About course

Information provided by the training provider

Abstract

Show more Show less

Important information

Way of learning

Place

Language

Aukštos pridėtinės vertės programa

Minimum requirements for the participant

Education

Vidurinis išsilavinimas

Acquired and improved competencies

Ordinary:

Professional competencies:

Content of the learning program

Topic name	Brief description of the topic
Topic name Duomenų užklausų kūrimas	Brief description of the topic • Pagrindiniai SQL serverių duomenų tipai; • Duomenų formatai; • SQL užklausos: • SQL kodo sintaksė; • SQL užklausų struktūra; • Stulpelių parinkimas SELECT užklausų pagalba; • Lentelių parinkimas naudojant FROM; • Stulpelių ir lentelių pervadinimas naudojant AS; • Užklausų rezultato rikiavimas naudojant ORDER BY; • Duomenų agregavimas naudojant SQL užklausas; • SQL funkcijos: • Standartinės (angl. built-in) SQL funkcijos; • Teksto transformavimas; • Skaitinių duomenų valdymas naudojant SQL funkcijas; • SQL užklausų aritmetiniai operatoriai; • SQL užklausų palyginamieji operatoriai; • Duomenų filtravimas naudojant WHERE sintaksę; • Daugiafunkcinis filtravimas naudojant loginius operatorius; • SQL sintaksė duomenų grupavimui; • IF logikos keitimas į patogesnę CASE sintaksę; Lentelių jungimas: • Duomenų užklausų principai naudojant kelias lenteles; • Vertikalus lentelių jungimas naudojant UNION sintaksę; • Horizontalus lentelių jungimas naudojant sintaksę JOIN.
Topic name Programavimo pagrindai naudojant Python programinę kalbą	Brief description of the topic • Python programos parsisiuntimas ir instaliavimas; • Kodo redaktoriaus PyCharm parsisiuntimas ir instaliavimas; • Kodo redaktoriaus Jupyter Notebook parsisiuntimas ir instaliavimas; • Kompiuterio reikalavimai programinio kodo rašymui; • Kodo redaktorių skirtumai; • Python failų tipai .py ir .ipynb;• Skirtingų IT profesijų darbo rinka (patirtis ir darbo užmokestis); • Programavimo kalbų skirtumai ir panašumai: • Bitai; • Baitai; • Teksto konvertavimas į dvejetainį kodą – ASCII; • Programinio kodo kompiliavimas; • Programinio kodo interpretavimas; • Algoritmų koncepcija; • Bazinės Python funkcijos; • Python primityviosios duomenų struktūros; • Python bazinė matematika; • Python neprimityviosios duomenų struktūros; • Python ciklai; • Python klaidų valdymas; • Python funkcijos; • Python objektinio programavimo (OOP) koncepcija; • Python integruotieji moduliai.
Topic name Kurti verslo valdymo programas	Brief description of the topic • Power Apps drobės programų kūrimas; • Prisijungimas prie SharePoint; • Apribojimai jungiantis prie Microsoft SharePoint; • Prisijungimas prie vietinio MySQL serverio; • Power Apps drobės programos parametrai; • Power Apps drobės programų saugojimas ir publikavimas; • Power Apps drobės programose įterpiami objektai; • Drobės programos kūrimas planšetei nuo tuščio; • Puslapių ir kitų elementų pavadinimų logika (angl. Naming Convention); • Power Fx formulės; • Galerijų tipai; • Mygtukų kūrimas; • HTML tekstas; • Power Apps modelio programos architektūra; • Veiklos taisyklės ir procesų sekos; • Dataverse sprendimo (angl. Solution) kūrimas; • Naujų lentelių kūrimas Dataverse sprendime; • Power Apps modelio programų BPF; • Power Pages portalo kūrimas nuo tuščio; • Power Pages portalo surišimas su Dataverse duomenų baze; • Power Pages back-end; • Power Pages Design Studio - front-end; • WEB puslapio stiliaus koregavimas.
