Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Rodyti daugiau Rodyti mažiau

Šiandienos pasaulyje, kai duomenų kiekis ir sudėtingumas sparčiai auga, tradiciniai problemų sprendimo būdai tampa neefektyvūs. Kolektyvinis intelektas (KI) siūlo naują požiūrį į sudėtingų problemų sprendimą, pasitelkiant minios išmintį ir natūralaus bei dirbtinio intelekto potencialą. Sužinosite, kaip išnaudoti šią inovatyvią technologiją įvairiose srityse, nuo verslo iki mokslo ir viešojo administravimo. Šis kursas suteikia žinių ir įgūdžių, reikalingų sėkmingai dirbti su KI platforma ir išnaudoti visas jos teikiamas galimybes. Kurse išmoksite formuluoti ir pateikti užduotis KI platformoms, vertinti ir atrinkti sugeneruotus sprendimus ir įtinklinti savo organizacijas. Praktinių užduočių metu sukursite virtualų startuolį ir jį vystysite KI priemonėmis. Programa skirta įvairių sričių organizacijų vadovams ir lyderiams, norintiems įgyti žinių ir įgūdžių, reikalingų sėkmingai išnaudoti kolektyvinio intelekto potencialą.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas

Nuotolinis sinchroninis

Vieta

Kalba

Lietuvių

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Reikalavimai netaikomi

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:

Skaitmeninė kompetencija

Asmeninė, socialinė ir mokymosi mokytis kompetencija

Verslumo kompetencija

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas	Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas Kolektyvinio intelekto protokolas	Trumpas temos aprašymas Šioje temoje supažindinama, kaip veikia kolektyvinis intelektas. Nagrinėjami klausimai: Kolektyvinio intelekto atsiradimo prielaidos; Kodėl socialiniai tinklai nėra kolektyvinis intelektas; Kuo KI panašus į lazerį; Chaosas ir atraktoriai idėjų pasaulyje; Reikalavimai, keliami KI algoritmui; Kam reikalinga autorefleksija; Anonimiškumas ir apskaita kolektyviniame intelekte; Atvira KI prieiga ir KI stabilumas; Mentaliniai modeliai ir tikrovė; Kompetencijų dinaminis ryškinimas ir sprendimų kokybė; Neapčiuopiamų žinių verbalizavimas; Sprendimas kaip teiginys; Konverguojantys ir diverguojantys sprendimai; Sprendimų autorystė ir jos atskleidimas; Ar reikia patentuoti sprendimus; Pagrindiniai dirbtinio intelekto (DI) ir kolektyvinio intelekto skirtumai; DI panaudojimas kolektyviniame intelekte. Praktinės užduotys (formuluotės gali keistis): 1. Išrinkti įkurto virtualaus startuolio pavadinimą ir logotipą. 2. Nustatyti virtualaus startuolio tikslus. 3. Nurodyti šios temos trūkumus ir privalumus.
Temos pavadinimas Nuo minios išminties prie kolektyvinio intelekto	Trumpas temos aprašymas Įvadinėje temoje supažindinama su naujai atsiradusiu kolektyvinio intelekto (KI) reiškiniu, kuris priskiriamas dalijimosi (arba platformų) technologijoms. Nagrinėjami klausimai: Kas yra minios išmintis ir kaip ji reiškiasi; Minios išminties pavyzdžiai; Išsklaidytų kompetencijų integravimas; Keturi reikalavimai minios išminčiai; Sprendimų paieška nepilno žinojimo sąlygomis; Kognityvinė įvairovė geriausių sprendimų paieškoje; Laikinos ir amžinos tiesos; Tikėjimas ir žinojimas sprendimų priėmime; Giodelio teoremos ir žinojimo ribos; Kritinis mąstymas ir išmintis; Grįžtamasis ryšys ir sudėtingų sistemų saviorganizacija; Kolektyvinio intelekto gimimas; Autorefleksija kaip KI efektyvumo sąlyga. Praktinės užduotys (atliekamos KI platformoje; formuluotės gali keistis): 1. Nustatyti, kokie sprendimai yra aktualūs virtualiai klausytojų bendruomenei. 2. Kurso dalyviams sukurti virtualų startuolį, kuris turėtų ambiciją tapti vienaragiu. 3. Nurodyti įvadinės temos trūkumus ir privalumus.
Temos pavadinimas Kokybiškų sprendimų rinka	Trumpas temos aprašymas Temoje parodoma, kaip laisvoje žinių rinkoje įsigyti reikalingų žinių, naudojant kolektyvinio intelekto prieigą. Nagrinėjami klausimai: Sprendimų laukosamda (angl. Outsourcing); Kur ieškoti kompetentingų konsultantų ir kokybiškų sprendimų; Ar svarbūs kredencialai ir reputacija kolektyviniu intelektu paremtame konsultavime; Internetinių talentų platformų silpnosios pusės; Teoretikų ir praktikų sinergija; Kolektyvinio intelekto ir dirbtinio intelekto simbiozės būtinumas; Užduoties dubliavimas ir išskaidymas; Nukreipiančios konsultacijos ir jų užsakymas; Sprendimų vertės ir rinkos kainos nustatymas; Praktinė užduotis (formuluotė gali keistis): 1. Virtualiam startuoliui sudaryti užduotį, kurios sprendimo būtų ieškoma laisvoje žinių rinkoje (rekomenduojama pasitelkti dirbtinį intelektą). 2. Sudarytai užduočiai pasiūlyti konkrečius žmones, kurie KI aplinkoje ieškotų sprendimo. 3. Nurodyti temos „Kokybiškų sprendimų rinka“ trūkumus ir privalumus.
Temos pavadinimas Įtinklintos organizacijos	Trumpas temos aprašymas Šioje temoje pateikiama medžiaga apie decentralizuotas organizacijas. Nagrinėjami klausimai: Tifani (turkio spalvos) ir įtinklintos organizacijos (ĮO) — jų ypatybės; Sprendimų paieška ir sprendimų priėmimas hierarchinėse organizacijose; Organizacijų įtinklinimas; ĮO adaptyvus valdymas; Ką reiškia būti pirmuoju rinkoje ir sprendimų apsauga; Atviros inovacijos; Inovacijų akseleravimas ĮO; Kolektyviniu intelektu paremta valdyba; Naujų darbuotojų testavimas kolektyviniu intelektu; Įtinklintų organizacijų konkurencija ir bendradarbiavimas; Tradicijų formavimas įtinklintoje organizacijoje; Įtinklintos organizacijos vertės kūrimas ir kriptovaliutos. Praktinės užduotys (formuluotės gali keistis): 1. Virtualiam startuoliui sudaryti sąrašą organizacijų, su kuriomis reikėtų bendradarbiauti (rekomenduojama pasitelkti dirbtinį intelektą). 2. Pasirinktai organizacijai sudaryti bendradarbiavimo pasiūlymo paketą. 3. Nurodyti temos „Įtinklintos organizacijos“ trūkumus ir privalumus.
Temos pavadinimas Užsakovo ir vykdytojo rolės	Trumpas temos aprašymas Šioje temoje supažindinama, kaip formuluoti ir pateikti virtualiai kolektyvinio intelekto komandai užduotis ir gauti kokybiškus sprendimus. Nagrinėjami klausimai: Klasteriai ir projektai; Atviri ir uždari klasteriai; Projektų užduočių formulavimo taisyklės; Išmanieji kontraktai ir jų panaudojimas; Reikalavimai vykdytojų specializacijai; Sąlygų projektų trukmei ir rezultatų kokybei nustatymas ir honoraro dydis; Surastų sprendimų vertinimas ir galutinių sprendimų priėmimas; Honoraro paskirstymas dalyviams; Konfliktinių situacijų sprendimas; Sprendimų autorystė ir Creative Commons licencijos; Ar reikia saugotis sprendimų nutekėjimo. Praktinės užduotys (formuluotės gali keistis): 1. Virtualiam startuoliui pasirinkti temą, kuriai kitame KI projekte bus formuluojama užduotis (rekomenduojama pasitelkti dirbtinį intelektą). 2. Pasirinktai temai suformuluoti užduotį, numatyti trukmę ir paskirti honorarą. 3. Nurodyti „Užsakovo ir vykdytojo rolės“ temos trūkumus ir privalumus.

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 56 akad. val.

Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 40 akad. val.

Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 16 akad. val.

Savarankiško darbo trukmė: 0 akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas

Nuotolinis sinchroninis

Vieta

Kalba

Lietuvių

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Reikalavimai netaikomi

Tvarkaraščiai

Praktinis KI 24A

Laisvų vietų: 30

Mokymų laikotarpis:

2024-10-10 - 2024-11-21

Būdas	Vieta	Grupės dydis	Kalba	Lektoriai	Kaina	Registracija
Būdas Nuotolinis sinchroninis	Adresas -	Grupės dydis 7-30	Kalba lietuvių	Lektoriai Saulius Norvaišas	Kaina 500 €	Registracija 2024-07-08 - 2024-10-06