Search
Recently searched
Popular search results
anglu
projektų valdymas
excel
Look for

Cookies used on the website

We use cookies to improve your experience on this website.
Information and communication technologies
Verslo procesų automatizavimas su Power Automate ir automatinė duomenų analizė su Power BI
UAB "Dataera"

Verslo procesų automatizavimas su Power Automate ir automatinė duomenų analizė su Power BI

0.0
No ratings
Learning begins:
Tikslinama
72 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama

About course

Information provided by the training provider

Abstract

Important information

Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No

Minimum requirements for the participant

Education
Vidurinis išsilavinimas

Acquired and improved competencies

Ordinary:
Professional competencies:

Content of the learning program

Topic name Brief description of the topic
Topic name
Jungtis prie skirtingų duomenų šaltinių
Brief description of the topic
• Skirtingų Power Apps programų tipų duomenų šaltinių ribojimai; • Duomenų šaltinių skirstymas į mokamus ir nemokamus; • Prisijungimas prie duomenų šaltinių nenaudojant kodo; • Prisijungimo prie standartinių duomenų šaltinių autentifikavimo būdai; • Automatinio duomenų atnaujinimo koncepcija. Prisijungimas prie fizinių duomenų šaltinių: • Fizinių ir debesijos duomenų šaltinių ypatybės; • Data Gateway koncepcija; • Microsoft Data Gateway naudojimo principai; • Microsoft Data Gateway instaliavimas; • Microsoft Data Gateway konfigūravimas; • ETL (angl. Extract Transform Load) procesas su Dataflow; • Dataflow Power Query transformacijos; • Naujų duomenų lentelių kūrimas iš išorinių duomenų; • Virtualių lentelių kūrimas.
Topic name
Automatizuoti kompiuterio programas
Brief description of the topic
• Robotinio procesų automatizavimo RPA principai; • Excel macros veikimo principas; • RPA automatizavimas Microsoft operacinėje sistemoje; • RPA naudojant debesijos technologijas. Power Automate Desktop: • Power Automate darbalaukio programos naudojimo gairės; • Power Automate darbalaukio programos integralumas su išorinėmis sistemomis; • Pasenusių programų (angl. Legacy) automatizavimas; • Power Automate darbalaukio redaktorius; • Veiksmai; • Sub-srautai; • Kintamieji; • Atliktų veiksmų registravimas; • UI (angl. User Interface) elementuose atliktų veiksmų vaizdų saugojimas; • Veiksmų įrašymas; • Pasenusios Microsoft programos instaliavimas; • Naujo srauto automatiniam sąskaitų išrašymui kūrimas; • Srauto paleidimo veiksmo kūrimas; • Skirtingi kintamųjų tipai; • Kintamųjų kūrimas; • Kietai įprogramuotų (angl. Hard Coded) reikšmių keitimas dinaminėmis; • Power Automate darbalaukio srautai Power Automate debesijos srautuose; • Hibridinių srautų kūrimas.
Topic name
Kurti interaktyvių funkcijų duomenų analizės automatines ataskaitas
Brief description of the topic
• Grafikų įkėlimas į ataskaitą; • Ataskaitų temos; • Ataskaitų šablonai; • Atskirų ataskaitos puslapių kūrimas; • Perėjimas iš vieno grafiko lygio į kitą (angl. Drill Down/Up); • Ataskaitos vizualizacijos atidarymas atskirame lange (angl. Focus Mode); • Vizualizacijos tikrinimas kas filtruoja duomenis; • Vizualizacijos elementų rikiavimas pagal nurodytą stulpelį; • Lentelės stulpelio rikiavimas pagal kitą tos pačios lentelės stulpelį; • Vizualizacijų interaktyvumo išjungimo galimybės;• Power BI filtrų koncepcija; • Pažangus filtravimas; • TopN filtravimo funkcionalumas; • Patarimų (angl. Tooltip) vizualizacijos; • Kas-jeigu (angl. What-if) funkcionalumas; • Žymės (angl. Bookmarks); • Perėjimo į kitą vizualizaciją (angl. Drill Through) funkcionalumas; • Ataskaitos adaptavimas mobiliai aplikacijai; • Rolių kūrimas RLS (angl. Row Level Security) Power BI Desktop aplinkoje naudojant formules; • Power BI Service darbo srities (angl. Workspace) kūrimas; • Vartotojų teisių valdymas.
Topic name
Sujungti ir parengti analizei skirtingo formato duomenys
Brief description of the topic
• Power BI Desktop konfigūravimas; • Duomenų vizualizavimo ypatybės; • Ryšių tarp lentelių kūrimas; • Standartinio prisijungimo prie skirtingų duomenų šaltinių galimybės; • Duomenų importavimo į Power BI režimai: • Duomenų importavimas į Power BI „Import“ rėžimu; • Duomenų importavimas į Power BI „DirectQuery“ rėžimu; • Matavimo rodiklių KPI (angl. Key Performance Indicators) identifikavimas; • Duomenų modelio saugojimas .pbix formatu; • Meta duomenų koncepcija; • Power BI Desktop ataskaitos publikavimas į Power BI Service; • Duomenų transformavimas su Power Query: • ETL (angl. Extract Transform Load) realizavimas su Dataflow; • Power BI Desktop Power Query funkcionalumas; • Power Query transformacijos žingsnių kūrimas ir koregavimas; • Duomenų formatų keitimas; • Stulpelių jungimas; • Lentelių jungimas naudojant Merge ir Append funkcijas; • Power Query formulių rašymas naudojant M-Language; • Dirbtinio intelekto integracijos Dataflow įrankyje;
