Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Rodyti daugiau Rodyti mažiau

Qlik Sense duomenų apdorojimo programa yra skirta suteikti dalyviams išsamias žinias ir praktinius įgūdžius, reikalingus efektyviai naudoti Qlik Sense – vieną iš pirmaujančių duomenų vizualizacijos ir BI (verslo pažangos) įrankių. Programa apima visus svarbius aspektus, pradedant nuo Qlik Sense platformos pagrindų, įdiegimo, sąsajos navigacijos, duomenų modeliavimo ir transformacijos, baigiant sudėtingų vizualizacijų kūrimu ir efektyvia duomenų analize. Dalyviai išmoks, kaip jungtis prie įvairių duomenų šaltinių, atlikti duomenų įkėlimą, kurti ir optimizuoti duomenų modelius bei vizualizacijas, kad galėtų priimti informuotus sprendimus remdamiesi duomenimis. Programa yra sudaryta taip, kad paruoštų dalyvius praktiniam Qlik Sense taikymui įvairiose darbinėse situacijose, skatintų nuolatinį mokymąsi ir tobulėjimą, bei suteiktų būtinus įgūdžius, reikalingus sėkmingai karjerai duomenų analizės ir BI srityje.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas

Vieta

Kalba

Aukštos pridėtinės vertės programa

Taip

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas

Vidurinis išsilavinimas

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:

Skaitmeninė kompetencija

Verslumo kompetencija

Profesinės kompetencijos:

Konstruoti pažangius duomenų vizualizacijos modelius ir juos efektyviai tobulinti

Atlikti giluminę duomenų analizę, generuojant strategines įžvalgas

Integruoti skirtingas duomenų bazes ir informacijos srautus

Programiškai įgyvendinti ir administruoti duomenų bazes

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos:

133. Programiškai įgyvendinti ir administruoti duomenų bazes

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas	Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas 2. Duomenų įkėlimas ir valdymas	Trumpas temos aprašymas 1. Duomenų įkėlimo pagrindai: Jungimasis prie duomenų šaltinių; Duomenų įkėlimas iš failų ir duomenų bazių. 2. Skriptų rašymas, kintamųjų deklaravimas ir ciklų įvadas 3. Duomenų transformacija: Duomenų skriptų esmė; Duomenų transformavimas ir paruošimas. 4. Duomenų modeliavimas: Duomenų modeliavimo Qlik Sense supratimas; Pagrindinių duomenų modelių kūrimas
Temos pavadinimas 3. Bazinės vizualizacijos	Trumpas temos aprašymas 1. Bazinių vizualizacijų kūrimas: Įvairių diagramų tipų supratimas; Pirmųjų diagramų ir grafikų kūrimas. 2. Vizualizacijų savybės: Vizualizacijų tinkinimas; Vizualizacijų savybių tyrinėjimas. 3. Matmenys ir matavimai: Darbas su matmenimis ir matavimais; Bazinė rinkinių analizė ir išraiškos
Temos pavadinimas 5. Pažangios vizualizacijos ir analizė	Trumpas temos aprašymas 1. Pažangūs diagramų tipai: Pažangių vizualizacijų galimybių tyrinėjimas; Pasirinktinės ir plėtinių vizualizacijos. 2. Interaktyvios informacinės suvestinės ir analizė: Interaktyvių informacinių suvestinių kūrimas; Efektyvios duomenų analizės technikos 3. Plėtiniai ir papildiniai: Įvadas į Qlik Sense plėtinius; Tinkinimas naudojant plėtinius
Temos pavadinimas 6. Programėlės dizainas ir kūrimas	Trumpas temos aprašymas 1. Efektyvaus Qlik Sense programėlių dizaino kūrimas: Efektyvaus dizaino principai; Naudotojo patirties ir naudojimo patogumo svarstymai 2. Bendradarbiavimas ir dalijimasis: Dalijimasis ir bendradarbiavimas naudojant Qlik Sense; Paskelbimas ir prieigos valdymas. 3. Projekto darbas ir baigiamasis darbas: Vedamas projektas: išsami Qlik Sense programėlės kūrimas; Apžvalga, atsiliepimai ir geriausios praktikos.
Temos pavadinimas 1. Įvadas į Qlik Sense	Trumpas temos aprašymas 1. Qlik Sense apžvalga:Įvadas į BI ir duomenų vizualizaciją; Supratimas apie Qlik Sense ir jo vietą BI. 2. Pradžia su Qlik Sense:Navigacija Qlik Sense sąsajoje; Pagrindinės sąvokos ir terminologija. 3. Architektūros pagrindų įsisavinimas 4. Konteineriai 5. QVD failų paaiškinimas 6. Konteinerių įdiegimo nustatymas
Temos pavadinimas 4. Sudėtingas duomenų modeliavimas	Trumpas temos aprašymas 1. Kompleksinė duomenų transformacija: Sudėtingas skriptų rašymas duomenų transformacijai; Sudėtingų duomenų scenarijų sprendimas. 2. Pažangios duomenų modeliavimo technikos: Duomenų modelio optimizavimas; Pažangių funkcijų ir skaičiavimų naudojimas. 3. Pagrindiniai elementai ir duomenų architektūros: Darbas su pagrindiniais elementais; Duomenų architektūros geriausios praktikos
Temos pavadinimas 7. Galutinis įvertinimas ir sertifikavimas	Trumpas temos aprašymas 1. Galutinis įvertinimas: Išsamus kursų turinio testas 2. Sertifikavimas ir tolesni žingsniai: Kurso užbaigimas ir sertifikavimas; Tolimesnio mokymosi ir profesinio tobulėjimo keliai