Paieška
Neseniai ieškota
Populiarūs paieškos rezultatai
anglu
projektų valdymas
excel
Ieškoti

Svetainėje naudojami slapukai

Mes naudojame slapukus, kad pagerintume Jūsų patirtį šioje svetainėje.
Informacijos ir ryšio technologijos
Duomenų analitika: SQL + Power BI
UAB "Vilnius Coding School"

Duomenų analitika: SQL + Power BI

0.0
Įvertinimų nėra
Mokymai prasideda:
Tikslinama
90 akad. val.
Kaina nuo:
Tikslinama

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Rodyti daugiau Rodyti mažiau
Ši programa suteikia galimybę analizuoti duomenis ir paversti juos veiksmingomis įžvalgomis. Programa apima išplėstinį SQL duomenų bazių valdymo sistemą, integruotus duomenų analizės įrankius ir dinamiškas ataskaitas. Programa skirta padidinti operacinį efektyvumą, atpažinti rinkos tendencijas ir skatinti strateginį verslo planavimą. Baigę mokslus, studentai galės dirbti duomenų analitikos, verslo žvalgybos, duomenų bazės administravimo ir sistemos analizės srityse. Po šių mokymų dalyvis gebės sukurti savo duomenų bazę, rašyti duomenų užklausas, kurti procedūras, funkcijas ir taip duomenų ETLS, teikti įvairiausias įžvalgas iš duomenų, efektyvinti procesus automatizuodamas žingsnius.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:
Skaitmeninė kompetencija
Asmeninė, socialinė ir mokymosi mokytis kompetencija
Profesinės kompetencijos:
Programiškai įgyvendinti ir administruoti duomenų bazes
Kurti tipinę programinę įrangą
Projektuoti tipines reliacines ir nereliacines (NoSQL) duomenų bazes

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas
SQL pagrindai
Trumpas temos aprašymas
Įvadas į Duomenų bazes. Pagrindinės SQL užklausos. Jungtys ir subužklausos. Duomenų anipuliavimas.
Temos pavadinimas
Išplėstinė SQL
Trumpas temos aprašymas
Indeksavimas ir optimizavimas. Procedūrų ir funkcijų saugojimas. Trigeriai ir transakcijos.
Temos pavadinimas
Power BI pagrindai
Trumpas temos aprašymas
Įvadas į Power BI. Prisijungimas prie duomenų šaltinių.
Temos pavadinimas
Power BI duomenų modeliavimas
Trumpas temos aprašymas
Duomenų modeliavimas ir ryšiai. DAX (Duomenų Analizės Išraiškos).
Temos pavadinimas
Power BI vizualizacija
Trumpas temos aprašymas
Ataskaitų ir svetainių kūrimas. Interaktyvumas ir naudotojo patirtis.
Temos pavadinimas
Išplėstinis Power BI
Trumpas temos aprašymas
Power Query ir M kalba. Išplėstinės DAX technikos. Power BI paslauga ir diegimas.
Temos pavadinimas
Projektinis darbas
Trumpas temos aprašymas
Realių projektų pavyzdžių pateikimas. Projektinio darbo ruošimas bei peržiūra.
Temos pavadinimas
Karjeros startui - minkštųjų įgūdžių (soft skills) dalis
Trumpas temos aprašymas
1. Minkštųjų įgūdžių įvadas Kas yra minkštieji įgūdžiai? Jų panaudojimas darbe Profesiniai tikslai ir minkštieji įgūdžiai Tikslų rodikliai ir struktūra 2. Pasitikėjimas savimi Pasitikėjimo savimi tipai Pasitikinčio ir savimi nepasitikinčio žmogaus savybės Kaip stiprinti pasitikėjimą savimi derybose dėl atlyginimo? Komforto zona 3. Efektyvus mokymasis Svarbiausi komponentai mokymosi procese Metodai, kurie gerina mokymosi procesą Pomodoro taktika Efektyvus laiko paskirstymas 4. Grįžtamasis ryšys Kodėl sunku duoti ir gauti grįžtamąjį ryšį? Grįžtamojo ryšio tipai Grįžtamojo ryšio sėkmė Komunikavimo būdai, teikiant/gaunant grįžtamąjį ryšį 5. Imposterio sindromas Kas yra imposterio sindromas? Imposterio mąstymo modeliai ir taktikos Imposterio sindromo įtaka karjeroje Ką daryti, kad imposterio sindromas netrukdytų?
Temos pavadinimas
Dirbtinio intelekto (AI) įrankių panaudojimas
Trumpas temos aprašymas
Dirbtinio intelekto veikimas. Kuo tai skiriasi nuo žmogaus. Užklausos (Prompt) sudarymas. Kuo skiriasi gera užklausa nuo blogos. Rezultatų validacija. Gautų duomenų tikrinimas ar šie yra tinkami specifiniu atveju. Versijavimo politika. Naudojamos programinės įrangos (vendor) versijos sutapatinimas užklausoje. Dirbtinio intelekto įskiepiai kodo redaktoriuje (IDE). Privalumai ir trūkumai. Komentarų generavimas naudojant dirbtinį intelektą. Testų kūrimas įskiepio pagalba. Kodo optimizacija įskiepio pagalba.

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 90 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 64 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 26 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 0 akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas

Tvarkaraščiai

Šiuo metu grupių nėra.

Įvertinimai

Šiuo metu įvertinimų nėra.
Slinkti į viršų