Topic name
Automatizuoti verslo procesus
Brief description of the topic
• Verslo procesų sandara; • Verslo procesų skaitmenizavimas: • Priemonės; • Standartinių verslo procesų pavyzdžiai; • Verslo procesų automatizavimas su Power Automate; • Verslo taisyklių skaitmenizavimas: • Verslo taisyklių skirtumai nuo verslo procesų; • Verslo taisyklių automatizavimas su Power Automate; • Power Automate verslo procesų BPF (angl. Business Process Flow) kūrimas; • BPF verslo procesų komponentai; • Sąlygos komponentų naudojimas BPF procese; • Darbo eigų naudojimas BPF procesuose; • BPF procesų žingsnių sekos valdymas; • Power Automate debesijos srauto kūrimas BPF procesams; • Patvirtinimo taisyklių susiejimas su BPF procesu; • Patvirtinimų teikėjų komentarų valdymas; • Power Automate verslo taisyklių kūrimas; • Verslo taisyklių komponentai; • Rekomendacijų taisyklės; • Verslo taisyklių komponentų ypatybės; • Verslo taisyklių taikymas BPF procesuose; • Verslo taisyklių testavimas.
Topic name
Automatizuoti debesijos programas
Brief description of the topic
• Microsoft Power Automate; • Dataverse ir Power Automate integracija; • Standartinės Power Automate API jungtys; • Trigerio procesai; • Rankinis darbo eigos paleidimas; • Suplanuotas darbo eigos paleidimas; • Automatinis darbo eigos paleidimas; • Veiksmų procesai; • Žinučių siuntimas; • Duomenų šaltinio įrašų atnaujinimas; • Power Automate jungimasis prie lokalių sistemų naudojant Data Gateway; • Power Platform aplinkos parametrai; • Dataverse sprendimų naudojimas; • Prisijungimas prie SQL serverių; • Šablono naudojimas - kai gaunamas el. laiškas tam tikra tema, siųsti žinutę į Microsoft Teams; • Power Automate srautų kūrimo redaktorius; • Sąlygų naudojimas darbo eigose; • Darbo eigų testavimas; • Formulių rašymas Power Automate aplinkoje naudojant Power Fx; • Power Automate patvirtinimo procesų kūrimas; • Tvirtinimo atsakymų tikrinimas naudojant sąlygas; • Patvirtinimo procesų testavimas; • Tvirtinimas elektroniniuose laiškuose; • Tvirtinimas Microsoft Teams programoje.
Topic name
Formulių pagalba kurti matematinių duomenų valdymo modelius
Brief description of the topic
• Power BI lentelių ryšių modeliavimas; • Automatinis lentelių ryšių atpažinimas; • Lentelių ryšių tipai; • Aktyvus / neaktyvūs lentelių ryšiai, jų skirtumai ir naudojimo principai; • Kryžminio filtravimo kryptys, jų skirtumai ir naudojimo principai; • Stulpelių ir formulių (angl. Measures) grupavimas į aplankus; • Formulių (angl. Measures) kūrimas; • Pagrindinės datų lentelės nustatymas; DAX (angl. Data Analysis Expressions) formulių rašymas: • DAX formulės SUM, COUNT, AVERAGE, MIN, MAX, DIVIDE, FILTER, SUMX, AVERAGEX, MINX, MAXX, CALCULATE, ALL, IF, SWITCH, USERELATIONSHIP, SUMMARIZE, ADDCOLUMNS, VAR; • Paskaičiuotų stulpelių kūrimas duomenų lentelėms; • Duomenų prognozavimo funkcijos taikymas; • Automatinio duomenų tendencijų apskaičiavimo taikymas; • Šnekamosios kalbos atpažinimo funkcijos Q&A taikymas; • Pagrindinių rezultatą įtakojančių rodiklių nustatymo funkcijos (angl. Key Influencers) taikymas; • Skilimo medžio (angl. Decomposition Tree) funkcijos taikymas; • DI integracijos.
Topic name
Kurti automatinių duomenų atvaizdavimo grafikus ir vizualizacijas
Brief description of the topic
• Duomenų šaltiniai; • Duomenų tvarkymo etapai; • Duomenų rūšiavimas; • Duomenų agregavimas naudojant automatinius įrankius; • MS Power Platform sistemos apžvalga; • Dataverse, duomenų jungtys ir DI integracijos; • Power BI verslo analizės įrankis; • Duomenų lentelių tipai: • Pločio (angl. Wide) tipo duomenų lentelės; • Ilgio (angl. Long) tipo duomenų lentelės; • Power BI Desktop; • Power BI Service; • Power BI Datagateway; • Duomenų šaltiniai; • Vartotojo aplinka; • Power BI įrankyje naudojamos duomenų apdorojimo kalbos; • Power Query technologijos apžvalga; • Programavimo kalbų Python ir R naudojimas Power BI aplinkoje; • SQL kodo integracijos Power BI įrankiuose; • DAX (angl. Data Analysis Expressions); • Didžiųjų duomenų (angl. BIG DATA) valdymo architektūros; • Power BI pirmtako technologija OLAP kubai; • Duomenų apdorojimas su Azure Synapse; • Duomenų valdymas su Data Lake Storage.

Duration of the learning programme

Duration of the learning programme: 72 (ac. h.)
Duration of practical contact work: 56 (ac. h.)
Duration of theoretical contact work: 16 (ac. h.)
Duration of self-employment: 0 (ac. h.)

Assessment

System / scale of assessment of acquired competencies: 1-10.

Important information

Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No

Minimum requirements for the participant

Education
Vidurinis išsilavinimas

Timetables

Šiuo metu grupių nėra.

Ratings

There are no ratings at the moment.

Kainų istorija

Ši mokymo programa dar neturėjo suformuotų mokymų grupių ir kainų
Scroll to the top