Computer application and computer literacy
Vilniaus universitetas
Registration
MS EXCEL duomenų analizei
0.0
No ratings
Learning begins:
2026-02-23
125 (ac. h.)
Price from:
500 €
About course
Information provided by the training provider
Abstract
Important information
Way of learning
Remote synchronous
Place
-
Language
Lithuanian
Aukštos pridėtinės vertės programa
No
Minimum requirements for the participant
Education
Vidurinis išsilavinimas
Acquired and improved competencies
Ordinary:
Content of the learning program
| Topic name | Brief description of the topic |
|---|---|
|
Topic name
Kurso apžvalga ir naudojami programiniai įrankiai
|
Brief description of the topic
Susipažindinama su kurso struktūra, pagrindiniais tikslais ir numatomais rezultatais. Taip pat bus pristatyti visi naudojami programiniai įrankiai ir technologijos, įskaitant MS Excel, jo priedai MS Power Query, Power Pivot. Dalyviai sužinos, kaip šie įrankiai integruojami ir naudojami duomenų analizei, apdorojimui bei vizualizavimui.
|
|
Topic name
MS Excel panaudojimas duomenų analizei
|
Brief description of the topic
Supažindinama, kaip efektyviai naudoti MS Excel duomenų analizei. Bus pristatyti pagrindiniai duomenų tvarkymo įrankiai ir metodai, tokie kaip rūšiavimas, filtravimas ir duomenų formatavimas. Dalyviai susipažins su Pivot Table ir Pivot Chart įrankiais duomenų apibendrinimui ir vizualizavimui.
|
|
Topic name
Pagrindinės MS Excel funkcijos, skirtos duomenų analitikai
|
Brief description of the topic
Bus kalbama apie sudėtingesnes Excel funkcijas ir duomenų manipuliavimo technikas, kurios yra esminės analizei, taip pat padeda atlikti kompleksinius skaičiavimus ir duomenų filtravimą. Taip pat bus aptartos ir duomenų manipuliavimo technikos.
|
|
Topic name
ETL procesai naudojant MS Excel
|
Brief description of the topic
Bus supažindinama su ETL (Extract, Transform, Load) procesais naudojant MS Excel, kurie yra svarbūs duomenų integravimui ir analizės rengimui. Bus demonstruojama kaip Excel galima naudoti duomenų išgavimui iš įvairių šaltinių, jų transformavimui į reikiamą formatą bei parengimui pačiai analizei. Taip pat bus aptariamos sudėtingesnės MS Excel funkcijos ir duomenų manipuliavimo technikos. Galiausiai, bus nagrinėjama, kaip šias technikas integruoti į nuoseklų ETL procesą, užtikrinant duomenų tikslumą ir nuoseklumą.
|
|
Topic name
Power Query naudojimas
|
Brief description of the topic
Šioje temoje bus kalbama kaip Power Query leidžia lengvai importuoti duomenis iš įvairių šaltinių, juos transformuoti į reikiamą formatą bei automatiškai atnaujinti duomenis. Taip pat bus nagrinėjamos sudėtingesnes Power Query funkcijos ir duomenų manipuliavimo technikos, nagrinėjama, kaip naudojant Power Query galima optimizuoti duomenų analizės procesus, sumažinant rankinio darbo apimtis ir didinant analizės tikslumą bei efektyvumą.
|
|
Topic name
Duomenų modeliavimas su Power Pivot
|
Brief description of the topic
Šioje temoje bus nagrinėjama, kaip Power Pivot leidžia sukurti sudėtingus duomenų modelius, jungiant skirtingus duomenų šaltinius ir lenteles į vieną konsoliduotą modelį. Taip pat bus aptarta sudėtingesnės Power Pivot funkcijos ir duomenų manipuliavimo technikos, bus nagrinėjama, kaip naudojant Power Pivot galima optimizuoti duomenų analizės procesus.
|
|
Topic name
DAX formulių naudojimas MS Excel
|
Brief description of the topic
Šioje temoje besimokantieji bus supažindinti su DAX (Data Analysis Expressions) formulėmis, kurios leidžia kurti sudėtingus skaičiavimus ir agregacijas, naudojant Power Pivot įrankius. Taip pat bus aptariama sudėtingesnės DAX funkcijoss ir duomenų manipuliavimo technikas, bus nagrinėjama kaip naudojant DAX galima optimizuoti duomenų analizės procesus.
|
|
Topic name
Generatyvinis dirbtinis intelektas ir jo taikymas Excel
|
Brief description of the topic
Šioje temoje bus kalbama kaip generatyvinis DI gali būti naudojamas analitiko darbe: automatizuotų ataskaitų, duomenų prognozių ir analizės scenarijų kūrimui. Taip pat bus aptariamos sudėtingesnes dirbtinio intelekto panaudojamumas ir technikos, tokias kaip natūralios kalbos apdorojimas, duomenų sintetinimas ir automatizuotas duomenų įžvalgų generavimas, kurios padeda atlikti kompleksines analizes ir prognozes.
