Information and communication technologies
UAB "Vilnius Coding School"
Python programavimas ir įvadas į dirbtinį intelektą (AI)
0.0
No ratings
Learning begins:
Tikslinama
54 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama
About course
Information provided by the training provider
Abstract
Important information
Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No
Minimum requirements for the participant
Education
Vidurinis išsilavinimas
Acquired and improved competencies
Ordinary:
Content of the learning program
| Topic name | Brief description of the topic |
|---|---|
|
Topic name
Įvadas į Python ir darbo aplinką
|
Brief description of the topic
Python paskirtis ir taikymo sritys. Aplinkos paruošimas. Sintaksės pagrindai.
|
|
Topic name
Kintamieji ir duomenų tipai
|
Brief description of the topic
Skaičiai, tekstas, loginiai tipai. Tipų konvertavimas. Pagrindinės operacijos.
|
|
Topic name
Sąlygos ir ciklai
|
Brief description of the topic
if, elif, else. for, while. Praktiniai pavyzdžiai.
|
|
Topic name
Duomenų struktūros
|
Brief description of the topic
Sąrašai, žodynai, rinkiniai. Naudojimo scenarijai.
|
|
Topic name
Funkcijos ir modulinis programavimas
|
Brief description of the topic
Funkcijų kūrimas ir kvietimas. Lambda funkcijos. Kodo organizavimas moduliais.
|
|
Topic name
Klaidos ir išimtys
|
Brief description of the topic
try/except blokai. Dažniausios klaidos. Debugging pagrindai.
|
|
Topic name
Objektinis programavimas
|
Brief description of the topic
Klasės ir objektai. Paveldėjimas, polimorfizmas. Paprasti OOP pavyzdžiai.
|
|
Topic name
Darbas su bibliotekomis ir paketais
|
Brief description of the topic
Standartinės ir trečiųjų šalių bibliotekos. pip naudojimas. Populiariausi paketai (requests, pandas, matplotlib).
|
|
Topic name
Duomenų bazės (SQLite)
|
Brief description of the topic
SQL pagrindai. Prisijungimas ir užklausos su Python. CRUD operacijos.
|
|
Topic name
Automatizavimas ir API
|
Brief description of the topic
Paprasti skriptai. Darbas su failais. API užklausos (requests).
|
|
Topic name
Duomenų analizė ir vizualizacija
|
Brief description of the topic
Pandas ir NumPy pagrindai. Paprasta analizė. Vizualizacijos su matplotlib.
|
|
Topic name
AI ir Python: įvadas
|
Brief description of the topic
AI sąvoka. Paprastas ML modelis su scikit-learn. LLM naudojimas per API (pvz., ChatGPT). Etiniai aspektai.
|
|
Topic name
Baigiamasis projektas
|
Brief description of the topic
Praktinis projektas. Kodo pristatymas ir refleksija.
|
Duration of the learning programme
Duration of the learning programme: 54 (ac. h.)
Duration of practical contact work: 38 (ac. h.)
Duration of theoretical contact work: 16 (ac. h.)
Duration of self-employment: 0 (ac. h.)
Assessment
System / scale of assessment of acquired competencies: Įskaityta.
Important information
Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No
Minimum requirements for the participant
Education
Vidurinis išsilavinimas
Timetables
Šiuo metu grupių nėra.Ratings
There are no ratings at the moment.Kainų istorija
Scroll to the top