Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Rodyti daugiau Rodyti mažiau

Programa suteikia žinių ir praktinių įgūdžių, reikalingų kuriant dirbtinio intelekto sprendimus su Python ir duomenų bazėmis. Dalyviai mokosi dirbti su reliacinėmis ir NoSQL duomenų bazėmis, kurti bei integruoti DI modelius, taikyti AI technologijas automatizavimui ir analizės procesams. Skaitmeninė kompetencija apima 80 % programos trukmės – šioje dalyje didžiausias dėmesys skiriamas projektiniam darbui, AI įrankių taikymui ir atsakingam technologijų naudojimui.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas

Vieta

Kalba

Aukštos pridėtinės vertės programa

Taip

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas

Vidurinis išsilavinimas

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:

Skaitmeninė kompetencija

Profesinės kompetencijos:

129. Kurti tipinę programinę įrangą Python programavimo kalba (Python programavimo kalbos įrankių ir sintaksės naudojimas. Nesudėtingo programinio kodo Python programavimo kalba kūrimas. Objektinio programavimo principų taikymas programuojant. Programinės įrangos testavimas, naudojant su Python programavimo kalba suderinamus testavimo įrankius ir metodus. Kodavimo standartai ir jų taikymas programuojant. Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis);

130. Projektuoti tipines reliacines ir nereliacines (NoSQL) duomenų bazes (Duomenų bazės (MySQL, PostgreSQL, MongoDB ir kt.), jų tipai, skirtumai ir taikymo galimybės. Reliacinės ir nerealiacinės duomenų schemos, jų projektavimas);

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas	Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas Python programavimo kalbos taikymas dirbtinio intelekto kūrime	Trumpas temos aprašymas Temoje mokoma naudoti Python programavimo kalbos sintaksę, įrankius ir standartines bibliotekas tipinei programinei įrangai kurti. Dalyviai rašo nesudėtingą Python programinį kodą, taiko objektinio programavimo principus ir Python kodavimo standartus. Praktinėse užduotyse taikomi testavimo metodai ir su Python suderinami testavimo įrankiai. Taip pat supažindinama su dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi modelių kūrimo principais bei jų integravimu į Python pagrindu veikiančias sistemas.
Temos pavadinimas Reliacinių ir NoSQL duomenų bazių projektavimas	Trumpas temos aprašymas Nagrinėjami duomenų srautai, indeksavimas, duomenų paieška ir DI architektūrose naudojamos RAG (Retrieval-Augmented Generation) struktūros. Praktikoje kuriamos DB struktūros ir integruojamos į Python projektus.
Temos pavadinimas Skaitmeninė kompetencija ir AI integracija projektuose	Trumpas temos aprašymas Temoje taikomi skaitmeniniai ir AI įrankiai programinės įrangos kūrime. Dalyviai mokosi integruoti Python kodą su AI modeliais (LLM, RAG, agentai), valdyti projektus virtualiose platformose ir laikytis duomenų etikos principų. Praktikoje taikomi Python kodavimo standartai, testavimo įrankiai ir DB jungtys, naudojamos DI projektams. Dalyviai vykdo komandinius DI projektus, taikydami šiuolaikines technologijas rezultatų pristatymui ir kūrybiniams sprendimams.