojančias užduotis.
|
Temos pavadinimas
Power Query - išplėstinės funkcijos, dinaminis duomenų keitimas, M language, ChatGPT.
|
Trumpas temos aprašymas
Power Query, naudojant M kalbą, leidžia kurti dinamiškas užklausas ir atlikti pažangias duomenų transformacijas. M kalba suteikia galimybę kurti specifines funkcijas, naudojant parametrus, kurie dinamiškai valdo duomenų šaltinius, filtrus ir datas, be poreikio redaguoti pačią užklausą. Tai leidžia sukurti lanksčius ir automatizuotus sprendimus, pritaikytus kintantiems duomenims. Be to, Power Query palaiko dinamiškus duomenų keitimus, užtikrinant, kad užklausos būtų automatiškai pritaikytos pagal naujus duomenis, kas ypač naudinga dirbant su reguliariai atnaujinamais šaltiniais. Taip pat bus pristatyti ChatGPT panaudojimo būdai duomenų apdorojimui, užklausų generavimui ir optimizavimui.
|
Temos pavadinimas
SQL - pagrindinės funkcijos, duomenų sujungimas.
|
Trumpas temos aprašymas
SQL (Structured Query Language) yra kalba, skirta duomenų bazėms valdyti. Pagrindinės funkcijos apima SELECT užklausas, taip pat INSERT, UPDATE ir DELETE operacijas duomenų kūrimui ir redagavimui. Duomenų sujungimas naudojant JOIN leidžia sujungti lenteles: INNER JOIN grąžina tik atitinkančias eilutes, o LEFT JOIN išlaiko visus įrašus iš kairės lentelės. SQL taip pat leidžia agreguoti duomenis su funkcijomis, tokiomis kaip COUNT, SUM, AVG, MIN ir MAX.
|
Temos pavadinimas
SQL - pažangios duomenų užklausos.
|
Trumpas temos aprašymas
Pažangios SQL užklausos leidžia atlikti sudėtingesnes operacijas. Subselect užklausos ieško pagal kitų užklausų rezultatus, o GROUP BY ir HAVING grupuoja ir agreguoja duomenis. Window funkcijos (pvz., ROW_NUMBER(), RANK()) palygina duomenis su ankstesniais įrašais. JOIN su papildomais filtrais sujungia lenteles ir tikslina filtravimą. CTE (Common Table Expressions) padeda struktūrizuoti sudėtingas užklausas, darant SQL kodą aiškesnį. Šios funkcijos leidžia kurti lanksčias ir efektyvias užklausas.
|
Temos pavadinimas
SQL - klaidų paieškos.
|
Trumpas temos aprašymas
Klaidų paieška SQL užklausose yra svarbi siekiant užtikrinti teisingą sintaksę ir logiką. Tai apima klaidų pranešimų analizę ir tinkamų sprendimų taikymą, kad užklausos veiktų sklandžiai ir efektyviai.
|
Temos pavadinimas
Konsultacijų sesija su jūsų duomenimis
|
Trumpas temos aprašymas
Ši pamoka suteikia dalyviams galimybę praktiškai pritaikyti įgytas žinias sprendžiant realias savo darbo problemas. Dalyviai gali atsinešti savo duomenis ir gauti ekspertų pagalbą efektyviam jų tvarkymui, transformavimui ir analizavimui naudojant Power Query, SQL ir Excel įrankius.
|
Temos pavadinimas
Apibendrinimas, baigiamasis projektas
|
Trumpas temos aprašymas
Šioje pamokoje dalyviai įtvirtins per mokymus įgytas žinias ir pritaikys jas praktikoje, atlikdami baigiamąjį projektą. Jie savarankiškai spręs duomenų transformavimo užduotį, naudodami Excel, Power Query ir SQL įrankius. Taip pat bus aptarti svarbiausi mokymų aspektai.
|
Mokymosi programos trukmė
Mokymosi programos trukmė: 54 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 38 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 16 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 0 akad. val.
Vertinimas
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
Nuotolinis sinchroninis
Vieta
-
Kalba
Lietuvių
Aukštos pridėtinės vertės programa
Ne
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas
Kalbos lygis
B2
Kontaktai
Vardas, Pavardė
Greta Jakeliūnienė
Pareigos
Atstovė
El. paštas
greta.grigo@gmail.com
Telefonas
+370 655 43 613
Tvarkaraščiai
Grupė II
Laisvų vietų: 25
Mokymų laikotarpis:
2025-10-26 - 2025-12-18
Būdas | Vieta | Grupės dydis | Kalba | Lektoriai | Kaina | Registracija |
---|---|---|---|---|---|---|
Būdas
Nuotolinis sinchroninis
|
Adresas
-
|
Grupės dydis
5-25
|
Kalba
lietuvių
|
Lektoriai
-
|
Kaina
500 €
|
Registracija
2025-06-01 - 2025-10-23
|
Įvertinimai
Šiuo metu įvertinimų nėra.Slinkti į viršų