Informacijos ir ryšio technologijos
UAB FastTrack LT
Pažangus Duomenų Apdorojimas su Qlik Sense
0.0
Įvertinimų nėra
Mokymai prasideda:
Tikslinama
60 akad. val.
Kaina nuo:
Tikslinama
Apie mokymus
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Anotacija
Rodyti daugiau
Rodyti mažiau
Qlik Sense duomenų apdorojimo programa yra skirta suteikti dalyviams išsamias žinias ir praktinius įgūdžius, reikalingus efektyviai naudoti Qlik Sense – vieną iš pirmaujančių duomenų vizualizacijos ir BI (verslo pažangos) įrankių. Programa apima visus svarbius aspektus, pradedant nuo Qlik Sense platformos pagrindų, įdiegimo, sąsajos navigacijos, duomenų modeliavimo ir transformacijos, baigiant sudėtingų vizualizacijų kūrimu ir efektyvia duomenų analize. Dalyviai išmoks, kaip jungtis prie įvairių duomenų šaltinių, atlikti duomenų įkėlimą, kurti ir optimizuoti duomenų modelius bei vizualizacijas, kad galėtų priimti informuotus sprendimus remdamiesi duomenimis. Programa yra sudaryta taip, kad paruoštų dalyvius praktiniam Qlik Sense taikymui įvairiose darbinėse situacijose, skatintų nuolatinį mokymąsi ir tobulėjimą, bei suteiktų būtinus įgūdžius, reikalingus sėkmingai karjerai duomenų analizės ir BI srityje.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas
Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos
Bendrosios kompetencijos:
Skaitmeninė kompetencija
Verslumo kompetencija
Profesinės kompetencijos:
Konstruoti pažangius duomenų vizualizacijos modelius ir juos efektyviai tobulinti
Atlikti giluminę duomenų analizę, generuojant strategines įžvalgas
Integruoti skirtingas duomenų bazes ir informacijos srautus
Programiškai įgyvendinti ir administruoti duomenų bazes
Mokymosi programos turinys
Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
---|---|
Temos pavadinimas
2. Duomenų įkėlimas ir valdymas
|
Trumpas temos aprašymas
1. Duomenų įkėlimo pagrindai: Jungimasis prie duomenų šaltinių; Duomenų įkėlimas iš failų ir duomenų bazių. 2. Skriptų rašymas, kintamųjų deklaravimas ir ciklų įvadas 3. Duomenų transformacija: Duomenų skriptų esmė; Duomenų transformavimas ir paruošimas. 4. Duomenų modeliavimas: Duomenų modeliavimo Qlik Sense supratimas; Pagrindinių duomenų modelių kūrimas
|
Temos pavadinimas
3. Bazinės vizualizacijos
|
Trumpas temos aprašymas
1. Bazinių vizualizacijų kūrimas: Įvairių diagramų tipų supratimas; Pirmųjų diagramų ir grafikų kūrimas. 2. Vizualizacijų savybės: Vizualizacijų tinkinimas; Vizualizacijų savybių tyrinėjimas. 3. Matmenys ir matavimai: Darbas su matmenimis ir matavimais; Bazinė rinkinių analizė ir išraiškos
|
Temos pavadinimas
5. Pažangios vizualizacijos ir analizė
|
Trumpas temos aprašymas
1. Pažangūs diagramų tipai: Pažangių vizualizacijų galimybių tyrinėjimas; Pasirinktinės ir plėtinių vizualizacijos. 2. Interaktyvios informacinės suvestinės ir analizė: Interaktyvių informacinių suvestinių kūrimas; Efektyvios duomenų analizės technikos 3. Plėtiniai ir papildiniai: Įvadas į Qlik Sense plėtinius; Tinkinimas naudojant plėtinius
|
Temos pavadinimas
6. Programėlės dizainas ir kūrimas
|
Trumpas temos aprašymas
1. Efektyvaus Qlik Sense programėlių dizaino kūrimas: Efektyvaus dizaino principai; Naudotojo patirties ir naudojimo patogumo svarstymai 2. Bendradarbiavimas ir dalijimasis: Dalijimasis ir bendradarbiavimas naudojant Qlik Sense; Paskelbimas ir prieigos valdymas. 3. Projekto darbas ir baigiamasis darbas: Vedamas projektas: išsami Qlik Sense programėlės kūrimas; Apžvalga, atsiliepimai ir geriausios praktikos.
|
Temos pavadinimas
1. Įvadas į Qlik Sense
|
Trumpas temos aprašymas
1. Qlik Sense apžvalga:Įvadas į BI ir duomenų vizualizaciją; Supratimas apie Qlik Sense ir jo vietą BI. 2. Pradžia su Qlik Sense:Navigacija Qlik Sense sąsajoje; Pagrindinės sąvokos ir terminologija. 3. Architektūros pagrindų įsisavinimas 4. Konteineriai 5. QVD failų paaiškinimas 6. Konteinerių įdiegimo nustatymas
|
Temos pavadinimas
4. Sudėtingas duomenų modeliavimas
|
Trumpas temos aprašymas
1. Kompleksinė duomenų transformacija: Sudėtingas skriptų rašymas duomenų transformacijai; Sudėtingų duomenų scenarijų sprendimas. 2. Pažangios duomenų modeliavimo technikos: Duomenų modelio optimizavimas; Pažangių funkcijų ir skaičiavimų naudojimas. 3. Pagrindiniai elementai ir duomenų architektūros: Darbas su pagrindiniais elementais; Duomenų architektūros geriausios praktikos
|
Temos pavadinimas
7. Galutinis įvertinimas ir sertifikavimas
|
Trumpas temos aprašymas
1. Galutinis įvertinimas: Išsamus kursų turinio testas 2. Sertifikavimas ir tolesni žingsniai: Kurso užbaigimas ir sertifikavimas; Tolimesnio mokymosi ir profesinio tobulėjimo keliai
|
Programos ypatumai
Mokymai vykdomi nuotoliniu sinchroniniu būdu per MS Teams platformą.Papildomi reikalavimai
Kompiuterinis raštingumasMokymosi programos trukmė
Mokymosi programos trukmė: 60 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 45 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 15 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 0 akad. val.
Vertinimas
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas
Kontaktai
Vardas, Pavardė
Vilius Beniušis
Pareigos
Klientų aptarnavimo konsultantas
El. paštas
info@fasttrack.lt
Telefonas
+370 623 45 556
Tvarkaraščiai
Šiuo metu grupių nėra.Įvertinimai
Šiuo metu įvertinimų nėra.Slinkti į viršų