Information and communication technologies
UAB "Baltijos kompiuterių akademija"
Python, SQL, Power BI: verslo inteligencija ir prognozavimas su mašininio mokymosi priemonėmis ch
0.0
No ratings
Learning begins:
Tikslinama
190 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama
About course
Information provided by the training provider
Abstract
Important information
Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No
Minimum requirements for the participant
Education
Vidurinis išsilavinimas
Acquired and improved competencies
Ordinary:
Professional competencies:
High value-added qualifications and competences:
Content of the learning program
| Topic name | Brief description of the topic |
|---|---|
|
Topic name
Mašininis Mokymasis
|
Brief description of the topic
Mašininio mokymosi teorija; Mokymo ir testavimo duomenų paruošimas; Supervizuotas mokymasis; Nesupervizuotas mokymasis; Giliųjų tinklų (Deep Learning) pagrindai; Mašininio mokymosi projektų valdymas; Hiperparametrų derinimas ir modelio vertinimas; Modelio panaudojimas ir išvadų pateikimas
|
|
Topic name
Power BI
|
Brief description of the topic
Power BI Desktop apžvalga; Duomenų importavimas ir transformavimas; Vizualizacijų kūrimas; Ataskaitų publikavimas ir dalinimasis; DAX užklausų kalba; Power BI paslaugų (services) naudojimas
|
|
Topic name
Python programavimas
|
Brief description of the topic
Python sintaksės pagrindai; Duomenų struktūros ir algoritmų pagrindai; Failų tvarkymas ir dirbimas su išoriniais duomenų šaltiniais; Duomenų analizė su pandas biblioteka; Vizualizacija su matplotlib ir seaborn; Python ir SQL integracija
|
|
Topic name
Baigiamasis darbas
|
Brief description of the topic
Galutinio projekto apibūdinimas ir reikalavimai; Projekto atlikimas; Projekto pristatymas ir gynimas
|
|
Topic name
SQL Pagrindai
|
Brief description of the topic
Duomenų bazės supratimas; SQL sintaksės įvadas; SELECT užklausos; Duomenų filtravimas ir rūšiavimas; Jungtys (JOINs) ir subužklausos, Windows funkcijos, procedūros ir funkcijos
|
Duration of the learning programme
Duration of the learning programme: 190 (ac. h.)
Duration of practical contact work: 135 (ac. h.)
Duration of theoretical contact work: 55 (ac. h.)
Duration of self-employment: 0 (ac. h.)
Assessment
System / scale of assessment of acquired competencies: 1-10.
Important information
Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No
Minimum requirements for the participant
Education
Vidurinis išsilavinimas
Contacts
Name, Surname
Edvinas Grėbliūnas
Obligations
Mokymų projektų koordinatorius
Email
edvinas.grebliunas@bka.lt
Phone
+370 675 79 127
Timetables
Šiuo metu grupių nėra.Ratings
There are no ratings at the moment.Kainų istorija
Scroll to the top