Information and communication technologies
UAB "Dataera"
Verslo procesų automatizavimas su Power Automate ir automatinė duomenų analizė su Power BI
0.0
No ratings
Learning begins:
Tikslinama
72 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama
About course
Information provided by the training provider
Abstract
Important information
Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No
Minimum requirements for the participant
Education
Vidurinis išsilavinimas
Acquired and improved competencies
Ordinary:
Professional competencies:
Content of the learning program
| Topic name | Brief description of the topic |
|---|---|
|
Topic name
Jungtis prie skirtingų duomenų šaltinių
|
Brief description of the topic
• Skirtingų Power Apps programų tipų duomenų šaltinių ribojimai; • Duomenų šaltinių skirstymas į mokamus ir nemokamus; • Prisijungimas prie duomenų šaltinių nenaudojant kodo; • Prisijungimo prie standartinių duomenų šaltinių autentifikavimo būdai; • Automatinio duomenų atnaujinimo koncepcija. Prisijungimas prie fizinių duomenų šaltinių: • Fizinių ir debesijos duomenų šaltinių ypatybės; • Data Gateway koncepcija; • Microsoft Data Gateway naudojimo principai; • Microsoft Data Gateway instaliavimas; • Microsoft Data Gateway konfigūravimas; • ETL (angl. Extract Transform Load) procesas su Dataflow; • Dataflow Power Query transformacijos; • Naujų duomenų lentelių kūrimas iš išorinių duomenų; • Virtualių lentelių kūrimas.
|
|
Topic name
Automatizuoti kompiuterio programas
|
Brief description of the topic
• Robotinio procesų automatizavimo RPA principai; • Excel macros veikimo principas; • RPA automatizavimas Microsoft operacinėje sistemoje; • RPA naudojant debesijos technologijas. Power Automate Desktop: • Power Automate darbalaukio programos naudojimo gairės; • Power Automate darbalaukio programos integralumas su išorinėmis sistemomis; • Pasenusių programų (angl. Legacy) automatizavimas; • Power Automate darbalaukio redaktorius; • Veiksmai; • Sub-srautai; • Kintamieji; • Atliktų veiksmų registravimas; • UI (angl. User Interface) elementuose atliktų veiksmų vaizdų saugojimas; • Veiksmų įrašymas; • Pasenusios Microsoft programos instaliavimas; • Naujo srauto automatiniam sąskaitų išrašymui kūrimas; • Srauto paleidimo veiksmo kūrimas; • Skirtingi kintamųjų tipai; • Kintamųjų kūrimas; • Kietai įprogramuotų (angl. Hard Coded) reikšmių keitimas dinaminėmis; • Power Automate darbalaukio srautai Power Automate debesijos srautuose; • Hibridinių srautų kūrimas.
|
|
Topic name
Kurti interaktyvių funkcijų duomenų analizės automatines ataskaitas
|
Brief description of the topic
• Grafikų įkėlimas į ataskaitą; • Ataskaitų temos; • Ataskaitų šablonai; • Atskirų ataskaitos puslapių kūrimas; • Perėjimas iš vieno grafiko lygio į kitą (angl. Drill Down/Up); • Ataskaitos vizualizacijos atidarymas atskirame lange (angl. Focus Mode); • Vizualizacijos tikrinimas kas filtruoja duomenis; • Vizualizacijos elementų rikiavimas pagal nurodytą stulpelį; • Lentelės stulpelio rikiavimas pagal kitą tos pačios lentelės stulpelį; • Vizualizacijų interaktyvumo išjungimo galimybės;• Power BI filtrų koncepcija; • Pažangus filtravimas; • TopN filtravimo funkcionalumas; • Patarimų (angl. Tooltip) vizualizacijos; • Kas-jeigu (angl. What-if) funkcionalumas; • Žymės (angl. Bookmarks); • Perėjimo į kitą vizualizaciją (angl. Drill Through) funkcionalumas; • Ataskaitos adaptavimas mobiliai aplikacijai; • Rolių kūrimas RLS (angl. Row Level Security) Power BI Desktop aplinkoje naudojant formules; • Power BI Service darbo srities (angl. Workspace) kūrimas; • Vartotojų teisių valdymas.
|
|
Topic name
Sujungti ir parengti analizei skirtingo formato duomenys
|
Brief description of the topic
• Power BI Desktop konfigūravimas; • Duomenų vizualizavimo ypatybės; • Ryšių tarp lentelių kūrimas; • Standartinio prisijungimo prie skirtingų duomenų šaltinių galimybės; • Duomenų importavimo į Power BI režimai: • Duomenų importavimas į Power BI „Import“ rėžimu; • Duomenų importavimas į Power BI „DirectQuery“ rėžimu; • Matavimo rodiklių KPI (angl. Key Performance Indicators) identifikavimas; • Duomenų modelio saugojimas .pbix formatu; • Meta duomenų koncepcija; • Power BI Desktop ataskaitos publikavimas į Power BI Service; • Duomenų transformavimas su Power Query: • ETL (angl. Extract Transform Load) realizavimas su Dataflow; • Power BI Desktop Power Query funkcionalumas; • Power Query transformacijos žingsnių kūrimas ir koregavimas; • Duomenų formatų keitimas; • Stulpelių jungimas; • Lentelių jungimas naudojant Merge ir Append funkcijas; • Power Query formulių rašymas naudojant M-Language; • Dirbtinio intelekto integracijos Dataflow įrankyje;
|
|
Topic name
Automatizuoti verslo procesus
|
Brief description of the topic
• Verslo procesų sandara; • Verslo procesų skaitmenizavimas: • Priemonės; • Standartinių verslo procesų pavyzdžiai; • Verslo procesų automatizavimas su Power Automate; • Verslo taisyklių skaitmenizavimas: • Verslo taisyklių skirtumai nuo verslo procesų; • Verslo taisyklių automatizavimas su Power Automate; • Power Automate verslo procesų BPF (angl. Business Process Flow) kūrimas; • BPF verslo procesų komponentai; • Sąlygos komponentų naudojimas BPF procese; • Darbo eigų naudojimas BPF procesuose; • BPF procesų žingsnių sekos valdymas; • Power Automate debesijos srauto kūrimas BPF procesams; • Patvirtinimo taisyklių susiejimas su BPF procesu; • Patvirtinimų teikėjų komentarų valdymas; • Power Automate verslo taisyklių kūrimas; • Verslo taisyklių komponentai; • Rekomendacijų taisyklės; • Verslo taisyklių komponentų ypatybės; • Verslo taisyklių taikymas BPF procesuose; • Verslo taisyklių testavimas.
