Computer application and computer literacy
Mažoji bendrija Gabu mokymų teikėjai
Dirbtinis intelektas: rytojaus įgūdžiai paprastai ir suprantamai
4.7
(27)
Learning begins:
Tikslinama
60 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama
About course
Information provided by the training provider
Abstract
Important information
Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No
Minimum requirements for the participant
No requirements
Acquired and improved competencies
Ordinary:
Content of the learning program
| Topic name | Brief description of the topic |
|---|---|
|
Topic name
DI etika ir teisinis reguliavimas
|
Brief description of the topic
Šiame modulyje bus nagrinėjami etiniai aspektai ir visuomeninis AI poveikis praktinėje aplinkoje, skatinant diskusijas apie atsakingą AI diegimą, šališkumo mažinimą ir AI sistemų skaidrumą. Dalyviai nagrinės etines dilemas ir privatumo problemas, susijusias su plačiai paplitusiu DI technologijų naudojimu, pabrėždami, kaip svarbu laikytis etikos standartų ir duomenų apsaugos naudojantis DI.
|
|
Topic name
Dirbtinis intelektas - kas tai?
|
Brief description of the topic
Šis modulis yra įvadas į dirbtinio intelekto (DI) sąvokas, principus ir jų taikymą. Šis modulis skirtas suteikti dalyviams išsamų supratimą apie dirbtinio intelekto esmę, įskaitant jo apibrėžtį, aprėptį ir reikšmę šiuolaikinėje technologinėje aplinkoje. Šiame modulyje dalyviai gilinsis į esminius dirbtinio intelekto pagrindus, nagrinės dirbtinio intelekto raidos evoliuciją per svarbiausius istorinius etapus. Modulyje supažindinama su praktiniu AI taikymu įvairiose srityse, parodant, kaip AI iš esmės keičia pramonės šakas ir galimybes - nuo virtualių asistentų iki autonominių transporto priemonių. Išnagrinėję realų dirbtinio intelekto technologijų poveikį ir potencialą, dalyviai įgis holistinį požiūrį į transformuojančią dirbtinio intelekto galią.
|
|
Topic name
Ateities tendencijos dirbtinio intelekto srityje
|
Brief description of the topic
Mokymų dalyviai supažindinami su į ateitį orientuotomis naujomis technologijomis, inovacijomis ir pasiekimais, kurie ateityje formuos dirbtinio intelekto (DI) kontekstą. Šiame modulyje dalyviai susipažins su naujausiais pasiekimais, galimais proveržiais ir spėjamomis tendencijomis, kurios artimiausiais metais gali turėti įtakos dirbtinio intelekto trajektorijai.
|
|
Topic name
DI tendencijos ir pritaikymo galimybės
|
Brief description of the topic
Išsamiai nagrinėjamos naujausios dirbtinio intelekto (DI) srities tendencijos, pažanga ir praktinis taikymas. Per išsamias diskusijas, atvejo analizes ir praktines užduotis dalyviai įgis vertingų įžvalgų apie tai, kaip dirbtinis intelektas naudojamas įvairiuose srityse. Nagrinėdami realius dirbtinio intelekto taikymo pavyzdžius ir sėkmės istorijas, asmenys supras transformacinį dirbtinio intelekto potencialą skatinant verslo inovacijas, gerinant klientų patirtį ir sprendžiant sudėtingus iššūkius.
|
|
Topic name
Dirbtinis intelektas realiame pasaulyje
|
Brief description of the topic
Gilinamasi į praktinį dirbtinio intelekto taikymą ir poveikį įvairiose pramonės šakose ir kontekstuose. Šiame modulyje dalyviai iš pirmų lūpų susipažįsta su tuo, kaip dirbtinio intelekto technologijos taikomos realiuose situacijose siekiant skatinti inovacijas, didinti efektyvumą ir spręsti sudėtingus uždavinius. Dalyviai nagrinės konkrečių atvejų studijas ir dirbtinio intelekto diegimo pavyzdžius įvairiose srityse, pavyzdžiui, sveikatos priežiūros, finansų, rinkodaros ir kitose. Išnagrinėję šiuos realius DI taikymus, mokymų dalyviai geriau supras, kaip dirbtinis intelektas keičia procesus, sprendimų priėmimą ir klientų patirtį šiuolaikiniame skaitmeniniu būdu valdomame pasaulyje.
|
|
Topic name
Praktinis DI panaudojimas
|
Brief description of the topic
"Šiame modulyje suteikiama praktinė, projektais pagrįsta mokymosi patirtis, orientuota tik į praktinį mokymą. Šiame modulyje mokiniai skatinami apibrėžti tikslą ar projektą, kurį jie nori įgyvendinti naudodami dirbtinį intelektą, ir siekti jį įgyvendinti. Dalyviai turės galimybę pritaikyti dirbtinio intelekto sąvokų ir metodų žinias realaus pasaulio scenarijams, todėl galės parengti ir įgyvendinti projektą, atitinkantį jų interesus ir tikslus. Taikydami šį individualų požiūrį, studentai įgis praktinės patirties sprendžiant problemas, kuriant modelius ir analizuojant duomenis, susijusius su jų pasirinktu dirbtinio intelekto projektu."