Topic name Automatizuoti kompiuterio programas	Brief description of the topic • Robotinio procesų automatizavimo RPA principai; • Excel macros veikimo principas; • RPA automatizavimas Microsoft operacinėje sistemoje; • RPA naudojant debesijos technologijas. Power Automate Desktop: • Power Automate darbalaukio programos naudojimo gairės; • Power Automate darbalaukio programos integralumas su išorinėmis sistemomis; • Pasenusių programų (angl. Legacy) automatizavimas; • Power Automate darbalaukio redaktorius; • Veiksmai; • Sub-srautai; • Kintamieji; • Atliktų veiksmų registravimas; • UI (angl. User Interface) elementuose atliktų veiksmų vaizdų saugojimas; • Veiksmų įrašymas; • Pasenusios Microsoft programos instaliavimas; • Naujo srauto automatiniam sąskaitų išrašymui kūrimas; • Srauto paleidimo veiksmo kūrimas; • Skirtingi kintamųjų tipai; • Kintamųjų kūrimas; • Kietai įprogramuotų (angl. Hard Coded) reikšmių keitimas dinaminėmis; • Power Automate darbalaukio srautai Power Automate debesijos srautuose; • Hibridinių srautų kūrimas.
Topic name Automatizuoti verslo procesus	Brief description of the topic • Verslo procesų sandara; • Verslo procesų skaitmenizavimas: • Priemonės; • Standartinių verslo procesų pavyzdžiai; • Verslo procesų automatizavimas su Power Automate; • Verslo taisyklių skaitmenizavimas: • Verslo taisyklių skirtumai nuo verslo procesų; • Verslo taisyklių automatizavimas su Power Automate; • Power Automate verslo procesų BPF (angl. Business Process Flow) kūrimas; • BPF verslo procesų komponentai; • Sąlygos komponentų naudojimas BPF procese; • Darbo eigų naudojimas BPF procesuose; • BPF procesų žingsnių sekos valdymas; • Power Automate debesijos srauto kūrimas BPF procesams; • Patvirtinimo taisyklių susiejimas su BPF procesu; • Patvirtinimų teikėjų komentarų valdymas; • Power Automate verslo taisyklių kūrimas; • Verslo taisyklių komponentai; • Rekomendacijų taisyklės; • Verslo taisyklių komponentų ypatybės; • Verslo taisyklių taikymas BPF procesuose; • Verslo taisyklių testavimas.
Topic name Automatizuoti debesijos programas	Brief description of the topic • Microsoft Power Automate; • Dataverse ir Power Automate integracija; • Standartinės Power Automate API jungtys; • Trigerio procesai; • Rankinis darbo eigos paleidimas; • Suplanuotas darbo eigos paleidimas; • Automatinis darbo eigos paleidimas; • Veiksmų procesai; • Žinučių siuntimas; • Duomenų šaltinio įrašų atnaujinimas; • Power Automate jungimasis prie lokalių sistemų naudojant Data Gateway; • Power Platform aplinkos parametrai; • Dataverse sprendimų naudojimas; • Prisijungimas prie SQL serverių; • Šablono naudojimas - kai gaunamas el. laiškas tam tikra tema, siųsti žinutę į Microsoft Teams; • Power Automate srautų kūrimo redaktorius; • Sąlygų naudojimas darbo eigose; • Darbo eigų testavimas; • Formulių rašymas Power Automate aplinkoje naudojant Power Fx; • Power Automate patvirtinimo procesų kūrimas; • Tvirtinimo atsakymų tikrinimas naudojant sąlygas; • Patvirtinimo procesų testavimas; • Tvirtinimas elektroniniuose laiškuose; • Tvirtinimas Microsoft Teams programoje.
Topic name Duomenų šaltinių identifikavimas	Brief description of the topic Duomenų šaltiniai: • SQL duomenų bazės; • Excel failai; • CSV failai; • JSON failai; • XML failai; • Tekstiniai failai. • Aprašomoji analizė; • Diagnostinė analizė; • Nuspėjamoji analizė; • Preskriptyvinė analizė. • Struktūrizuoti duomenys; • Nestruktūrizuoti duomenys; • Duomenų srautai; • Didieji duomenys ir jų formatai; • Debesijos duomenų technologijos; • Vietiniai serveriai; • SQL Serveriai: • Reliacinės duomenų lentelės; • Automatinis duomenų atnaujinimas; • NoSQL technologijos; • Duomenų sandėliai (angl. Data Warehouse); • Duomenų ežerai (angl. Data Lake); • Dirbtinio intelekto paslaigos; • Duomenų modeliavimas; • Duomenų valymas; • Duomenų integravimas.
