Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Rodyti daugiau Rodyti mažiau

Programos trukmė 60 akad. val. Šios mokymo programos pagrindinis tikslas - supažindinti besimokančiuosius su didžiulėmis dirbtinio intelekto (DI) galimybėmis taikant naujoviškus mokymo metodus. Daugiausia dėmesio skiriama praktiniam dirbtinio intelekto taikymui, suteikiant dalyviams įgūdžių ir supratimo, reikalingų veiksmingai naudoti dirbtinio intelekto technologijas asmeniniuose projektuose, profesinėje veikloje ir pažangiausiose iniciatyvose įvairiose pramonės šakose. Programa, kurioje derinamos interaktyvios pamokos, praktiniai užsiėmimai ir ekspertų konsultacijos, siekiama ne tik šviesti, bet ir įskiepyti aistrą dirbtiniam intelektui, atveriant besimokantiesiems vartus į daugybę galimybių mūsų skaitmeninėje eroje. Ši išsami mokymo programa skirta parengti asmenis ateičiai, orientuotai į dirbtinį intelektą, kurioje dirbtinio intelekto integracija yra esminis veiksnys keičiant mūsų darbo, gyvenimo būdą ir sprendžiant įvairialypes visuomenės problemas, kurios laukia ateityje.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas

Vieta

Kalba

Aukštos pridėtinės vertės programa

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Reikalavimai netaikomi

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:

