Search
Recently searched
Popular search results
anglu
projektų valdymas
excel
Look for

Cookies used on the website

We use cookies to improve your experience on this website.
Information and communication technologies
Python programavimas ir įvadas į dirbtinį intelektą (AI)
UAB "Vilnius Coding School"

Python programavimas ir įvadas į dirbtinį intelektą (AI)

0.0
No ratings
Learning begins:
Tikslinama
54 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama

About course

Information provided by the training provider

Abstract

Important information

Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No

Minimum requirements for the participant

Education
Vidurinis išsilavinimas

Acquired and improved competencies

Ordinary:

Content of the learning program

Topic name Brief description of the topic
Topic name
Įvadas į Python ir darbo aplinką
Brief description of the topic
Python paskirtis ir taikymo sritys. Aplinkos paruošimas. Sintaksės pagrindai.
Topic name
Kintamieji ir duomenų tipai
Brief description of the topic
Skaičiai, tekstas, loginiai tipai. Tipų konvertavimas. Pagrindinės operacijos.
Topic name
Sąlygos ir ciklai
Brief description of the topic
if, elif, else. for, while. Praktiniai pavyzdžiai.
Topic name
Duomenų struktūros
Brief description of the topic
Sąrašai, žodynai, rinkiniai. Naudojimo scenarijai.
Topic name
Funkcijos ir modulinis programavimas
Brief description of the topic
Funkcijų kūrimas ir kvietimas. Lambda funkcijos. Kodo organizavimas moduliais.
Topic name
Klaidos ir išimtys
Brief description of the topic
try/except blokai. Dažniausios klaidos. Debugging pagrindai.
Topic name
Objektinis programavimas
Brief description of the topic
Klasės ir objektai. Paveldėjimas, polimorfizmas. Paprasti OOP pavyzdžiai.
Topic name
Darbas su bibliotekomis ir paketais
Brief description of the topic
Standartinės ir trečiųjų šalių bibliotekos. pip naudojimas. Populiariausi paketai (requests, pandas, matplotlib).
Topic name
Duomenų bazės (SQLite)
Brief description of the topic
SQL pagrindai. Prisijungimas ir užklausos su Python. CRUD operacijos.
Topic name
Automatizavimas ir API
Brief description of the topic
Paprasti skriptai. Darbas su failais. API užklausos (requests).
Topic name
Duomenų analizė ir vizualizacija
Brief description of the topic
Pandas ir NumPy pagrindai. Paprasta analizė. Vizualizacijos su matplotlib.
Topic name
AI ir Python: įvadas
Brief description of the topic
AI sąvoka. Paprastas ML modelis su scikit-learn. LLM naudojimas per API (pvz., ChatGPT). Etiniai aspektai.
Topic name
Baigiamasis projektas
Brief description of the topic
Praktinis projektas. Kodo pristatymas ir refleksija.

Duration of the learning programme

Duration of the learning programme: 54 (ac. h.)
Duration of practical contact work: 38 (ac. h.)
Duration of theoretical contact work: 16 (ac. h.)
Duration of self-employment: 0 (ac. h.)

Assessment

System / scale of assessment of acquired competencies: Įskaityta.

Important information

Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No

Minimum requirements for the participant

Education
Vidurinis išsilavinimas

Timetables

Šiuo metu grupių nėra.

Ratings

There are no ratings at the moment.

Kainų istorija

Ši mokymo programa dar neturėjo suformuotų mokymų grupių ir kainų
Scroll to the top