Informacijos ir ryšio technologijos
Iamjunior, MB
Duomenų apdorojimas ir paruošimas su Python
0.0
Įvertinimų nėra
Mokymai prasideda:
Tikslinama
80 akad. val.
Kaina nuo:
Tikslinama
Apie mokymus
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Anotacija
Rodyti daugiau
Rodyti mažiau
Šios 80 akademinių valandų mokymosi programos paskirtis – suteikti dalyviams praktinius įgūdžius, reikalingus duomenų apdorojimui, ETL procesų automatizavimui bei SQL duomenų bazių valdymui, naudojant Python programavimo kalbą ir susijusius įrankius. Programos tikslas yra paruošti dalyvius efektyviam darbui su duomenimis, įskaitant jų apdorojimą, automatizavimą ir saugojimą, siekiant pagerinti jų skaitmeninę, matematinę ir technologijų kompetencijas. Baigę šią programą, dalyviai gebės efektyviai apdoroti ir transformuoti duomenis naudojant Python, automatizuoti ETL procesus ir valdyti duomenų srautus, kurti ir valdyti SQL užklausas bei projektuoti duomenų bazes. Įgytos ar patobulintos kompetencijos gali būti pripažintos kaip svarbūs profesiniai gebėjimai duomenų analizės ir valdymo srityse.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
Taip
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas
Kalbos lygis
B1
Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos
Bendrosios kompetencijos:
Matematinė kompetencija ir gamtos mokslų, technologijų ir inžinerijos kompetencija
Skaitmeninė kompetencija
Profesinės kompetencijos:
Efektyviai apdoroti ir transformuoti duomenis naudojant Python
Kurti ir valdyti SQL užklausas bei projektuoti duomenų bazes
Automatizuoti ETL procesus ir valdyti duomenų srautus
Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos:
131. Kurti programinę įrangą
132. Projektuoti reliacines ir nereliacines (NoSQL) duomenų bazes
Mokymosi programos turinys
Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
---|---|
Temos pavadinimas
Python programavimas duomenų apdorojimui
|
Trumpas temos aprašymas
Šioje temoje dalyviai susipažins su Python programavimo kalbos pagrindais, įskaitant kintamuosius, duomenų tipus, sąlygas, ciklus ir funkcijas. Mokysis naudoti pandas ir numpy bibliotekas duomenų rėmelių kūrimui, filtravimui, grupavimui bei transformavimui.
|
Temos pavadinimas
ETL procesai ir duomenų srautai
|
Trumpas temos aprašymas
Ši tema suteikia žinias apie ETL (duomenų ištraukimo, transformavimo ir įkėlimo) procesus. Dalyviai mokysis kurti ir automatizuoti duomenų srautus naudojant Airflow, suprasdami ETL proceso etapus ir jų praktinį taikymą.
|
Temos pavadinimas
SQL ir duomenų bazės
|
Trumpas temos aprašymas
Dalyviai įgis pagrindinius SQL programavimo įgūdžius, išmoks kurti užklausas, atlikti duomenų filtravimą, grupavimą ir CRUD operacijas. Taip pat mokysis kurti duomenų bazes, normalizuoti lenteles ir supras duomenų bazių projektavimo principus
|
Mokymosi programos trukmė
Mokymosi programos trukmė: 80 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 57 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 23 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 0 akad. val.
Vertinimas
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
Taip
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas
Kalbos lygis
B1
Tvarkaraščiai
Šiuo metu grupių nėra.Įvertinimai
Šiuo metu įvertinimų nėra.Slinkti į viršų