Topic name Matematinių duomenų valdymo modelių kūrimas formulių pagalba	Brief description of the topic • Power BI lentelių ryšių modeliavimo galimybės; • Rankinis lentelių ryšių kūrimas; • Lentelių ryšių maketų kūrimas; • Lentelių ryšių tipai; • Aktyvus / neaktyvūs lentelių ryšiai, jų skirtumai ir naudojimo principai; • Kryžminio filtravimo kryptys, jų skirtumai ir naudojimo principai; • Lentelių ir stulpelių slėpimas; • Stulpelių ir formulių (angl. Measures) grupavimas į aplankus; • Formulių (angl. Measures) lentelės kūrimas; • Pagrindinės datų lentelės nustatymas; • DAX (angl. Data Analysis Expressions) formulių rašymas: • DAX sintaksė; • DAX formulių komentavimas; • Nesudėtingos agregavimo formulės SUM, COUNT, AVERAGE, MIN, MAX; • Specifinė DAX dalyba naudojant DIVIDE; • Lentelių filtravimas naudojant FILTER sintaksę; • Dirbtinio intelekto integracijų taikymas Power BI Desktop: • Duomenų prognozavimo funkcijos taikymas; • Kalbos atpažinimo kognityvinės funkcijos taikymas; • Pagrindinių frazių ištraukimo kognityvinės funkcijos taikymas; • Azure Machine Learning funkcionalumas.
Topic name Skirtingų duomenų formatu sujungimas ir parengimas analizei	Brief description of the topic • Power BI Desktop sudedamosios dalys: • Power BI Desktop konfigūravimas; • Duomenų vizualizavimo ypatybės; • Ryšių tarp lentelių kūrimo galimybės; • Prisijungimas prie duomenų su Power BI Desktop: • Standartinio prisijungimo prie skirtingų duomenų šaltinių variantai; • Duomenų skaitymas iš WEB puslapių (angl. Web Scraping); • Duomenų skaitymas iš PDF failų; • Prisijungimo būdai prie SQL serverių duomenų; • Prisijungimas prie MySQL serverio duomenų; • Duomenų importavimas į Power BI „Import“ rėžimu; • Matavimo rodiklių KPI (angl. Key Performance Indicators) identifikavimas; • SQL užklausų parengimas; • Prisijungimas prie MySQL duomenų bazės; • Parengtų SQL užklausų taikymas; • Duomenų modelio saugojimas .pbix formatu; • Meta duomenų koncepcija; • Power BI Desktop ataskaitos publikavimo į Power BI Service; • ETL (angl. Extract Transform Load) koncepcija; • ETL realizavimas su Power Query; • Power Query formulių rašymas naudojant M-Language.
Topic name Kurti automatinių duomenų atvaizdavimo grafikus ir vizualizacijas	Brief description of the topic • Duomenų šaltiniai; • Duomenų tvarkymo etapai; • Duomenų rūšiavimas; • Duomenų agregavimas naudojant automatinius įrankius; • MS Power Platform sistemos apžvalga; • Dataverse, duomenų jungtys ir DI integracijos; • Power BI verslo analizės įrankis; • Duomenų lentelių tipai: • Pločio (angl. Wide) tipo duomenų lentelės; • Ilgio (angl. Long) tipo duomenų lentelės; • Power BI Desktop; • Power BI Service; • Power BI Datagateway; • Duomenų šaltiniai; • Vartotojo aplinka; • Power BI įrankyje naudojamos duomenų apdorojimo kalbos; • Power Query technologijos apžvalga; • Programavimo kalbų Python ir R naudojimas Power BI aplinkoje; • SQL kodo integracijos Power BI įrankiuose; • DAX (angl. Data Analysis Expressions); • Didžiųjų duomenų (angl. BIG DATA) valdymo architektūros; • Power BI pirmtako technologija OLAP kubai; • Duomenų apdorojimas su Azure Synapse; • Duomenų valdymas su Data Lake Storage.
