Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Rodyti daugiau Rodyti mažiau

Šiame kurse, neturint programavimo patirties ir nenaudojant arba mažai naudojant programavimo kodą, išmokstama susikurti reikalingas verslo valdymo programas naudojant Power Apps ir Power BI. Šių įrankių pagalba kuriamos verslo valdymo programos ir sujungiama daug skirtingų verslo įrankių į vientisą IT sistemą.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas

Vieta

Kalba

Aukštos pridėtinės vertės programa

Taip

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas

Vidurinis išsilavinimas

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:

Skaitmeninė kompetencija

Verslumo kompetencija

Profesinės kompetencijos:

Taikyti aktualias programinės įrangos kūrimo metodikas

Programiškai įgyvendinti ir administruoti duomenų bazes

Projektuoti ir programuoti žiniatinklio puslapių vartotojo sąsajas

Duomenų valdymo ir automatizavimo projektų kūrimas

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas	Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas Kurti struktūrines duomenų bazes	Trumpas temos aprašymas • Power Apps pajėgumo ribojimai; • Dataverse duomenų apimtys; • Power Automate pajėgumo ribojimai; • Dataverse duomenų bazės suteikiamos apimtys pagal licencijas; • Dataverse žurnalo apimtys; • Dataverse failų apimtys; • Vartotojų aplinkų kūrimas ir redagavimas administratoriaus panelėje; • Vartotojų aplinkų nustatymai; • Vartotojų aplinkų skirstymas DevOps procesams; • Dataverse duomenų bazės kūrimas Power Apps aplinkoje; • Standartinių Dataverse lentelių naudojimas; • Standartinių Dataverse stulpelių naudojimas; • Roll-up stuleplių koncepcija ir kūrimas; • Dataverse lentelių pirminio stulpelio koncepcija; • Dataverse lentelių pavadinimai; • Datataverse lentelių nustatymai; • Formų kūrimas; • Formų komponentai; • Susijusių lentelių duomenų įterpimas; • Formų redagavimas klasikiniame redaktoriuje; • Rodinių kūrimas; • Rodinių nustatymai; • Susijusių lentelių stulpelių naudojimas rodiniuose.
Temos pavadinimas Formulių pagalba kurti matematinių duomenų valdymo modelius	Trumpas temos aprašymas • Power BI lentelių ryšių modeliavimas; • Automatinis lentelių ryšių atpažinimas; • Lentelių ryšių tipai; • Aktyvus / neaktyvūs lentelių ryšiai, jų skirtumai ir naudojimo principai; • Kryžminio filtravimo kryptys, jų skirtumai ir naudojimo principai; • Stulpelių ir formulių (angl. Measures) grupavimas į aplankus; • Formulių (angl. Measures) kūrimas; • Pagrindinės datų lentelės nustatymas; DAX (angl. Data Analysis Expressions) formulių rašymas: • DAX formulės SUM, COUNT, AVERAGE, MIN, MAX, DIVIDE, FILTER, SUMX, AVERAGEX, MINX, MAXX, CALCULATE, ALL, IF, SWITCH, USERELATIONSHIP, SUMMARIZE, ADDCOLUMNS, VAR; • Paskaičiuotų stulpelių kūrimas duomenų lentelėms; • Duomenų prognozavimo funkcijos taikymas; • Automatinio duomenų tendencijų apskaičiavimo taikymas; • Šnekamosios kalbos atpažinimo funkcijos Q&A taikymas; • Pagrindinių rezultatą įtakojančių rodiklių nustatymo funkcijos (angl. Key Influencers) taikymas; • Skilimo medžio (angl. Decomposition Tree) funkcijos taikymas; • DI integracijos.
