Computer application and computer literacy
Kauno technologijos universitetas
Inovatyvios dirbtinio intelekto priemonės švietime: praktiniai taikymai
0.0
No ratings
Learning begins:
Tikslinama
60 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama
About course
Information provided by the training provider
Abstract
Important information
Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No
Volume of credits
2
Minimum requirements for the participant
Education
Vidurinis išsilavinimas
Acquired and improved competencies
Ordinary:
Professional competencies:
High value-added qualifications and competences:
Content of the learning program
| Topic name | Brief description of the topic |
|---|---|
|
Topic name
Įvadas į dirbtinį intelektą švietime
|
Brief description of the topic
Kas yra dirbtinis intelektas (DI): DI sąvokos ir pagrindiniai principai, DI panaudojimo galimybės; DI istorija ir vystymasis. DI taikymų švietime apžvalga: DI technologijos, platformos, DI įtraukimo į mokymo procesus galimybės. Įrankių paruošimas darbui.
|
|
Topic name
Teksto generavimo priemonės ir užklausų generavimas su ChatGPT
|
Brief description of the topic
Susipažinimas su ChatGPT: funkcionalumas ir galimybės; Užklausų formavimas: efektyvių užklausų kūrimo principai; praktiniai patarimai ir gudrybės; teksto generavimo atvejai.
|
|
Topic name
ChatGPT duomenų analizei
|
Brief description of the topic
ChatGPT naudojimas duomenų analizei: duomenų apdorojimas ir interpretavimas (pvz. testų rezultatų analizė ir apibendrinimas, silpnųjų vietų identifikavimas); duomenų vizualizacija ir pateikimas (pvz. generuojami grafikai ir diagramos, atspindinčios pasiekimus).
|
|
Topic name
Darbų planavimas ir užduočių kūrimas
|
Brief description of the topic
DI priemonių taikymas planavime: pamokų ir kursų planavimas; darbo grafikų ir užduočių sudarymas. Užduočių kūrimas ir sprendimas: individualizuotų užduočių generavimas; pritaikymas skirtingiems lygiams ar amžiaus grupėms; užduočių sprendimas su išsamiais paaiškinimais. Naršymas internete naudojant DI priemones; dokumentų citavimas ir aiškus pateikimas;
|
|
Topic name
Individualių GPT modelių kūrimas
|
Brief description of the topic
Individualių GPT galimybės: individualizavimo galimybės ir privalumai (kaip sukurti asmeninį mokymosi asistentą konkrečiam dalykui). Individualių GPT kūrimo procesas: priemonės ir platformos modelių kūrimui, GPT asistento kūrimas, kuris geba atsakyti į klausimus konkrečia tema; dalijimasis su moksleiviais ar studentais.
|
|
Topic name
Paveikslėlių generavimas ir pasiruošimas prezentacijoms
|
Brief description of the topic
DI priemonės paveikslėlių generavimui: susipažinimas su modeliais, tokiais kaip DALL·E (iliustracijos metodinei medžiagai vizualizuoti). Prezentacijų rengimas: informatyvių ir įtraukiančių prezentacijų kūrimas.
|
|
Topic name
GPT integracija su „Microsoft Office“ įrankiais (Excel, Word)
|
Brief description of the topic
ChatGPT naudojimas Word dokumentuose (vertimai, santrumpos ir kt.). DI funkcijos ir įskiepiai Excel (Duomenų analizė ir formulės). Integracijos ir naudojimas.
|
|
Topic name
Google Gemini, Microsoft Copilot ir kitos priemonės
|
Brief description of the topic
Google Gemini funkcijos ir privalumai: užduočių atlikimas ir funkcijų išbandymas; plėtiniai ir jų panaudojimo atvejai (youtube, Google workspace: gmail, google doc, kt.). Microsoft Copilot apžvalga: pagrindinės funkcijos ir panaudojimo galimybės. Kitos naudingos priemonės, naudojančios DI: paveikslėlių generavimo alternatyvos, NotebookLM ir kt.
|
|
Topic name
Skirtingų priemonių derinimas
|
Brief description of the topic
Priemonių integracija: kaip derinti skirtingus DI efektyviam darbui. (pvz.: ChatGPT ir Gemini ar DALL·E modelio apjungimas, kuriant interaktyvią e-mokymosi medžiagą). Praktinės užduotys: kompleksinių projektų kūrimas naudojant kelias DI paremtas priemones.
|
|
Topic name
DI generuoto turinio atpažinimas, etika, duomenų privatumas ir saugumas
|
Brief description of the topic
Kaip atpažinti DI generuotą tekstą: technikos ir priemonės atpažinimui; įrankių, kurie identifikuoja plagijuotą ar DI sukurtą turinį pavyzdžiai. Etika ir atsakomybė: etiški DI naudojimo principai; diskusija apie galimas pasekmes naudojant DI netinkamai, pvz., melagingos informacijos skleidimą. Duomenų privatumas ir saugumas: duomenų apsaugos reglamentai; kaip apsaugoti mokinių/studentų asmens duomenis naudojant DI priemones. DI tendencijos ir ateities perspektyvos švietime
|
|
Topic name
Projekto realizacija ir pristatymas
|
Brief description of the topic
Projekto kūrimas: temos pasirinkimas ir tikslų nustatymas. Projekto vykdymas: įgytų žinių pritaikymas projekto realizavimui. Projekto pristatymas: rezultatų pateikimas ir pristatymas. Grįžtamasis ryšys ir diskusija: aptarimas, ką pavyko pasiekti, su kokiais iššūkiais susidurta.
|
Features of the program
Additional requirements
Duration of the learning programme
Duration of the learning programme: 60 (ac. h.)
Duration of practical contact work: 40 (ac. h.)
Duration of theoretical contact work: 14 (ac. h.)
Duration of self-employment: 6 (ac. h.)
Assessment
System / scale of assessment of acquired competencies: Įskaityta.
Important information
Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No
Volume of credits
2
Minimum requirements for the participant
Education
Vidurinis išsilavinimas
Contacts
Name, Surname
Eglė Butkevičiūtė
Obligations
Docentė
Email
egle.butkeviciute@ktu.lt
Phone
+370 678 02 354
Timetables
Šiuo metu grupių nėra.Ratings
There are no ratings at the moment.Kainų istorija
Scroll to the top