Paieška
Neseniai ieškota
Populiarūs paieškos rezultatai
anglu
projektų valdymas
excel
Ieškoti

Svetainėje naudojami slapukai

Mes naudojame slapukus, kad pagerintume Jūsų patirtį šioje svetainėje.
Socialiniai mokslai
Skaitmeniniai įrankiai kiekybiniuose socialiniuose tyrimuose
Kauno technologijos universitetas

Skaitmeniniai įrankiai kiekybiniuose socialiniuose tyrimuose

0.0
Įvertinimų nėra
Mokymai prasideda:
Tikslinama
90 akad. val.
Kaina nuo:
Tikslinama

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Rodyti daugiau Rodyti mažiau
Programa skiriama aukštojo mokslo sistemos dalyviams (universitetų, kolegijų ar institutų darbuotojams), viešojo bei privataus sektoriaus darbuotojams (pvz., konsultavimo ir rinkos tyrimų bendrovių darbuotojams, savivaldybių planavimo ir analizės skyrių darbuotojams), kurie vykdo kiekybinius socialinius tyrimus ir siekia gilinti žinias apie skaitmeninių įrankių taikymą įvairiuose kiekybinių duomenų apdorojimo, analizės ir vaizdavimo etapuose. Besimokantieji ugdo gebėjimus, susijusius su naujausių skaitmeninių įrankių taikymu vykdant kiekybinius socialinius tyrimus. Programos trukmė - 90 akad. val., iš kurių 68 akad. val. yra kontaktinės. Gavus teigiamą įgytų kompetencijų įvertinimą, išduodamas neformaliojo švietimo programos baigimo pažymėjimas ir suteikiami aukštojoje mokykloje pripažįstami studijų kreditai.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Apimtis kreditais
4

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas
Aukštasis išsilavinimas
Kalbos lygis
C1

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:
Matematinė kompetencija ir gamtos mokslų, technologijų ir inžinerijos kompetencija
Skaitmeninė kompetencija
Profesinės kompetencijos:
Inicijuoti, rengti, vykdyti ir pristatyti tyrimų projektus, interpretuoti gautus rezultatus, formuluoti ir pagrįsti išvadas, vertinti parengtas ataskaitas ir dokumentus.
Rengti statistinių tyrimų ataskaitas, interpretuoti statistinės analizės rezultatus, formuluoti ir argumentuoti išvadas, jas taikyti priimdamas sprendimus.
Rinkti reikalingus informacijos išteklius.
Rinkti reikalingus informacijos išteklius
Apdoroti surinktus duomenis, transformuojant juos į išvestinę informaciją.
Pristatyti informacijos ir duomenų analizės rezultatus.

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas
Logistinė regresija.
Trumpas temos aprašymas
Pristatomi logistinės regresinės analizės pagrindai, mokoma atlikti logistinę regresinę vieno ir kelių nepriklausomų kintamųjų analizę skaitmeniniais įrankiais.
Temos pavadinimas
Kiekybinių duomenų atvėrimas.
Trumpas temos aprašymas
Kiekybinių socialinių tyrimų duomenų parengimas deponavimui ir atvėrimui duomenų talpyklose.
Temos pavadinimas
Aprašomoji statistika.
Trumpas temos aprašymas
Pristatomi aprašomosios statistikos pagrindai, mokoma suskaičiuoti ir vaizduoti pagrindines statistikas skaitmeniniais įrankiais.
Temos pavadinimas
Įvadas į statistinę analizę.
Trumpas temos aprašymas
Pristatoma statistikos ir statistinės analizės samprata, taikymo sritys.
Temos pavadinimas
Statistinis reikšmingumas ir pasikliautinieji intervalai.
Trumpas temos aprašymas
Pristatomi inferencinės statistikos pagrindai, mokoma skaičiuoti pasikliautinuosius intervalus skaitmeniniais įrankiais.
Temos pavadinimas
Regresinė analizė.
Trumpas temos aprašymas
Pristatomi regresinės analizės pagrindai, mokoma atlikti regresinę vieno ir kelių nepriklausomų kintamųjų analizę skaitmeniniais įrankiais.
Temos pavadinimas
Statistinės imtys ir jų sudarymas.
Trumpas temos aprašymas
Pristatoma imčių sudarymo teorija, aptariamos ir diskutuojamos įvairios imčių sudarymo.
Temos pavadinimas
Koreliacinė analizė.
Trumpas temos aprašymas
Pristatomi koreliacinės analizės pagrindai, mokoma atlikti koreliacinę analizę skaitmeniniais įrankiais.
Temos pavadinimas
Statistinių hipotezių tikrinimas.
Trumpas temos aprašymas
Pristatomi statistinių hipotezių tikrinimo pagrindai, mokoma tikrinti statistines hipotezes skaitmeniniais įrankiais.
Temos pavadinimas
Daugialygis modeliavimas.
Trumpas temos aprašymas
Pristatomi daugialygio modeliavimo pagrindai, mokoma atlikti daugialygį modeliavimą skaitmeniniais įrankiais.
Temos pavadinimas
Laiko eilučių analizė.
Trumpas temos aprašymas
Pristatomi laiko eilučių analizės pagrindai, mokoma atlikti laiko eilučių analizę skaitmeniniais įrankiais.
Temos pavadinimas
Kelių analizė ir struktūrinės lygtys.
Trumpas temos aprašymas
Pristatomi kelių analizės ir struktūrinių lygčių modeliavimo pagrindai, mokoma atlikti kelių analizę ir struktūrinių lygčių modeliavimą skaitmeniniais įrankiais.

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 90 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 48 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 20 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 22 akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Apimtis kreditais
4

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas
Aukštasis išsilavinimas
Kalbos lygis
C1

Kontaktai

Vardas, Pavardė
Giedrius Žvaliauskas
Pareigos
Duomenų valdymo specialistas
El. paštas
giedrius.zvaliauskas@ktu.lt
Telefonas
+370 673 61 133

Tvarkaraščiai

Šiuo metu grupių nėra.

Įvertinimai

Šiuo metu įvertinimų nėra.
Slinkti į viršų