Temos pavadinimas Kurti verslo valdymo programas	Trumpas temos aprašymas • Power Apps drobės programų kūrimas; • Prisijungimas prie SharePoint; • Apribojimai jungiantis prie Microsoft SharePoint; • Prisijungimas prie vietinio MySQL serverio; • Power Apps drobės programos parametrai; • Power Apps drobės programų saugojimas ir publikavimas; • Power Apps drobės programose įterpiami objektai; • Drobės programos kūrimas planšetei nuo tuščio; • Puslapių ir kitų elementų pavadinimų logika (angl. Naming Convention); • Power Fx formulės; • Galerijų tipai; • Mygtukų kūrimas; • HTML tekstas; • Power Apps modelio programos architektūra; • Veiklos taisyklės ir procesų sekos; • Dataverse sprendimo (angl. Solution) kūrimas; • Naujų lentelių kūrimas Dataverse sprendime; • Power Apps modelio programų BPF; • Power Pages portalo kūrimas nuo tuščio; • Power Pages portalo surišimas su Dataverse duomenų baze; • Power Pages back-end; • Power Pages Design Studio - front-end; • WEB puslapio stiliaus koregavimas.
Temos pavadinimas Jungtis prie skirtingų duomenų šaltinių	Trumpas temos aprašymas • Skirtingų Power Apps programų tipų duomenų šaltinių ribojimai; • Duomenų šaltinių skirstymas į mokamus ir nemokamus; • Prisijungimas prie duomenų šaltinių nenaudojant kodo; • Prisijungimo prie standartinių duomenų šaltinių autentifikavimo būdai; • Automatinio duomenų atnaujinimo koncepcija. Prisijungimas prie fizinių duomenų šaltinių: • Fizinių ir debesijos duomenų šaltinių ypatybės; • Data Gateway koncepcija; • Microsoft Data Gateway naudojimo principai; • Microsoft Data Gateway instaliavimas; • Microsoft Data Gateway konfigūravimas; • ETL (angl. Extract Transform Load) procesas su Dataflow; • Dataflow Power Query transformacijos; • Naujų duomenų lentelių kūrimas iš išorinių duomenų; • Virtualių lentelių kūrimas.
Temos pavadinimas Sujungti ir parengti analizei skirtingo formato duomenys	Trumpas temos aprašymas • Power BI Desktop konfigūravimas; • Duomenų vizualizavimo ypatybės; • Ryšių tarp lentelių kūrimas; • Standartinio prisijungimo prie skirtingų duomenų šaltinių galimybės; • Duomenų importavimo į Power BI režimai: • Duomenų importavimas į Power BI „Import“ rėžimu; • Duomenų importavimas į Power BI „DirectQuery“ rėžimu; • Matavimo rodiklių KPI (angl. Key Performance Indicators) identifikavimas; • Duomenų modelio saugojimas .pbix formatu; • Meta duomenų koncepcija; • Power BI Desktop ataskaitos publikavimas į Power BI Service; • Duomenų transformavimas su Power Query: • ETL (angl. Extract Transform Load) realizavimas su Dataflow; • Power BI Desktop Power Query funkcionalumas; • Power Query transformacijos žingsnių kūrimas ir koregavimas; • Duomenų formatų keitimas; • Stulpelių jungimas; • Lentelių jungimas naudojant Merge ir Append funkcijas; • Power Query formulių rašymas naudojant M-Language; • Dirbtinio intelekto integracijos Dataflow įrankyje;
Temos pavadinimas Kurti interaktyvių funkcijų duomenų analizės automatines ataskaitas	Trumpas temos aprašymas • Grafikų įkėlimas į ataskaitą; • Ataskaitų temos; • Ataskaitų šablonai; • Atskirų ataskaitos puslapių kūrimas; • Perėjimas iš vieno grafiko lygio į kitą (angl. Drill Down/Up); • Ataskaitos vizualizacijos atidarymas atskirame lange (angl. Focus Mode); • Vizualizacijos tikrinimas kas filtruoja duomenis; • Vizualizacijos elementų rikiavimas pagal nurodytą stulpelį; • Lentelės stulpelio rikiavimas pagal kitą tos pačios lentelės stulpelį; • Vizualizacijų interaktyvumo išjungimo galimybės;• Power BI filtrų koncepcija; • Pažangus filtravimas; • TopN filtravimo funkcionalumas; • Patarimų (angl. Tooltip) vizualizacijos; • Kas-jeigu (angl. What-if) funkcionalumas; • Žymės (angl. Bookmarks); • Perėjimo į kitą vizualizaciją (angl. Drill Through) funkcionalumas; • Ataskaitos adaptavimas mobiliai aplikacijai; • Rolių kūrimas RLS (angl. Row Level Security) Power BI Desktop aplinkoje naudojant formules; • Power BI Service darbo srities (angl. Workspace) kūrimas; • Vartotojų teisių valdymas.
