Kita
Procrafta, MB
![Duomenų analitika: analizė ir vizualizacija](https://mano.kursuok.lt/api/kursai/category_img/003/businessman-writing-into-notebook.jpg)
Duomenų analitika: analizė ir vizualizacija
0.0
Įvertinimų nėra
Mokymai prasideda:
Tikslinama
84 akad. val.
Kaina nuo:
Tikslinama
Apie mokymus
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Anotacija
Rodyti daugiau
Rodyti mažiau
Pradėkite kelionę duomenų analitikos srityje ir išmokite naudotis pažangiais įrankiais bei dirbtinio intelekto technologijomis! Prisijunkite prie šių kursų ir sužinokite, kaip paversti duomenis tiksliomis įžvalgomis. Šis kursas skirtas pradedantiesiems, norintiems įgyti žinių ir įgūdžių naudojant Power BI, Tableau, Looker Studio ir dirbtinį intelektą. Kursų metu: Susipažinsite su pagrindiniais duomenų analizės įrankiais ir išmoksite juos taikyti realiose situacijose; Gausite žinių apie dirbtinio intelekto taikymą duomenų analizėje; Išmoksite kurti profesionalias duomenų vizualizacijas. Ugdysite gebėjimus kritiškai vertinti duomenis ir formuoti pagrįstas išvadas; Šis intensyvus kursas suteikia praktinių įgūdžių ir žinių, reikalingų efektyviai naudoti duomenų analizės ir vizualizacijos įrankius bei dirbtinio intelekto sprendimus. Investuokite į savo ateitį ir pradėkite karjerą duomenų analitikos srityje su pažangiomis technologijomis!
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Apimtis kreditais
3
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Kalbos lygis
B1
Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos
Bendrosios kompetencijos:
Skaitmeninė kompetencija
Profesinės kompetencijos:
Skaitmeninė kompetencija
Mokymosi programos turinys
Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
---|---|
Temos pavadinimas
Darbas su Looker Studio
|
Trumpas temos aprašymas
Looker Studio įrankių naudojimas duomenų vizualizacijai ir ataskaitų kūrimui. Mokymasis sukurti interaktyvias ataskaitas ir skydelius (angl. dashboards), kurie leidžia greitai interpretuoti ir pristatyti duomenis. Duomenų integravimas iš įvairių šaltinių.
|
Temos pavadinimas
Įvadas į duomenų analizę
|
Trumpas temos aprašymas
Duomenų analizės svarbą, pagrindinius principus, ir kaip šios žinios gali būti pritaikytos tikriems atvėjams. Supažindinimas su duomenų rūšimis, duomenų tvarkymo etapais ir analizės tikslais.
|
Temos pavadinimas
Darbas su Tableau
|
Trumpas temos aprašymas
Tableau įrankių naudojimas duomenų vizualizacijai ir ataskaitų kūrimui. Mokymasis sukurti interaktyvias ataskaitas ir skydelius (angl. dashboards), kurie leidžia greitai interpretuoti ir pristatyti duomenis.
|
Temos pavadinimas
Dirbtinio intelekto taikymas
|
Trumpas temos aprašymas
Dirbtinio intelekto technologijų įvadas. Dirbtinio intelekto taikymo galimybės analitikoje, duomenų klasifikacija, kalbos modeliai ir jų pritaikymas analitinėse užduotyse.
|
Temos pavadinimas
Darbas su Power BI
|
Trumpas temos aprašymas
Power BI įrankių naudojimas duomenų vizualizacijai ir ataskaitų kūrimui. Mokymasis sukurti interaktyvias ataskaitas ir skydelius (angl. dashboards), kurie leidžia greitai interpretuoti ir pristatyti duomenis.
|
Mokymosi programos trukmė
Mokymosi programos trukmė: 84 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 41 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 13 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 30 akad. val.
Vertinimas
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Apimtis kreditais
3
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Kalbos lygis
B1
Tvarkaraščiai
Šiuo metu grupių nėra.Įvertinimai
Šiuo metu įvertinimų nėra.Slinkti į viršų