Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Rodyti daugiau Rodyti mažiau

Šis kursas skirtas visiems, norintiems išmokti programuoti su Python ir praktiškai taikyti šią kalbą įvairiose srityse. Dalyviai susipažins su pagrindiniais programavimo principais – nuo kintamųjų, ciklų ir funkcijų iki objektinio programavimo ir bibliotekų naudojimo. Kurso metu mokomasi dirbti su duomenų bazėmis, automatizuoti veiksmus, naudotis API, dirbtiniu intelektu ir atlikti duomenų analizę su vizualizacijomis.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas

Vieta

Kalba

Aukštos pridėtinės vertės programa

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas

Vidurinis išsilavinimas

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:

Skaitmeninė kompetencija

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas	Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas Įvadas į Python ir darbo aplinką	Trumpas temos aprašymas Python paskirtis ir taikymo sritys. Aplinkos paruošimas. Sintaksės pagrindai.
Temos pavadinimas Kintamieji ir duomenų tipai	Trumpas temos aprašymas Skaičiai, tekstas, loginiai tipai. Tipų konvertavimas. Pagrindinės operacijos.
Temos pavadinimas Sąlygos ir ciklai	Trumpas temos aprašymas if, elif, else. for, while. Praktiniai pavyzdžiai.
Temos pavadinimas Duomenų struktūros	Trumpas temos aprašymas Sąrašai, žodynai, rinkiniai. Naudojimo scenarijai.
Temos pavadinimas Funkcijos ir modulinis programavimas	Trumpas temos aprašymas Funkcijų kūrimas ir kvietimas. Lambda funkcijos. Kodo organizavimas moduliais.
Temos pavadinimas Klaidos ir išimtys	Trumpas temos aprašymas try/except blokai. Dažniausios klaidos. Debugging pagrindai.
Temos pavadinimas Objektinis programavimas	Trumpas temos aprašymas Klasės ir objektai. Paveldėjimas, polimorfizmas. Paprasti OOP pavyzdžiai.
Temos pavadinimas Darbas su bibliotekomis ir paketais	Trumpas temos aprašymas Standartinės ir trečiųjų šalių bibliotekos. pip naudojimas. Populiariausi paketai (requests, pandas, matplotlib).
Temos pavadinimas Duomenų bazės (SQLite)	Trumpas temos aprašymas SQL pagrindai. Prisijungimas ir užklausos su Python. CRUD operacijos.
Temos pavadinimas Automatizavimas ir API	Trumpas temos aprašymas Paprasti skriptai. Darbas su failais. API užklausos (requests).
Temos pavadinimas Duomenų analizė ir vizualizacija	Trumpas temos aprašymas Pandas ir NumPy pagrindai. Paprasta analizė. Vizualizacijos su matplotlib.
Temos pavadinimas AI ir Python: įvadas	Trumpas temos aprašymas AI sąvoka. Paprastas ML modelis su scikit-learn. LLM naudojimas per API (pvz., ChatGPT). Etiniai aspektai.
Temos pavadinimas Baigiamasis projektas	Trumpas temos aprašymas Praktinis projektas. Kodo pristatymas ir refleksija.