Topic name Duomenų infrastruktūros supratimas	Brief description of the topic Duomenų transformavimas: • Automatinis duomenų surinkimas iš duomenų šaltinių; • ETL procesas (angl. Extract Transform Load); • Duomenų valymas ir parengimas analizei; • Duomenų bazių struktūros: • Struktūrinių duomenų lentelės; • Reliacinių duomenų lentelių atvaizdavimas; • SQL serverių rodiniai (angl. Views); • SQL duomenų užklausų naudojimas duomenų ištraukimui iš serverio; • Duomenų agregavimas: • Duomenų modeliavimas naudojant SQL užklausas; • SQL funkcijos; • Matematinių modelių taikymas naudojant SQL kodą; • Naujų lentelių ir stulpelių kūrimas traukiant duomenis iš serverio; • Lentelių ryšiai: • Reliacinių lentelių ryšių tipai; •„Vienas-su-vienu“ lentelių ryšio privalumai ir trūkumai; • „Vienas-su-daug“ lentelių ryšio privalumai ir trūkumai; • „Daug-su-daug“ lentelių ryšio privalumai ir trūkumai; • Lentelių jungimo tipai: • Lentelių raktai: • Struktūrinių duomenų jungimo principai; • Pirminiai raktai struktūrinių lentelių jungimui; • Svetimi raktai.
Topic name Generuoti analitines įžvalgas ir rekomendacijas	Brief description of the topic • Grafikų braižymas naudojant Pandas modulį: • Grafikų braižymo principai skirtinguose kodų redaktoriuose; • Grafikų braižymo ypatumai Jupyter Notebook aplinkoje; • Kompleksinių grafikų braižymas su Matplotlib moduliu: • Sudėtingų Matplotlib grafikų kopijavimas; • Grafikų braižymas su Seaborn moduliu: • Seaborn modulio apžvalga; • Standartiniai duomenų paketai Seaborn modulyje; • Seaborn grafikų biblioteka; • Skirtingi grafikų tipai Seaborn modulyje; • displot grafiko braižymas; • jointplot grafiko braižymas; • pairplot grafiko braižymas; • scatterplot grafiko braižymas; • countplot grafiko braižymas; • boxplot grafiko braižymas; • violinplot grafiko braižymas; • stripplot grafiko braižymas; • regplot grafiko braižymas; • heatmap grafiko braižymas; • Mašininio mokymosi algoritmų matematinis pagrindas; • Pagrindinės mašininio mokymosi technologijos; • Klasifikacija; • KNN artimiausių kaimynų klasifikacija; • Regresijų tipai; • Tiesinė regresija; • Logistinė regresija.
Topic name Suprasti duomenų infrastruktūrą	Brief description of the topic • Programinės įrangos kūrėjų paklausa; • Procesų skaitmenizavimas; • Darbuotojų lūkesčiai dėl skaitmeninės patirties; • Popieriniai procesai; • Saugos ir atitikties rizika; • Nauji skaitmeninio verslo modeliai - Lo-code technologijų naudojimas: • Lo-code programėlių poveikis verslui; • Nustatyti, bet nepaliesti transformacijos scenarijai; • Duomenų saugojimas SQL serveriuose; • Duomenų saugojimas Micosoft SharePoint; • Duomenų suvedimas naudojant standartizuotas verslo programas; • ERP (angl. Enterprice Research Program) programos; • Duomenų apsikeitimas naudojant API ir SDK; • Standartinių lentelių kūrimas Dataverse aplinkoje; • Ryšių tarp lentelių kūrimas Dataverse aplinkoje; • Apskaičiuotų stulpelių kūrimas Dataverse lentelėse; • Veiklos taisyklių automatizacijos sprendimai; • ETL (angl. Extract Transfor Load) procesas su Dataverse; • API – aplikacijų programavimo sąsajos Microsoft Dataverse aplinkoje
Topic name Automatinių duomenų atvaizdavimo grafikų ir vizualizacijų kūrimas	Brief description of the topic • Verslo įžvalgų (angl. Business Intelligence) kūrimo koncepcija:• Duomenų tvarkymo etapai; • Duomenų rūšiavimas; • Duomenų agregavimas naudojant automatinius įrankius; • Duomenų interaktyvaus atvaizdavimo ypatumai; • Duomenų „pasakojimo“ kūrimas; • MS Power Platform sistemos apžvalga; • Sistemą sudarantys bendri įrankiai – Dataverse, duomenų jungtys ir DI integracijos; • Power BI verslo analizės įrankis kitų įrankių kontekste; • Duomenų lentelių tipai: • Pločio (angl. Wide) tipo duomenų lentelės; • Ilgio (angl. Long) tipo duomenų lentelės; • Power BI atnaujinimai, pakeitimų dažnis ir apimtis; • Power BI privalumai ir trūkumai lyginant su konkurentais; • Power BI architektūros sudedamosios dalys: • Prisijungimo prie duomenų lokaliuose šaltiniuose ypatumai; • Duomenų šaltiniai; • Vartotojo aplinka; • Didžiųjų duomenų (angl. BIG DATA) valdymo architektūros. • Power BI pirmtako technologija OLAP kubai; • Pažangios duomenų apdorojimo architektūros; • Duomenų apdorojimas su Azure Synapse.
