Search
Recently searched
Popular search results
anglu
projektų valdymas
excel
Look for

Cookies used on the website

We use cookies to improve your experience on this website.
Information and communication technologies
Duomenų analizė (SQL ir Power BI)
"Baltijos Kompiuterių Akademija" UAB

Duomenų analizė (SQL ir Power BI)

0.0
No ratings
Learning begins:
Tikslinama
90 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama

About course

Information provided by the training provider

Abstract

Important information

Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No

Minimum requirements for the participant

Education
Vidurinis išsilavinimas

Acquired and improved competencies

Ordinary:

Content of the learning program

Topic name Brief description of the topic
Topic name
SQL pagrindai
Brief description of the topic
Įvadas į Duomenų bazes. Pagrindinės SQL užklausos. Jungtys ir subužklausos. Duomenų anipuliavimas
Topic name
Išplėstinė SQL
Brief description of the topic
Indeksavimas ir optimizavimas. Procedūrų ir funkcijų saugojimas. Trigeriai (angl. triggers) ir transakcijos.
Topic name
Power BI pagrindai
Brief description of the topic
Įvadas į Power BI. Prisijungimas prie duomenų šaltinių
Topic name
Power BI duomenų modeliavimas
Brief description of the topic
Duomenų modeliavimas ir ryšiai. DAX (Duomenų Analizės Išraiškos)
Topic name
Power BI vizualizacija
Brief description of the topic
Ataskaitų ir svetainių kūrimas. Interaktyvumas ir naudotojo patirtis
Topic name
Išplėstinis Power BI
Brief description of the topic
Power Query ir M kalba. Išplėstinės DAX technikos. Power BI paslauga ir diegimas
Topic name
Projektinis darbas
Brief description of the topic
Realių projektų pavyzdžių pateikimas. Projektinio darbo ruošimas bei peržiūra
Topic name
Karjeros startui - minkštųjų įgūdžių (soft skills) dalis
Brief description of the topic
1. Minkštųjų įgūdžių įvadas Kas yra minkštieji įgūdžiai? Jų panaudojimas darbe Profesiniai tikslai ir minkštieji įgūdžiai Tikslų rodikliai ir struktūra 2. Pasitikėjimas savimi Pasitikėjimo savimi tipai Pasitikinčio ir savimi nepasitikinčio žmogaus savybės Kaip stiprinti pasitikėjimą savimi derybose dėl atlyginimo? Komforto zona 3. Efektyvus mokymasis Svarbiausi komponentai mokymosi procese Metodai, kurie gerina mokymosi procesą Pomodoro taktika Efektyvus laiko paskirstymas 4. Grįžtamasis ryšys Kodėl sunku duoti ir gauti grįžtamąjį ryšį? Grįžtamojo ryšio tipai Grįžtamojo ryšio sėkmė Komunikavimo būdai, teikiant/gaunant grįžtamąjį ryšį 5. Apgaviko (ang. Imposter) sindromas Kas yra apgaviko sindromas? Apgaviko mąstymo modeliai ir taktikos Imposterio sindromo įtaka karjeroje Ką daryti, kad apgaviko sindromas netrukdytų?
Topic name
Dirbtinio intelekto (AI) įrankių panaudojimas
Brief description of the topic
Dirbtinio intelekto veikimas. Kuo tai skiriasi nuo žmogaus. Užklausos (angl. Prompt) sudarymas. Kuo skiriasi gera užklausa nuo blogos. Rezultatų validacija. Gautų duomenų tikrinimas ar šie yra tinkami specifiniu atveju. Versijavimo politika. Naudojamos programinės įrangos (angl. Vendor) versijos sutapatinimas užklausoje. Dirbtinio intelekto įskiepiai kodo redaktoriuje (IDE). Privalumai ir trūkumai. Komentarų generavimas naudojant dirbtinį intelektą. Testų kūrimas įskiepio pagalba. Kodo optimizacija įskiepio pagalba.

Duration of the learning programme

Duration of the learning programme: 90 (ac. h.)
Duration of practical contact work: 64 (ac. h.)
Duration of theoretical contact work: 26 (ac. h.)
Duration of self-employment: 0 (ac. h.)

Assessment

System / scale of assessment of acquired competencies: 1-10.

Important information

Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No

Minimum requirements for the participant

Education
Vidurinis išsilavinimas

Timetables

Šiuo metu grupių nėra.

Ratings

There are no ratings at the moment.

Kainų istorija

Ši mokymo programa dar neturėjo suformuotų mokymų grupių ir kainų
Scroll to the top