|
|
Topic name
Procesų efektyvinimas su DI
|
Brief description of the topic
Modulyje daugiausia dėmesio skiriama dirbtinio intelekto technologijų panaudojimui siekiant patobulinti ir racionalizuoti įvairius procesus. Šiame modulyje dalyviai gilinsis į dirbtinio intelekto ir procesų optimizavimo sankirtą, tyrinėdami, kaip dirbtinis intelektas gali būti panaudotas neefektyvumui nustatyti, pasikartojančioms užduotims automatizuoti ir nuolatinio tobulinimo iniciatyvoms skatinti. Suprasdami procesų tobulinimo naudojant dirbtinį intelektą principus, asmenys galės nustatyti galimybes didinti efektyvumą, optimizuoti išteklius ir taupyti išlaidas sudėtingose sistemose ir procesuose.
|
|
Topic name
Kaip kalbėti, kad DI jus suprastų
|
Brief description of the topic
Šis modulis skirtas suteikti dalyviams bendravimo įgūdžių ir metodų, reikalingų veiksmingai bendrauti su dirbtinio intelekto (DI) sistemomis. Šiame modulyje dalyviai nagrinės bendravimo su dirbtinio intelekto įrankiais ir taikomosiomis programomis niuansus, mokysis, kaip formuluoti užklausas, komandas ir nurodymus taip, kad bendraujant su dirbtinio intelekto technologijomis būtų kuo geriau suprastas ir tikslus.
|
Features of the program
Duration of the learning programme
Duration of the learning programme: 60 (ac. h.)
Duration of practical contact work: 42 (ac. h.)
Duration of theoretical contact work: 18 (ac. h.)
Duration of self-employment: 0 (ac. h.)
Assessment
System / scale of assessment of acquired competencies: Įskaityta.
Important information
Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No
Minimum requirements for the participant
No requirements
Contacts
Name, Surname
Kornelija
Obligations
Mokymų koordinatorė
Email
info@gabu.lt
Phone
+370 636 61 254
Timetables
Šiuo metu grupių nėra.Ratings
Mokymus baigusių asmenų bendras mokymosi programos įvertinimas
1
Ar pasiteisino Jūsų lūkesčiai įgyti, patobulinti kompetenciją (-as) (žinias, įgūdžius, gebėjimus)?
4.7
2
Ar įgytas žinias, gebėjimus, įgūdžius taikote / taikysite kasdieniame darbe / gyvenime?
4.4
3
Ar vykdytų mokymų turinys atitiko Mokymosi programos turinį?
4.8
4
Ar mokymo medžiaga / priemonės padėjo geriau suprasti Mokymosi programos turinį?
4.7
5
Ar mokymų vieta / aplinka buvo palanki mokymuisi?
5.0
6
Ar mokymų organizavimas buvo tinkamas?
4.8
7
Ar pakankamai buvo praktinio darbo / praktinių užsiėmimų?
4.7
8
Ar mokymai Jums buvo naudingi?
4.7
9
Ar rekomenduotumėte šią Mokymosi programą savo pažįstamiems?
4.5
10
Ar gerai vertinate Mokymosi programą vykdžiusio asmens (lektoriaus) darbą?
4.6
11
Ar Mokymosi programą vykdęs asmuo (lektorius) sukūrė gerą psichologinę atmosferą?
5.0
Reviews from who completed the training
Nėra pastabų, viskas puiku.
Rekomenduoju padaryti nors dvi 5 min. pertraukas.
Lektorė Reda Zavadskė sugebėjo švelniai visus įtikinti įsijungti kameras, ir tas yra labai gerai.
Išdėstyti medžiagą ir po to atlikinėti užduotis ir palikti laiko klausimams, nes pusę paskaitos tiesiog dalyviai plepėjo, man kaip užimtam žmogui to klausytis nesinori.
Labai džiaugiuosi šiais mokymais. Rekomenduoju visiems pažystamiems nuo pat pradžios mokymosi, nes labai jau įtraukė šios pamokos.
likau nusivylusi Domo Nutauto paskaitomis.
viskas labai patiko. Man patiko, kad buvo keli skirtingi dėstytojai kurse. Kiekvienas vis kažką naujo, kitaip papasakojo, su kantrybe kartojo, rodė, aiškino. Tikrai - paprastai, aiškiai, suprantamai.
Praplėtė AI naudojimo galimybes nei žinojau prieš tai, malonūs dėstytojai puikiai išmanantys darbą
Padirbėti prie programavimo su make.com mokymų dalimi
Viskas buvo gerai, dėstoma medžiaga įdomi ir aktuali šių dienų pasauliui
AČIŪ UŽ ĮTRAUKIANČIUS PROFESIONALIUS MOKYMUS. SĖKMĖS GABU KOMANDAI.
Kainų istorija
Scroll to the top