Topic name Analitinių projektų kūrimas	Brief description of the topic • Baigiamojo projekto rengimas: • Hipotezių kėlimas ir nuoseklus jų tikrinimas; • Projekto tikslų nustatymas; • Projekto išvadų aprašymas; • Python funkcijų taikymas projekte; • Python ciklų naudojimas projekto algoritmuose; • Duomenų analizės pagrindimas grafikais; • Python modulių taikymas; • Mašininio mokymosi algoritmų taikymas; • Python kodo naudojimas Power BI įrankyje: • Python kodo naudojimas įkeliant duomenis į Power BI Desktop įrankį; • Python kodo naudojimas braižant Power BI Desktop grafikus; • Python modulių importavimas į Power BI aplinką; • Python kodo naudojimas transformuojant duomenis Power Query rengykjlėje; • Duomenų kodavims ir dekodavimas Power BI įrankyje naudojant Python kodą.
Topic name Jungtis prie skirtingų duomenų šaltinių	Brief description of the topic • Skirtingų Power Apps programų tipų duomenų šaltinių ribojimai; • Duomenų šaltinių skirstymas į mokamus ir nemokamus; • Prisijungimas prie duomenų šaltinių nenaudojant kodo; • Prisijungimo prie standartinių duomenų šaltinių autentifikavimo būdai; • Automatinio duomenų atnaujinimo koncepcija. Prisijungimas prie fizinių duomenų šaltinių: • Fizinių ir debesijos duomenų šaltinių ypatybės; • Data Gateway koncepcija; • Microsoft Data Gateway naudojimo principai; • Microsoft Data Gateway instaliavimas; • Microsoft Data Gateway konfigūravimas; • ETL (angl. Extract Transform Load) procesas su Dataflow; • Dataflow Power Query transformacijos; • Naujų duomenų lentelių kūrimas iš išorinių duomenų; • Virtualių lentelių kūrimas.
Topic name Kurti struktūrines duomenų bazes	Brief description of the topic • Power Apps pajėgumo ribojimai; • Dataverse duomenų apimtys; • Power Automate pajėgumo ribojimai; • Dataverse duomenų bazės suteikiamos apimtys pagal licencijas; • Dataverse žurnalo apimtys; • Dataverse failų apimtys; • Vartotojų aplinkų kūrimas ir redagavimas administratoriaus panelėje; • Vartotojų aplinkų nustatymai; • Vartotojų aplinkų skirstymas DevOps procesams; • Dataverse duomenų bazės kūrimas Power Apps aplinkoje; • Standartinių Dataverse lentelių naudojimas; • Standartinių Dataverse stulpelių naudojimas; • Roll-up stuleplių koncepcija ir kūrimas; • Dataverse lentelių pirminio stulpelio koncepcija; • Dataverse lentelių pavadinimai; • Datataverse lentelių nustatymai; • Formų kūrimas; • Formų komponentai; • Susijusių lentelių duomenų įterpimas; • Formų redagavimas klasikiniame redaktoriuje; • Rodinių kūrimas; • Rodinių nustatymai; • Susijusių lentelių stulpelių naudojimas rodiniuose.
Topic name Sujungti ir parengti analizei skirtingo formato duomenys	Brief description of the topic • Power BI Desktop konfigūravimas; • Duomenų vizualizavimo ypatybės; • Ryšių tarp lentelių kūrimas; • Standartinio prisijungimo prie skirtingų duomenų šaltinių galimybės; • Duomenų importavimo į Power BI režimai: • Duomenų importavimas į Power BI „Import“ rėžimu; • Duomenų importavimas į Power BI „DirectQuery“ rėžimu; • Matavimo rodiklių KPI (angl. Key Performance Indicators) identifikavimas; • Duomenų modelio saugojimas .pbix formatu; • Meta duomenų koncepcija; • Power BI Desktop ataskaitos publikavimas į Power BI Service; • Duomenų transformavimas su Power Query: • ETL (angl. Extract Transform Load) realizavimas su Dataflow; • Power BI Desktop Power Query funkcionalumas; • Power Query transformacijos žingsnių kūrimas ir koregavimas; • Duomenų formatų keitimas; • Stulpelių jungimas; • Lentelių jungimas naudojant Merge ir Append funkcijas; • Power Query formulių rašymas naudojant M-Language; • Dirbtinio intelekto integracijos Dataflow įrankyje;