Skaitmeninė kompetencija

Asmeninė, socialinė ir mokymosi mokytis kompetencija

Verslumo kompetencija

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas	Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas DI etika ir teisinis reguliavimas	Trumpas temos aprašymas Šiame modulyje bus nagrinėjami etiniai aspektai ir visuomeninis AI poveikis praktinėje aplinkoje, skatinant diskusijas apie atsakingą AI diegimą, šališkumo mažinimą ir AI sistemų skaidrumą. Dalyviai nagrinės etines dilemas ir privatumo problemas, susijusias su plačiai paplitusiu DI technologijų naudojimu, pabrėždami, kaip svarbu laikytis etikos standartų ir duomenų apsaugos naudojantis DI.
Temos pavadinimas Dirbtinis intelektas - kas tai?	Trumpas temos aprašymas Šis modulis yra įvadas į dirbtinio intelekto (DI) sąvokas, principus ir jų taikymą. Šis modulis skirtas suteikti dalyviams išsamų supratimą apie dirbtinio intelekto esmę, įskaitant jo apibrėžtį, aprėptį ir reikšmę šiuolaikinėje technologinėje aplinkoje. Šiame modulyje dalyviai gilinsis į esminius dirbtinio intelekto pagrindus, nagrinės dirbtinio intelekto raidos evoliuciją per svarbiausius istorinius etapus. Modulyje supažindinama su praktiniu AI taikymu įvairiose srityse, parodant, kaip AI iš esmės keičia pramonės šakas ir galimybes - nuo virtualių asistentų iki autonominių transporto priemonių. Išnagrinėję realų dirbtinio intelekto technologijų poveikį ir potencialą, dalyviai įgis holistinį požiūrį į transformuojančią dirbtinio intelekto galią.
Temos pavadinimas Ateities tendencijos dirbtinio intelekto srityje	Trumpas temos aprašymas Mokymų dalyviai supažindinami su į ateitį orientuotomis naujomis technologijomis, inovacijomis ir pasiekimais, kurie ateityje formuos dirbtinio intelekto (DI) kontekstą. Šiame modulyje dalyviai susipažins su naujausiais pasiekimais, galimais proveržiais ir spėjamomis tendencijomis, kurios artimiausiais metais gali turėti įtakos dirbtinio intelekto trajektorijai.
Temos pavadinimas DI tendencijos ir pritaikymo galimybės	Trumpas temos aprašymas Išsamiai nagrinėjamos naujausios dirbtinio intelekto (DI) srities tendencijos, pažanga ir praktinis taikymas. Per išsamias diskusijas, atvejo analizes ir praktines užduotis dalyviai įgis vertingų įžvalgų apie tai, kaip dirbtinis intelektas naudojamas įvairiuose srityse. Nagrinėdami realius dirbtinio intelekto taikymo pavyzdžius ir sėkmės istorijas, asmenys supras transformacinį dirbtinio intelekto potencialą skatinant verslo inovacijas, gerinant klientų patirtį ir sprendžiant sudėtingus iššūkius.
Temos pavadinimas Dirbtinis intelektas realiame pasaulyje	Trumpas temos aprašymas Gilinamasi į praktinį dirbtinio intelekto taikymą ir poveikį įvairiose pramonės šakose ir kontekstuose. Šiame modulyje dalyviai iš pirmų lūpų susipažįsta su tuo, kaip dirbtinio intelekto technologijos taikomos realiuose situacijose siekiant skatinti inovacijas, didinti efektyvumą ir spręsti sudėtingus uždavinius. Dalyviai nagrinės konkrečių atvejų studijas ir dirbtinio intelekto diegimo pavyzdžius įvairiose srityse, pavyzdžiui, sveikatos priežiūros, finansų, rinkodaros ir kitose. Išnagrinėję šiuos realius DI taikymus, mokymų dalyviai geriau supras, kaip dirbtinis intelektas keičia procesus, sprendimų priėmimą ir klientų patirtį šiuolaikiniame skaitmeniniu būdu valdomame pasaulyje.
Temos pavadinimas Praktinis DI panaudojimas	Trumpas temos aprašymas "Šiame modulyje suteikiama praktinė, projektais pagrįsta mokymosi patirtis, orientuota tik į praktinį mokymą. Šiame modulyje mokiniai skatinami apibrėžti tikslą ar projektą, kurį jie nori įgyvendinti naudodami dirbtinį intelektą, ir siekti jį įgyvendinti. Dalyviai turės galimybę pritaikyti dirbtinio intelekto sąvokų ir metodų žinias realaus pasaulio scenarijams, todėl galės parengti ir įgyvendinti projektą, atitinkantį jų interesus ir tikslus. Taikydami šį individualų požiūrį, studentai įgis praktinės patirties sprendžiant problemas, kuriant modelius ir analizuojant duomenis, susijusius su jų pasirinktu dirbtinio intelekto projektu."
Temos pavadinimas Procesų efektyvinimas su DI	Trumpas temos aprašymas Modulyje daugiausia dėmesio skiriama dirbtinio intelekto technologijų panaudojimui siekiant patobulinti ir racionalizuoti įvairius procesus. Šiame modulyje dalyviai gilinsis į dirbtinio intelekto ir procesų optimizavimo sankirtą, tyrinėdami, kaip dirbtinis intelektas gali būti panaudotas neefektyvumui nustatyti, pasikartojančioms užduotims automatizuoti ir nuolatinio tobulinimo iniciatyvoms skatinti. Suprasdami procesų tobulinimo naudojant dirbtinį intelektą principus, asmenys galės nustatyti galimybes didinti efektyvumą, optimizuoti išteklius ir taupyti išlaidas sudėtingose sistemose ir procesuose.
Temos pavadinimas Kaip kalbėti, kad DI jus suprastų	Trumpas temos aprašymas Šis modulis skirtas suteikti dalyviams bendravimo įgūdžių ir metodų, reikalingų veiksmingai bendrauti su dirbtinio intelekto (DI) sistemomis. Šiame modulyje dalyviai nagrinės bendravimo su dirbtinio intelekto įrankiais ir taikomosiomis programomis niuansus, mokysis, kaip formuluoti užklausas, komandas ir nurodymus taip, kad bendraujant su dirbtinio intelekto technologijomis būtų kuo geriau suprastas ir tikslus.