Temos pavadinimas Suprasti duomenų infrastruktūrą	Trumpas temos aprašymas • Programinės įrangos kūrėjų paklausa; • Procesų skaitmenizavimas; • Darbuotojų lūkesčiai dėl skaitmeninės patirties; • Popieriniai procesai; • Saugos ir atitikties rizika; • Nauji skaitmeninio verslo modeliai - Lo-code technologijų naudojimas: • Lo-code programėlių poveikis verslui; • Nustatyti, bet nepaliesti transformacijos scenarijai; • Duomenų saugojimas SQL serveriuose; • Duomenų saugojimas Micosoft SharePoint; • Duomenų suvedimas naudojant standartizuotas verslo programas; • ERP (angl. Enterprice Research Program) programos; • Duomenų apsikeitimas naudojant API ir SDK; • Standartinių lentelių kūrimas Dataverse aplinkoje; • Ryšių tarp lentelių kūrimas Dataverse aplinkoje; • Apskaičiuotų stulpelių kūrimas Dataverse lentelėse; • Veiklos taisyklių automatizacijos sprendimai; • ETL (angl. Extract Transfor Load) procesas su Dataverse; • API – aplikacijų programavimo sąsajos Microsoft Dataverse aplinkoje.
Temos pavadinimas Konfigūruoti Microsoft aplinką	Trumpas temos aprašymas • Power Platform produktų šeima; • Power Apps verslo programų kūrimo įrankio apžvalga; • Power Automate verlso procesų automatizavimo įrankio apžvalga; • Power Virtual Agent virtualių agentų kūrimo įrankio apžvalga; • Bendros duomenų saugyklos Dataverse apžvalga; • Power Apps drobės Canvas programų koncepcija; • Power Apps modelių grįstų Model-driven programų koncepcija; • Programų bendrinimo principai; • Lengvai išplečiamo modelio koncepcija (angl. Scalable); • WYSIWYG (angl. what you see is what you get) programų projektavimo koncepcija; • Power Apps licencijavimas; • Nemokamas įrankis kūrėjams; • Prisijungimo prie Microsoft 365 platformos galimybės; • Vartotojų apsaugos Microsoft koncepcija; • Vartotojų valdymo administratoriaus panelė; • Dvigubo autentifikavimo koncepcija: • Dvigubo autentifikavimo programėlės Authenticator instaliavimas telefonuose.
Temos pavadinimas Kurti automatinių duomenų atvaizdavimo grafikus ir vizualizacijas	Trumpas temos aprašymas • Duomenų šaltiniai; • Duomenų tvarkymo etapai; • Duomenų rūšiavimas; • Duomenų agregavimas naudojant automatinius įrankius; • MS Power Platform sistemos apžvalga; • Dataverse, duomenų jungtys ir DI integracijos; • Power BI verslo analizės įrankis; • Duomenų lentelių tipai: • Pločio (angl. Wide) tipo duomenų lentelės; • Ilgio (angl. Long) tipo duomenų lentelės; • Power BI Desktop; • Power BI Service; • Power BI Datagateway; • Duomenų šaltiniai; • Vartotojo aplinka; • Power BI įrankyje naudojamos duomenų apdorojimo kalbos; • Power Query technologijos apžvalga; • Programavimo kalbų Python ir R naudojimas Power BI aplinkoje; • SQL kodo integracijos Power BI įrankiuose; • DAX (angl. Data Analysis Expressions); • Didžiųjų duomenų (angl. BIG DATA) valdymo architektūros; • Power BI pirmtako technologija OLAP kubai; • Duomenų apdorojimas su Azure Synapse; • Duomenų valdymas su Data Lake Storage.