|
|
Topic name
Duomenų vizualizacija Excel
|
Brief description of the topic
Šioje temoje bus kalbama, kaip naudojant įvairius MS Excel grafikus ir diagramas galima vizualiai pateikti duomenis, siekiant pabrėžti svarbiausias įžvalgas ir tendencijas. Taip pat bus aptarta sudėtingesnės vizualizacijos technikos ir įrankius, bus nagrinėjama, kaip naudojant šias technikas galima pagerinti duomenų analizės procesus, didinant informacijos suprantamumą ir pateikimo aiškumą.
|
|
Topic name
Duomenų analizės metodai
|
Brief description of the topic
Šioje temoje apžvelgsime įvairius statistinius ir analitinius metodus, naudojamus MS Excel aplinkoje, įskaitant regresinę analizę, koreliacijų analizę ir tendencijų nustatymą. Taip pat aptarsime sudėtingesnes analitines technikas, tokias kaip kintamųjų segmentacija, duomenų klasterizavimas ir prognozavimo modeliai, kurie padeda atlikti detalesnes ir tikslesnes analizes.
|
|
Topic name
Integracija su kitomis platformomis
|
Brief description of the topic
Šioje temoje bus apžvelgiama, kaip MS Excel gali būti sujungtas su įvairiomis duomenų bazėmis, debesijos paslaugomis ir verslo analitikos įrankiais, siekiant sukurti integruotus ir sklandžius duomenų srautus. Taip pat aptarsime sudėtingesnes integracijos technikas ir įrankius, tokius kaip OneDrive, SQL Server, SharePoint, kurie padeda optimizuoti duomenų mainus ir bendradarbiavimą.
|
|
Topic name
Galutinis projektas
|
Brief description of the topic
Šioje temoje bus sukurtas išsamus duomenų analizės projektas naudojant MS Excel, apimantį visus pagrindinius analitikos aspektus. Taip pat aptarsime projekto planavimo ir vykdymo etapus, įskaitant duomenų surinkimą, valymą, analizę, vizualizaciją ir išvadų pateikimą. Be to, nagrinėsime, kaip integruoti įvairius Excel įrankius ir technikas, tokius kaip Power Query, Power Pivot ir DAX formulės.
|
Features of the program
Additional requirements
Duration of the learning programme
Duration of the learning programme: 125 (ac. h.)
Duration of practical contact work: 38 (ac. h.)
Duration of theoretical contact work: 16 (ac. h.)
Duration of self-employment: 71 (ac. h.)
Assessment
System / scale of assessment of acquired competencies: Įskaityta.
Important information
Way of learning
Remote synchronous
Place
-
Language
Lithuanian
Aukštos pridėtinės vertės programa
No
Minimum requirements for the participant
Education
Vidurinis išsilavinimas
Contacts
Name, Surname
Rasa Makaveckienė
Obligations
Mokymosi visą gyvenimą projektų vadovė
Email
rasa.makaveckiene@vm.vu.lt
Phone
+370 685 27 892
Timetables
MS EXCEL duomenų analizei_Gr. Nr. 2
Vacancies: 5
Training period:
2026-02-23 - 2026-03-31
| Way | Place | Group size | Language | Lecturers | Price | Registration |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Way
Remote synchronous
|
Address
-
|
Group size
20-25
|
Language
Lithuanian
|
Lecturers
|
Price
500 €
|
Registration
2025-11-27 - 2026-02-19
|
Ratings
There are no ratings at the moment.Kainų istorija
Top programmes
UAB "Alfa klasė"
Anglų kalba A1
4.8
(106)
Learning begins:
Tikslinama
60 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama
UAB Alfabet education
Anglų kalba A1-A2 lygiu pradedantiesiems
4.8
(696)
Learning begins:
Tikslinama
60 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama
UAB "Alfa klasė"
Anglų kalba A2
4.7
(145)
Learning begins:
Tikslinama
90 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama
Viešoji įstaiga "UŽSIENIO KALBŲ MOKYMO CENTRAS"
Anglų kalbos mokymo programa. A1 lygis
4.8
(228)
Learning begins:
Tikslinama
74 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama
Viešoji įstaiga "Švietimo pagalbos projektai"
Ankstyvoji pagalba vaikams, turintiems raidos (autizmo spektro) sutrikimų
4.9
(263)
Learning begins:
Tikslinama
65 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama
UAB FastTrack LT
Dirbk produktyviau su Dirbtiniu Intelektu: ChatGPT, BARD, Gemini ir kiti
4.6
(193)
Learning begins:
Tikslinama
54 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama
Verslo ir svetingumo profesinės karjeros centras
Individualios priežiūros darbuotojo, dirbančio su neįgaliais ir senyvo amžiaus asmenimis, mokymo programa
4.8
(203)
Learning begins:
Tikslinama
160 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama
UAB "Alfa klasė"
Italų kalba ir kultūra A1
4.7
(167)
Learning begins:
Tikslinama
60 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama
MB Išmani edukacija
Kompiuterinis ir skaitmeninis raštingumas
4.8
(218)
Learning begins:
Tikslinama
54 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama
Scroll to the top