Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Rodyti daugiau Rodyti mažiau

Mokymų programa skirta pedagogams siekiantiems įgyti praktinių įgūdžių dirbtinio intelekto srityje. Programa apima dirbtinio intelekto pagrindų supratimą, įvairių DI įrankių praktinį panaudojimą bei strateginį planavimą, kartu aptariant etikos klausimus, susijusius su DI integracija. Dalyviai įgis kompetencijų, leidžiančių iš karto pritaikyti DI technologijas ir kurti inovatyvius mokymo metodus. Dalyviams po mokymų bus suteikiamas „Dirbtinio intelekto raštingumo“ sertifikatas.“

Svarbi informacija

Mokymosi būdas

Nuotolinis sinchroninis

Vieta

Kalba

Lietuvių

Aukštos pridėtinės vertės programa

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas

Vidurinis išsilavinimas

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:

Skaitmeninė kompetencija

Asmeninė, socialinė ir mokymosi mokytis kompetencija

Profesinės kompetencijos:

Gebėti parengti ir pritaikyti ugdymo turinio užduotis, sukurtas naudojant dirbtinio intelekto technologijas

Gebėti analizuoti mokinių veiklos duomenis naudojant dirbtinio intelekto įrankius ir parengti analizės ataskaitą

Gebėti taikyti dirbtinio intelekto priemones švietimo procese, kuriant ir įgyvendinant ugdymo užduotis

Gebėti atpažinti ir vertinti dirbtinio intelekto sugeneruotą turinį pagal etikos ir duomenų apsaugos reikalavimus

Gebėti sukurti ir pritaikyti individualų GPT modelį pagal švietimo poreikius

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas	Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas DI pagrindai ir taikymas švietime	Trumpas temos aprašymas Dalyviai susipažins su dirbtinio intelekto (DI) samprata, veikimo principais ir taikymo galimybėmis švietime. Bus nagrinėjami realūs DI įrankių naudojimo pavyzdžiai mokyklose. Aptarsime DI naudą, galimus iššūkius bei poveikį mokymo(si) procesui.
Temos pavadinimas DI įrankiai ir jų pritaikymas ugdymo procese	Trumpas temos aprašymas Bus pristatyti įvairūs DI įrankiai, naudojami švietime – nuo tekstų generavimo (ChatGPT, Gemini ir kt.) iki vaizdo (DALL-E), garso (ElevenLabs), skaidrių ir vizualizacijų kūrimo (Gamma, Canva). Dalyviai išbandys šiuos įrankius praktiškai, atlikdami turinio kūrimo ir personalizavimo užduotis.
Temos pavadinimas Efektyvių užklausų kūrimas	Trumpas temos aprašymas Mokymų metu bus įgyjami įgūdžiai formuluoti tikslias ir aiškias užklausas (angl. prompts), leidžiančias dirbtiniam intelektui generuoti aktualų ir kokybišką turinį. Taip pat bus pristatyti užklausų kūrimo (prompt engineering) pagrindai, dažniausiai pasitaikančios klaidos bei gerosios praktikos pavyzdžiai.
Temos pavadinimas DI integravimas į pamokų planavimą ir medžiagos kūrimą	Trumpas temos aprašymas Mokymo medžiagos kūrimas pasitelkiant dirbtinį intelektą: praktinė mokymo turinio generavimo sesija, pamokų planų rengimas ir kūrybiškas DI naudojimas interaktyvioms užduotims kurti.
Temos pavadinimas Automatizuotas testų ir užduočių generavimas naudojant DI	Trumpas temos aprašymas Mokymo programoje bus pristatytos testų ir klausimynų kūrimo galimybės naudojant dirbtinį intelektą: analizuojama sugeneruotų klausimų ir užduočių kokybė, atliekama jų adaptacija skirtingiems mokinių pažinimo lygiams bei optimizuojamas vertinimo procesas. Taip pat apžvelgiamos automatizavimo galimybės DI pagalba kuriant ir administruojant testus.
Temos pavadinimas DI taikymas personalizuotam mokymuisi	Trumpas temos aprašymas Bus nagrinėjamos dirbtinio intelekto galimybės diferencijuoti ugdymo turinį ir užduotis pagal mokinių gebėjimus. Praktiniuose užsiėmimuose pristatomi ir taikomi įrankiai, skirti mokinių pažangos stebėsenai bei personalizuotų rekomendacijų generavimui.
Temos pavadinimas Duomenų analizė su DI	Trumpas temos aprašymas Sužinosite, kaip pasitelkti dirbtinio intelekto priemones mokinių veiklos duomenims analizuoti. Bus demonstruojami praktiniai pavyzdžiai, leidžiantys generuoti įžvalgas, interpretuoti jas ir taikyti priimant ugdymo sprendimus.
Temos pavadinimas Asmeninis DI asistento kūrimas	Trumpas temos aprašymas Individualių GPT asistentų pritaikymas mokymuisi: kaip sukurti ir individualizuoti GPT modelį pagal pasirinktą mokomąją temą, išnaudojant tokio asistento teikiamas galimybes bei privalumus. Taip pat aptariamos techninės platformos ir įrankiai, būtini specializuotų GPT asistentų kūrimui, jų pritaikymas konkrečių klausimų atsakymui ir efektyvus dalijimasis su mokiniais bei studentais.
Temos pavadinimas DI taikymas akademiniam sąžiningumui ir plagijavimo prevencijai	Trumpas temos aprašymas Dalyviai susipažins su DI kuriamų turinių atpažinimu, plagiato prevencijos įrankiais ir akademinio sąžiningumo principais. Bus analizuojamos situacijos, kai DI naudojimas gali kelti rizikas, bei aptariami etiniai sprendimai.
Temos pavadinimas DI etika švietime: privatumo ir duomenų apsaugos iššūkiai	Trumpas temos aprašymas Nagrinėjami dirbtinio intelekto etiniai iššūkiai, susiję su duomenų apsauga, privatumu ir intelektine nuosavybe. Taip pat aptariami ES DI aktas ir mokyklose taikytinos saugaus naudojimo gairės.
Temos pavadinimas Praktinis DI taikymo švietime projektas	Trumpas temos aprašymas Praktinio projekto metu bus kuriamas dirbtiniu intelektu paremtas mokymo planas, užduočių rinkinys arba kita ugdymo priemonė. Tai suteiks galimybę praktiškai pritaikyti įgytas žinias realioje mokymo aplinkoje ir įvertinti savo pažangą.