Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Rodyti daugiau Rodyti mažiau

Šiame kurse, neturint programavimo patirties ir nenaudojant arba mažai naudojant programavimo kodą, išmokstama automatizuoti verslo procesus ir kurti analitinius projektus naudojant Power Automate ir Power BI. Šių įrankių pagalba automatizuojami verslo procesai ir sujungiama daug skirtingų verslo įrankių į vientisą IT sistemą.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas

Vieta

Kalba

Aukštos pridėtinės vertės programa

Taip

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas

Vidurinis išsilavinimas

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:

Matematinė kompetencija ir gamtos mokslų, technologijų ir inžinerijos kompetencija

Skaitmeninė kompetencija

Verslumo kompetencija

Profesinės kompetencijos:

Projektuoti ir programuoti žiniatinklio puslapių vartotojo sąsajas

Programiškai įgyvendinti ir administruoti duomenų bazes

Kurti duomenų valdymo ir automatizavimo projektus

Kurti verslo valdymo programas ir automatizuoti verslo procesus

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas	Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas Jungtis prie skirtingų duomenų šaltinių	Trumpas temos aprašymas • Skirtingų Power Apps programų tipų duomenų šaltinių ribojimai; • Duomenų šaltinių skirstymas į mokamus ir nemokamus; • Prisijungimas prie duomenų šaltinių nenaudojant kodo; • Prisijungimo prie standartinių duomenų šaltinių autentifikavimo būdai; • Automatinio duomenų atnaujinimo koncepcija. Prisijungimas prie fizinių duomenų šaltinių: • Fizinių ir debesijos duomenų šaltinių ypatybės; • Data Gateway koncepcija; • Microsoft Data Gateway naudojimo principai; • Microsoft Data Gateway instaliavimas; • Microsoft Data Gateway konfigūravimas; • ETL (angl. Extract Transform Load) procesas su Dataflow; • Dataflow Power Query transformacijos; • Naujų duomenų lentelių kūrimas iš išorinių duomenų; • Virtualių lentelių kūrimas.
Temos pavadinimas Automatizuoti kompiuterio programas	Trumpas temos aprašymas • Robotinio procesų automatizavimo RPA principai; • Excel macros veikimo principas; • RPA automatizavimas Microsoft operacinėje sistemoje; • RPA naudojant debesijos technologijas. Power Automate Desktop: • Power Automate darbalaukio programos naudojimo gairės; • Power Automate darbalaukio programos integralumas su išorinėmis sistemomis; • Pasenusių programų (angl. Legacy) automatizavimas; • Power Automate darbalaukio redaktorius; • Veiksmai; • Sub-srautai; • Kintamieji; • Atliktų veiksmų registravimas; • UI (angl. User Interface) elementuose atliktų veiksmų vaizdų saugojimas; • Veiksmų įrašymas; • Pasenusios Microsoft programos instaliavimas; • Naujo srauto automatiniam sąskaitų išrašymui kūrimas; • Srauto paleidimo veiksmo kūrimas; • Skirtingi kintamųjų tipai; • Kintamųjų kūrimas; • Kietai įprogramuotų (angl. Hard Coded) reikšmių keitimas dinaminėmis; • Power Automate darbalaukio srautai Power Automate debesijos srautuose; • Hibridinių srautų kūrimas.
Temos pavadinimas Kurti interaktyvių funkcijų duomenų analizės automatines ataskaitas	Trumpas temos aprašymas • Grafikų įkėlimas į ataskaitą; • Ataskaitų temos; • Ataskaitų šablonai; • Atskirų ataskaitos puslapių kūrimas; • Perėjimas iš vieno grafiko lygio į kitą (angl. Drill Down/Up); • Ataskaitos vizualizacijos atidarymas atskirame lange (angl. Focus Mode); • Vizualizacijos tikrinimas kas filtruoja duomenis; • Vizualizacijos elementų rikiavimas pagal nurodytą stulpelį; • Lentelės stulpelio rikiavimas pagal kitą tos pačios lentelės stulpelį; • Vizualizacijų interaktyvumo išjungimo galimybės;• Power BI filtrų koncepcija; • Pažangus filtravimas; • TopN filtravimo funkcionalumas; • Patarimų (angl. Tooltip) vizualizacijos; • Kas-jeigu (angl. What-if) funkcionalumas; • Žymės (angl. Bookmarks); • Perėjimo į kitą vizualizaciją (angl. Drill Through) funkcionalumas; • Ataskaitos adaptavimas mobiliai aplikacijai; • Rolių kūrimas RLS (angl. Row Level Security) Power BI Desktop aplinkoje naudojant formules; • Power BI Service darbo srities (angl. Workspace) kūrimas; • Vartotojų teisių valdymas.
Temos pavadinimas Sujungti ir parengti analizei skirtingo formato duomenys	Trumpas temos aprašymas • Power BI Desktop konfigūravimas; • Duomenų vizualizavimo ypatybės; • Ryšių tarp lentelių kūrimas; • Standartinio prisijungimo prie skirtingų duomenų šaltinių galimybės; • Duomenų importavimo į Power BI režimai: • Duomenų importavimas į Power BI „Import“ rėžimu; • Duomenų importavimas į Power BI „DirectQuery“ rėžimu; • Matavimo rodiklių KPI (angl. Key Performance Indicators) identifikavimas; • Duomenų modelio saugojimas .pbix formatu; • Meta duomenų koncepcija; • Power BI Desktop ataskaitos publikavimas į Power BI Service; • Duomenų transformavimas su Power Query: • ETL (angl. Extract Transform Load) realizavimas su Dataflow; • Power BI Desktop Power Query funkcionalumas; • Power Query transformacijos žingsnių kūrimas ir koregavimas; • Duomenų formatų keitimas; • Stulpelių jungimas; • Lentelių jungimas naudojant Merge ir Append funkcijas; • Power Query formulių rašymas naudojant M-Language; • Dirbtinio intelekto integracijos Dataflow įrankyje;