|
|
Topic name
Automatizuoti debesijos programas
|
Brief description of the topic
• Microsoft Power Automate; • Dataverse ir Power Automate integracija; • Standartinės Power Automate API jungtys; • Trigerio procesai; • Rankinis darbo eigos paleidimas; • Suplanuotas darbo eigos paleidimas; • Automatinis darbo eigos paleidimas; • Veiksmų procesai; • Žinučių siuntimas; • Duomenų šaltinio įrašų atnaujinimas; • Power Automate jungimasis prie lokalių sistemų naudojant Data Gateway; • Power Platform aplinkos parametrai; • Dataverse sprendimų naudojimas; • Prisijungimas prie SQL serverių; • Šablono naudojimas - kai gaunamas el. laiškas tam tikra tema, siųsti žinutę į Microsoft Teams; • Power Automate srautų kūrimo redaktorius; • Sąlygų naudojimas darbo eigose; • Darbo eigų testavimas; • Formulių rašymas Power Automate aplinkoje naudojant Power Fx; • Power Automate patvirtinimo procesų kūrimas; • Tvirtinimo atsakymų tikrinimas naudojant sąlygas; • Patvirtinimo procesų testavimas; • Tvirtinimas elektroniniuose laiškuose; • Tvirtinimas Microsoft Teams programoje.
|
|
Topic name
Formulių pagalba kurti matematinių duomenų valdymo modelius
|
Brief description of the topic
• Power BI lentelių ryšių modeliavimas; • Automatinis lentelių ryšių atpažinimas; • Lentelių ryšių tipai; • Aktyvus / neaktyvūs lentelių ryšiai, jų skirtumai ir naudojimo principai; • Kryžminio filtravimo kryptys, jų skirtumai ir naudojimo principai; • Stulpelių ir formulių (angl. Measures) grupavimas į aplankus; • Formulių (angl. Measures) kūrimas; • Pagrindinės datų lentelės nustatymas; DAX (angl. Data Analysis Expressions) formulių rašymas: • DAX formulės SUM, COUNT, AVERAGE, MIN, MAX, DIVIDE, FILTER, SUMX, AVERAGEX, MINX, MAXX, CALCULATE, ALL, IF, SWITCH, USERELATIONSHIP, SUMMARIZE, ADDCOLUMNS, VAR; • Paskaičiuotų stulpelių kūrimas duomenų lentelėms; • Duomenų prognozavimo funkcijos taikymas; • Automatinio duomenų tendencijų apskaičiavimo taikymas; • Šnekamosios kalbos atpažinimo funkcijos Q&A taikymas; • Pagrindinių rezultatą įtakojančių rodiklių nustatymo funkcijos (angl. Key Influencers) taikymas; • Skilimo medžio (angl. Decomposition Tree) funkcijos taikymas; • DI integracijos.
|
|
Topic name
Kurti automatinių duomenų atvaizdavimo grafikus ir vizualizacijas
|
Brief description of the topic
• Duomenų šaltiniai; • Duomenų tvarkymo etapai; • Duomenų rūšiavimas; • Duomenų agregavimas naudojant automatinius įrankius; • MS Power Platform sistemos apžvalga; • Dataverse, duomenų jungtys ir DI integracijos; • Power BI verslo analizės įrankis; • Duomenų lentelių tipai: • Pločio (angl. Wide) tipo duomenų lentelės; • Ilgio (angl. Long) tipo duomenų lentelės; • Power BI Desktop; • Power BI Service; • Power BI Datagateway; • Duomenų šaltiniai; • Vartotojo aplinka; • Power BI įrankyje naudojamos duomenų apdorojimo kalbos; • Power Query technologijos apžvalga; • Programavimo kalbų Python ir R naudojimas Power BI aplinkoje; • SQL kodo integracijos Power BI įrankiuose; • DAX (angl. Data Analysis Expressions); • Didžiųjų duomenų (angl. BIG DATA) valdymo architektūros; • Power BI pirmtako technologija OLAP kubai; • Duomenų apdorojimas su Azure Synapse; • Duomenų valdymas su Data Lake Storage.
|
Duration of the learning programme
Duration of the learning programme: 72 (ac. h.)
Duration of practical contact work: 56 (ac. h.)
Duration of theoretical contact work: 16 (ac. h.)
Duration of self-employment: 0 (ac. h.)
Assessment
System / scale of assessment of acquired competencies: 1-10.
Important information
Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No
Minimum requirements for the participant
Education
Vidurinis išsilavinimas
Timetables
Šiuo metu grupių nėra.Ratings
There are no ratings at the moment.Kainų istorija
Scroll to the top