Topic name DAX formulių pagalba kurti matematinių duomenų valdymo modelius	Brief description of the topic • Power BI lentelių ryšių modeliavimas; • Automatinis lentelių ryšių atpažinimas; • Lentelių ryšių tipai; • Aktyvus / neaktyvūs lentelių ryšiai, jų skirtumai ir naudojimo principai; • Kryžminio filtravimo kryptys, jų skirtumai ir naudojimo principai; • Stulpelių ir formulių (angl. Measures) grupavimas į aplankus; • Formulių (angl. Measures) kūrimas; • Pagrindinės datų lentelės nustatymas; DAX (angl. Data Analysis Expressions) formulių rašymas: • DAX formulės SUM, COUNT, AVERAGE, MIN, MAX, DIVIDE, FILTER, SUMX, AVERAGEX, MINX, MAXX, CALCULATE, ALL, IF, SWITCH, USERELATIONSHIP, SUMMARIZE, ADDCOLUMNS, VAR; • Paskaičiuotų stulpelių kūrimas duomenų lentelėms; • Duomenų prognozavimo funkcijos taikymas; • Automatinio duomenų tendencijų apskaičiavimo taikymas; • Šnekamosios kalbos atpažinimo funkcijos Q&A taikymas; • Pagrindinių rezultatą įtakojančių rodiklių nustatymo funkcijos (angl. Key Influencers) taikymas; • Skilimo medžio (angl. Decomposition Tree) funkcijos taikymas; • DI integracijos
Topic name Struktūrizuotų duomenų saugyklų kūrimas	Brief description of the topic • MySQL serverio kūrimas: • MySQL serverio instaliavimas kompiuteryje; • SQL serverio vartotojų kūrimas; • Patogaus prisijungimo prie SQL serverio nustatymas; • Vartotojų apsaugos parametrų nustatymas; • Susipažinimas su MySQL serverio infrastruktūra: • MySQL Workbench naudojimas; • Duomenų bazių struktūra MySQL serveryje; • Naujų duomenų bazių kūrimo MySQL servery principai; • Aktyvių ir neaktyvių duomenų bazių skirtumai[ • Duomenų bazių modelių importavimas ir peržiūra MySQL serveryje; • Lentelių kūrimas ir atnaujinimas MySQL serveryje nenaudojant kodo; • Supažindinimas su rodiniais (angl. Views) ir jų koncepcija; • Supažindinimas su MySQL procedūromis; • Supažindinimas su MySQL funkcijomis; • Duomenų įkėlimas į MySQL serverį: • Duomenų lentelių įkėlimas į MySQL serverį; • Duomenų lentelių užpildymas MySQL serveryje; • Duomenų modelio sukūrimas MySQL serveryje.
Topic name Išplėstinė duomenų analizė naudojant specializuotus Python programavimo modulius	Brief description of the topic • Python trečiųjų šalių sukurtų modulių biblioteka pypi.org; • Modulio komponentų importavimo ir pervadinimo principai; • NumPy; • Pandas; • Matplotlib; • NumPy modulio pagrindu sukurti kiti moduliai; • NumPy modulio duomenų struktūros – masyvai (angl. Arrays); • Skirtingų dimensijų masyvai; • Pandas modulio instaliavimo principai skirtingose aplinkose; • Pandas modulio duomenų struktūros; • DataFrame duomenų struktūros savybės ir struktūra; • NumPy greitaveika; • Masyvų metodai; • Masyvų problematika naudojant ne skaitines reikšmes; • Duomenų formatų skaitymas ir įrašymas su Pandas; • Greitoji failų analizė; • Duomenų failo valymas (angl. Data Cleaning) naudojant Pandas; • Naujų duomenų kūrimas ir esamų keitimas; • Duomenų grupavimas, rikiavimas ir jungimas; • SQL serverio duomenų skaitymas ir įrašymas: • Prisijungimo prie serverio kredencialų nurodymo sintaksė; • SQL duomenų bazės kūrimas naudojant Python kodą.
