Mokymų kategorijos Mokymai Mokinių pasiekimų duomenys ir analitika mokykloje: įrankiai, įgūdžiai ir jų įveiklinimas

Švietimas

$Mokinių pasiekimų duomenys ir analitika mokykloje: įrankiai, įgūdžiai ir jų įveiklinimas$

Kauno technologijos universitetas

Mokinių pasiekimų duomenys ir analitika mokykloje: įrankiai, įgūdžiai ir jų įveiklinimas

0.0

Įvertinimų nėra

Mokymai prasideda:

Tikslinama

80 akad. val.

Kaina nuo:

Tikslinama

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Rodyti daugiau Rodyti mažiau

Programos tikslas - stiprinti bendrojo ugdymo mokyklų vadovų, švietimo įstaigų administratorių, švietimo srities analitikus, politikos formuotojus ir mokytojus kryptingai naudoti mokinių pasiekimų duomenis ir jų analitikos įrankius mokyklų veiklos ir ugdymo proceso stebėsenai ir tobulinimui. Programos metu gilinsite žinias apie mokinių pasiekimų duomenis, rodiklius, jų prieinamumą, kokybę ir interpretacijos galimybes. Programoje taip pat ugdysite duomenų analizės ir tyrimų įgūdžius taikydami pasiekimų rodiklių skaičiavimo metodikas, susipažins su mokykloms skirtais analitikos įrankiais ir praktiškai išbandys analitikos įrankio NO-GAP taikymą mokyklos aplinkoje. Programos trukmė - 80 akademinių valandų, iš jų 54 akademines valandas sudaro kontaktinis darbas, 26 akademines valandas - savarankiškas darbas. Gavus teigiamą įgytų kompetencijų vertinimą išduodamas neformaliojo švietimo programos baigimo pažymėjimas ir suteikiami kreditai, pripažįstami aukštojoje mokykloje nustatyta tvarka.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas

Vieta

Kalba

Aukštos pridėtinės vertės programa

Taip

Apimtis kreditais

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Reikalavimai netaikomi

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:

Matematinė kompetencija ir gamtos mokslų, technologijų ir inžinerijos kompetencija

Skaitmeninė kompetencija

Profesinės kompetencijos:

Diegti inovacijas valdymo procesuose

Pristatyti informacijos ir duomenų analizės rezultatus

Rengti statistinių tyrimų ataskaitas, interpretuoti statistinės analizės rezultatus, formuluoti ir argumentuoti išvadas, jas taikyti priimdamas sprendimus

Rinkti reikalingus informacijos išteklius

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos:

253. Pristatyti informacijos ir duomenų analizės rezultatus

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas	Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas Mokyklai vertę kuriančios mokinių pasiekimų analitikos prielaidos ir principai	Trumpas temos aprašymas Duomenimis grįstų sprendimų samprata. Duomenimis grįsti sprendimai mokykloje. Mokinių pasiekimų analitikos taikymo tikslai mokykloje. Mokyklos veiklos tobulinimas ir mokinių pasiekimų analitika. Analitikos naudojimas ugdymo procese. Duomenų raštingumas, atvirumas inovacijoms ir kiti analitikos diegimui mokykloje reikšmingi veiksniai. Duomenų saugumas ir jų etiško naudojimo principai mokykloje.
Temos pavadinimas Mokinių pasiekimų duomenys	Trumpas temos aprašymas Pagrindiniai mokinių pasiekimų duomenų tipai, rinkiniai, šaltiniai. Skirtingų pasiekimų duomenų ypatumai, jų kokybės aspektai, analizės galimybės ir apribojimai. Skirtingų duomenų tipų naudojimas duomenimis grįstų sprendimų priėmimui mokykloje ir švietimo sektoriuje. Lietuvos ir tarptautinės švietimo duomenų infrastruktūros, jose prieinami mokinių pasiekimų duomenys, jų naudojimo ir analizės galimybės.
Temos pavadinimas Pasiekimų duomenų transformavimo ir integravimo galimybės ir metodai	Trumpas temos aprašymas Skirtingų pasiekimų vertinimo būdų (pvz., pažymių, testų) ypatumai. Pasiekimų rodiklių neatitikimo problema. Apibendrintų pasiekimų rodiklių sudarymo principai. Duomenų transformavimas (procentai, z balai, t balai ir kt.).
Temos pavadinimas Mokinių pasiekimų rodiklių neatitikimo problema ir vertinimas	Trumpas temos aprašymas Mokinių pasiekimų rodiklių neatitikimo problema, jos priežastys ir pasekmės. Pasiekimų rodiklių neatitikimo vertinimas skirtumo metodu (vidurkio samprata, standartinio nuokrypio samprata). Pasiekimų rodiklių neatitikimo vertinimas liekanų metodu (poslinkio į vidurkį reiškinys, regresijos samprata, regresijos liekanų interpretacija). Analitikos įrankiai, pateikiantys pasiekimų rodiklių neatitikimo vertinimą. Pasiekimų neatitikimo rodiklis analitikos įrankyje NO-GAP.
Temos pavadinimas Mokymosi pažangos samprata ir vertinimas	Trumpas temos aprašymas Akademinių pasiekimų pokyčiai ir mokymosi pažanga. Tipiškos mokinių pasiekimų pokyčių trajektorijos. Akademinių pasiekimų pokyčių vertinimo kiekybinių ir kokybinių duomenų pagalba galimybės. Mokymosi pažangos samprata ir kiekybiniai bei kokybiniai vertinimo metodai. Mokymosi pažangos vertinimo pažymiais ir standartizuotais testais ypatumai. Mokinių pasiekimų pokyčių ir pažangos vertinimas analitikos įrankiuose. Mokymosi pažangos rodiklis analitikos įrankyje NO-GAP.
Temos pavadinimas Įtraukiojo ugdymo principus atspindintys mokinių pasiekimų rodikliai	Trumpas temos aprašymas Su mokinių ugdymosi poreikiais susiję socialinės, ekonominės, kultūrinės aplinkos aspektai. Specialiųjų ugdymosi poreikių samprata. Mokinių socialinės, ekonominės, kultūrinės aplinkos aspektų vertinimas. Mokinių pasiekimų atotrūkio samprata. Pasiekimų atotrūkio vertinimas kiekybiniais metodais. Pasiekimų atotrūkio tipai. Akademinio atsparumo samprata ir vertinimas. Mokinių pasiekimų atotrūkio rodikliai analitikos įrankyje NO-GAP.
Temos pavadinimas Tyrimais grįstos intervencijos mokinių pažangai	Trumpas temos aprašymas Tyrimais grįstos intervencijos samprata. Tyrimais grįstų intervencijų mokinių pažangai apžvalga. Tyrimo planavimas intervencijos vertinimui. Duomenų rinkimas intervencijos vertinimui. Duomenų apdorojimas, parengimas analizei. Intervencijos duomenų analizės metodai.
Temos pavadinimas Mokinių pasiekimų prognozavimo galimybės ir iššūkiai	Trumpas temos aprašymas Dirbtinio intelekto samprata, jo taikymas analizuojant mokinių pasiekimų duomenis. Mokinių pasiekimų prognozavimas: taikomi metodai. Mokinių pasiekimų prognozių tikslumo problema. Empirinės-mokslinės literatūros apžvalga. Praktiniai ir etiniai iššūkiai mokinių pasiekimų prognozavimo taikymui mokykloje. Mokinių pasiekimus prognozuojantys analitikos įrankiai.