Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Programa skirta paruošti būsimus specialistus, gebančius taikyti dirbtinio intelekto ir duomenų analizės sprendimus. Dalyviai įgis praktinių įgūdžių dirbti su Python, SQL, Git, Power BI, debesijos platformomis (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure) bei išmoks taikyti Generative AI įrankius analitikoje. Programos metu akcentuojami ne tik techniniai, bet ir karjeros planavimo bei minkštieji įgūdžiai. Programa orientuota į asminis, norinčius pradėti karjerą IT srityje ir įgyti aukštą pridėtinę vertę kuriančias kompetencijas.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas

Vieta

Kalba

Aukštos pridėtinės vertės programa

Taip

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas

Vidurinis išsilavinimas

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:

Skaitmeninė kompetencija

Profesinės kompetencijos:

Analizuoti duomenis serveryje (Cloud)

Tinkamai komunikuoti ir prisistatyti darbo rinkoje

Taikyti dirbtinio intelekto (AI) įrankius darbui su duomenimis

131. Kurti programinę įrangą

Valdyti bei analizuoti duomenis

136. Valdyti savo paties ir komandos atliekamą programinio kodo kūrimą

Aukštą pridėtinę vertę kuriančios kvalifikacijos ir kompetencijos:

131. Kurti programinę įrangą

136. Valdyti savo paties ir komandos atliekamą programinio kodo kūrimą

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas	Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas Minkštieji įgūdžiai	Trumpas temos aprašymas CV, LinkedIn, darbo pokalbio dirbtuvės, inviduali veikla ir mokesčiai, IT specialisto kompetencijos, viešasis kalbėjimas
Temos pavadinimas Įvadas į duomenų analizę	Trumpas temos aprašymas Šis modulis supažindina dalyvius su pagrindinėmis duomenų analizės sąvokomis ir apimtimis. Taip pat išskiria skirtingas valdymo ir apdorojimo sferas: duomenų analitika, duomenų inžinierija, duomenų mokslas, Big Data.
Temos pavadinimas Python	Trumpas temos aprašymas Šis modulis supažindina su Python programavimu, daugiausia dėmesio skiriant pagrindinei sintaksei, duomenų struktūroms, OOP ir programavimo metodams, kad naujokai įgytų reikiamą pagrindą duomenų analizei.
Temos pavadinimas Versijų valdymas su Git	Trumpas temos aprašymas Šis modulis suteikia išsamų įvadą į versijų valdymą naudojant Git, plačiausiai naudojamą šiuolaikinę versijų valdymo sistemą pasaulyje. Dalyviai sužinos pagrindines sąvokas ir komandas, būtinas programinės įrangos projektų pakeitimams valdyti ir sekti, taip pat įsisavins geriausias komandinio bendradarbiavimo praktikas.
Temos pavadinimas Duomenų valdymas	Trumpas temos aprašymas Šis modulis daugiausia dėmesio skiria pagrindiniams duomenų valdymo metodams ir technologijoms. Dalyviai sužinos apie skirtingas duomenų bazių sistemas, tiek reliacines, tiek nerealiacines, taip pat kaip manipuliuoti duomenimis naudojant SQL. Aptariamos pagrindinės sąvokos apie duomenų saugyklas, ETL (Extract, Transform, Load) procesus ir duomenų kokybės bei valdymo svarbą, kad dalyviai galėtų efektyviai ir etiškai valdyti duomenis.
Temos pavadinimas Duomenų analizės įrankiai ir programinė įranga	Trumpas temos aprašymas Šiame modulyje dalyviai bus supažindinti su plačiausiai naudojamais duomenų analizės įrankiais ir programine įranga, įskaitant Microsoft Excel, Python, R ir įvairius verslo analitikos (BI) įrankius, tokius kaip Power BI. Taip pat bus pristatytos Cloud duomenų analitikos platformos (AWS, Google Cloud, ir Microsoft Azure). Kursų darbas apima praktinį šių įrankių pritaikymą sprendžiant realias duomenų analizės problemas, daugiausiai dėmesio skiriant duomenų manipuliavimui, Script rašymui ir vizualiniam ataskaitų teikimui.
Temos pavadinimas Statistinė analizė ir matematiniai metodai	Trumpas temos aprašymas Šiame modulyje nagrinėjami statistiniai metodai ir matematiniai metodai, būtini duomenų analizei. Dalyviai sužinos apie tikimybę, statistinę išvadą, regresinę analizę ir laiko eilučių analizę. Modulis skirtas suteikti dakyvians įgūdžių atlikti tiriamąją duomenų analizę ir numatomąją analizę, suteikiant galimybę nustatyti tendencijas ir daryti prognozes.
Temos pavadinimas Dirbtinio intelekto pagrindai	Trumpas temos aprašymas Informacijos paieška naudojant DI, atsakymų generavimas su DI, DI įrankių naudojimas duomenų programavimui
Temos pavadinimas Baigiamasis projektas	Trumpas temos aprašymas Baigiamasis projektas yra mokymosi patirties kulminacija, leidžianti dalyviams pritaikyti savo žinias ir įgūdžius išsamiame duomenų analizės projekte. Vadovaujant dėstytojams, dalyviai pasirinks aktualią problemą, atliks duomenų rinkimą ir valymą, taikys tinkamus analizės metodus ir pristatys savo išvadas. Šiame modulyje akcentuojamas kritinis mąstymas, problemų sprendimas ir efektyvūs komunikacijos įgūdžiai.