Topic name Struktūrinių duomenų bazių kūrimas ir naujinimas	Brief description of the topic • SQL užklausų sintaksės C.R.U.D. (angl. Create Read Update Delete) koncepcija; • Automatinis duomenų bazių kūrimas naudojant SQL kodą; • Automatinis lentelių su skirtingais duomenų tipais kūrimas naudojant SQL kodą; • Lentelių su raktais iš kelių stulpelių kūrimas; • Laikinų lentelių kūrimas SQL serveriuose; • Laikinų lentelių savybės ir naudojimo praktika; • Rodinių (angl. View) kūrimas naudojant SQL kodą; • SQL serverių duomenų trynimo principai ir apribojimai; • Stulpelių reliacinėse lentelėse trynimas naudojant SQL kodą; • Reliacinių lentelių trynimas naudojant SQL kodą; • Reliacinių lentelių trynimo apribojimai kai naudojami ryšiai; • SQL serverių duomenų bazių trynimas naudojant SQL kodą; • Duomenų įrašymo į SQL serverį automatizavimas naudojant INSERT INTO sintaksę; • Automatinis duomenų atnaujinimas SQL serveryje naudojant UPDATE SET WHERE sintaksę; • Duomenų atnaujinimo apribojimai SQL serveriuose; • Duomenų bazės lentelės stulpelių redagavimas naudojant ALTER TABLE.
Topic name Suprasti skaitmeninių pašnekovų koncepciją	Brief description of the topic • Virtualių pašnekovų poreikis rinkoje; • Informacijos tvarkymas iš nesusijusių sistemų; • Susieti komunikacijos kanalai; • Virtualaus pašnekovo atsako greitis; • Pokalbio roboto kūrimas; • Grafinis kūrėjas be kodo; • Natūralios kalbos galimybės; • Esamo turinio pakartotinis naudojimas; • Diegimas keliuose kanaluose; • Pokalbio robotų produktyvumas; • Pašnekovo savęs apsimokymas; • Pašnekovo kokybės gerinimas; • Tęstinis pašnekovo roboto vystymas; • Pokalbio robotų naudojimas Microsoft Teams aplinkoje; • Pokalbio roboto išplečiamumas (angl. scalability); • Integruotosios jungtys; • Power Platform integracija; • Pro-dev išplėtimas; • Pašnekovo kūrimo principai naudojant grafinę sąsają; • Autoriaus temos su natūralia kalba; • Temų ištraukimas ir kintamieji; • Virtualaus pašnekovo temų integravimas su Power Automate srautais; • Pašnekovo išplėtimas su BF; • Pašnekovo publikavimas į verslo procesus.
Topic name Formuoti darbinius įgūdžius realioje darbo vietoje	Brief description of the topic Įsivertinti ir realioje darbo vietoje demonstruoti įgytas kompetencijas. Susipažinti su būsimo darbo specifika ir adaptuotis realioje darbo vietoje. Įsivertinti asmenines integracijos į darbo rinką galimybes.
Topic name Duomenų analizės automatinės ataskaitos interaktyvių funkcijų kūrimas	Brief description of the topic • Grafikų įkėlimas į ataskaitą; • Slicer tipo vizualizacijų naudojimas patogiam filtravimui; • Card tipo grafikų naudojimas KPI rodiklių atvaizdavimui; • Map tipo grafikų naudojimas duomenų atvaizdavimui žemėlapyje; • Matrix grafikų naudojimas duomenų atvaizdavimui lentelėje, Excel Pivot principu; • Ataskaitų temos; • Ataskaitų šablonai; • Atskirų ataskaitos puslapių kūrimas. Tema. Ataskaitos vizualizacijų navigacija: • Perėjimas iš vieno grafiko lygio į kitą (angl. Drill Down/Up); • Ataskaitos vizualizacijos atidarymas atskirame lange (angl. Focus Mode); • Vizualizacijos tikrinimas kas filtruoja duomenis; • Vizualizacijos elementų rikiavimas pagal nurodytą stulpelį; • Lentelės stulpelio rikiavimas pagal kitą tos pačios lentelės stulpelį; • Vizualizacijų interaktyvumo išjungimo galimybės; • Rolių kūrimas RLS (angl. Row Level Security) Power BI Desktop aplinkoje naudojant formules; • Lentelių, stulpelių ir formulių slėpimas.