Temos pavadinimas Automatizuoti verslo procesus	Trumpas temos aprašymas • Verslo procesų sandara; • Verslo procesų skaitmenizavimas: • Priemonės; • Standartinių verslo procesų pavyzdžiai; • Verslo procesų automatizavimas su Power Automate; • Verslo taisyklių skaitmenizavimas: • Verslo taisyklių skirtumai nuo verslo procesų; • Verslo taisyklių automatizavimas su Power Automate; • Power Automate verslo procesų BPF (angl. Business Process Flow) kūrimas; • BPF verslo procesų komponentai; • Sąlygos komponentų naudojimas BPF procese; • Darbo eigų naudojimas BPF procesuose; • BPF procesų žingsnių sekos valdymas; • Power Automate debesijos srauto kūrimas BPF procesams; • Patvirtinimo taisyklių susiejimas su BPF procesu; • Patvirtinimų teikėjų komentarų valdymas; • Power Automate verslo taisyklių kūrimas; • Verslo taisyklių komponentai; • Rekomendacijų taisyklės; • Verslo taisyklių komponentų ypatybės; • Verslo taisyklių taikymas BPF procesuose; • Verslo taisyklių testavimas.
Temos pavadinimas Automatizuoti debesijos programas	Trumpas temos aprašymas • Microsoft Power Automate; • Dataverse ir Power Automate integracija; • Standartinės Power Automate API jungtys; • Trigerio procesai; • Rankinis darbo eigos paleidimas; • Suplanuotas darbo eigos paleidimas; • Automatinis darbo eigos paleidimas; • Veiksmų procesai; • Žinučių siuntimas; • Duomenų šaltinio įrašų atnaujinimas; • Power Automate jungimasis prie lokalių sistemų naudojant Data Gateway; • Power Platform aplinkos parametrai; • Dataverse sprendimų naudojimas; • Prisijungimas prie SQL serverių; • Šablono naudojimas - kai gaunamas el. laiškas tam tikra tema, siųsti žinutę į Microsoft Teams; • Power Automate srautų kūrimo redaktorius; • Sąlygų naudojimas darbo eigose; • Darbo eigų testavimas; • Formulių rašymas Power Automate aplinkoje naudojant Power Fx; • Power Automate patvirtinimo procesų kūrimas; • Tvirtinimo atsakymų tikrinimas naudojant sąlygas; • Patvirtinimo procesų testavimas; • Tvirtinimas elektroniniuose laiškuose; • Tvirtinimas Microsoft Teams programoje.
Temos pavadinimas Formulių pagalba kurti matematinių duomenų valdymo modelius	Trumpas temos aprašymas • Power BI lentelių ryšių modeliavimas; • Automatinis lentelių ryšių atpažinimas; • Lentelių ryšių tipai; • Aktyvus / neaktyvūs lentelių ryšiai, jų skirtumai ir naudojimo principai; • Kryžminio filtravimo kryptys, jų skirtumai ir naudojimo principai; • Stulpelių ir formulių (angl. Measures) grupavimas į aplankus; • Formulių (angl. Measures) kūrimas; • Pagrindinės datų lentelės nustatymas; DAX (angl. Data Analysis Expressions) formulių rašymas: • DAX formulės SUM, COUNT, AVERAGE, MIN, MAX, DIVIDE, FILTER, SUMX, AVERAGEX, MINX, MAXX, CALCULATE, ALL, IF, SWITCH, USERELATIONSHIP, SUMMARIZE, ADDCOLUMNS, VAR; • Paskaičiuotų stulpelių kūrimas duomenų lentelėms; • Duomenų prognozavimo funkcijos taikymas; • Automatinio duomenų tendencijų apskaičiavimo taikymas; • Šnekamosios kalbos atpažinimo funkcijos Q&A taikymas; • Pagrindinių rezultatą įtakojančių rodiklių nustatymo funkcijos (angl. Key Influencers) taikymas; • Skilimo medžio (angl. Decomposition Tree) funkcijos taikymas; • DI integracijos.
Temos pavadinimas Kurti automatinių duomenų atvaizdavimo grafikus ir vizualizacijas	Trumpas temos aprašymas • Duomenų šaltiniai; • Duomenų tvarkymo etapai; • Duomenų rūšiavimas; • Duomenų agregavimas naudojant automatinius įrankius; • MS Power Platform sistemos apžvalga; • Dataverse, duomenų jungtys ir DI integracijos; • Power BI verslo analizės įrankis; • Duomenų lentelių tipai: • Pločio (angl. Wide) tipo duomenų lentelės; • Ilgio (angl. Long) tipo duomenų lentelės; • Power BI Desktop; • Power BI Service; • Power BI Datagateway; • Duomenų šaltiniai; • Vartotojo aplinka; • Power BI įrankyje naudojamos duomenų apdorojimo kalbos; • Power Query technologijos apžvalga; • Programavimo kalbų Python ir R naudojimas Power BI aplinkoje; • SQL kodo integracijos Power BI įrankiuose; • DAX (angl. Data Analysis Expressions); • Didžiųjų duomenų (angl. BIG DATA) valdymo architektūros; • Power BI pirmtako technologija OLAP kubai; • Duomenų apdorojimas su Azure Synapse; • Duomenų valdymas su Data Lake Storage.