Topic name Kurti interaktyvių funkcijų duomenų analizės automatines ataskaitas	Brief description of the topic • Grafikų įkėlimas į ataskaitą; • Ataskaitų temos; • Ataskaitų šablonai; • Atskirų ataskaitos puslapių kūrimas; • Perėjimas iš vieno grafiko lygio į kitą (angl. Drill Down/Up); • Ataskaitos vizualizacijos atidarymas atskirame lange (angl. Focus Mode); • Vizualizacijos tikrinimas kas filtruoja duomenis; • Vizualizacijos elementų rikiavimas pagal nurodytą stulpelį; • Lentelės stulpelio rikiavimas pagal kitą tos pačios lentelės stulpelį; • Vizualizacijų interaktyvumo išjungimo galimybės;• Power BI filtrų koncepcija; • Pažangus filtravimas; • TopN filtravimo funkcionalumas; • Patarimų (angl. Tooltip) vizualizacijos; • Kas-jeigu (angl. What-if) funkcionalumas; • Žymės (angl. Bookmarks); • Perėjimo į kitą vizualizaciją (angl. Drill Through) funkcionalumas; • Ataskaitos adaptavimas mobiliai aplikacijai; • Rolių kūrimas RLS (angl. Row Level Security) Power BI Desktop aplinkoje naudojant formules; • Power BI Service darbo srities (angl. Workspace) kūrimas; • Vartotojų teisių valdymas.
Topic name Kurti virtualių pokalbių robotus	Brief description of the topic • Microsoft Power Virtual Agent kūrimo procesas; • Naujo pašnekovo kūrimas; • Naujų temų kūrimas; • Naujų pokalbių kūrimas; • Pašnekovų testavimas; • Pašnekovų publikavimas; • Pašnekovo veikimo stebėjimas; • Asmeninių paslaugų teikimas naudojant vietos nustatymo paslaugas (angl. Location-based services); • Dvigubo autentifikavimo naudojimas; • Integracija su Azure AI; • Power Virtual Agent programos atidarymas; • Naujo ChatBot parametrų suvedimas; • Standartinės ChatBot vartotojų ir sisteminės temos; • Paleidiklio (angl. trigger) temų pildymas; • Pavyzdinės temos su sąlygomis kopijavimas; • Temos dizaino kūrimas drobėje; • Papildomų klausimo pasirinkimo variantų kūrimas; • Virtualaus pašnekovo kūrimas su kintamaisiais; • Virtual Agent sinonimai; • Natūralios kalbos supratimo algoritmai; • Telefono numerio atpažinimas; • Pašto kodo atpažinimas; • Miestų ir šalių atpažinimas; • Subjektų tipai; • Roboto automatiškai taisomos semantikos klaidos.
Topic name Konfigūruoti Microsoft aplinką	Brief description of the topic • Power Platform produktų šeima; • Power Apps verslo programų kūrimo įrankio apžvalga; • Power Automate verlso procesų automatizavimo įrankio apžvalga; • Power Virtual Agent virtualių agentų kūrimo įrankio apžvalga; • Bendros duomenų saugyklos Dataverse apžvalga; • Power Apps drobės Canvas programų koncepcija; • Power Apps modelių grįstų Model-driven programų koncepcija; • Programų bendrinimo principai; • Lengvai išplečiamo modelio koncepcija (angl. Scalable); • WYSIWYG (angl. what you see is what you get) programų projektavimo koncepcija; • Power Apps licencijavimas; • Nemokamas įrankis kūrėjams; • Prisijungimo prie Microsoft 365 platformos galimybės; • Vartotojų apsaugos Microsoft koncepcija; • Vartotojų valdymo administratoriaus panelė; • Dvigubo autentifikavimo koncepcija: • Dvigubo autentifikavimo programėlės Authenticator instaliavimas telefonuose.
Topic name Konfigūruoti automatizuotas debesijos programas	Brief description of the topic • Power Shell konfigūracija; • Power Shell naudojamos operacinės sistemos; • Power Shell savybės; • Windows Power Shell ISE; • Windows Power Shell WorkFlow; • Fone vykdomos užduotys; • Paketinių komandų naudojimas; • cmdlets naudojimas; • Komandinių užklausų rezultatas; • Jungimasis prie debesijos programų; • Veikimas skirtingose operacinėse sistemose; • Vartotojo sąsaja su įvairiomis operacinės sistemos funkcijomis; • Konfigūracijų valdymas ir užduočių automatizavimas; • Atvirojo kodo sistema; • Integruota scenarijų aplinka; • GUI naudojimas komandų paleidimui ir valdymui; • Power Shell ISE modernesnė versija Visual Studio Code; • Power Shell paleidimas; • Power Shell komandos; • Power Shell funkcijų rašymo veiksmažodžio-daiktavardžio principas; • Išorinių modulių instaliavimas į Power Shell; • Trečiųjų šalių moduliai; • Modulių paieška su Find-Module; • Power Shell Pipeline; • Power Shell komandų rašymas Visual Studio Code kodo redaktoriuje.