Information and communication technologies
UAB "Vilnius Coding School"
FlutterFlow pagrindai + dirbtinis intelektas (AI)
0.0
No ratings
Learning begins:
Tikslinama
94 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama
About course
Information provided by the training provider
Abstract
Important information
Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No
Minimum requirements for the participant
Education
Vidurinis išsilavinimas
Acquired and improved competencies
Ordinary:
Content of the learning program
| Topic name | Brief description of the topic |
|---|---|
|
Topic name
FlutterFlow pagrindai
|
Brief description of the topic
Platformos funkcionalumų ir darbinės aplinkos apžvalga, vartotojo paskyra. Mobiliosios programėlės struktūra, jos kūrimas, puslapių pajungimas. Mobiliosios programėlės nustatymai.
|
|
Topic name
Mobiliosios programėlės dizainas
|
Brief description of the topic
Komponentai. Animacija. Nustatymai šablonams. Pritaikymas mobiliems įrenginiams . Interaktyvumai. Globalūs nustatymai. Sąlygos - logika ir matomumas.
|
|
Topic name
Mobiliųjų programėlių funkcionalumai
|
Brief description of the topic
Prenumeratos ir mokėjimai mobiliose programėlėse. Pokalbiai (chat).
|
|
Topic name
Duomenys ir Backend
|
Brief description of the topic
Vartotojų registracija, prisijungimas, autentikavimas. Duomenų perdavimas ir atvaizdavimas. Duomenų paieška ir užklausos. API užklausos. Firebase valdymas.
|
|
Topic name
Mobilios programėlės paleidimas
|
Brief description of the topic
Testavimas. AppStore ir Google Play konfigūravimas ir paleidimo procesas.
|
|
Topic name
FlutterFlow užduotys
|
Brief description of the topic
Užduotys, testai, kontrolinis darbas. Užduočių sprendimai ir konsultacijos.
|
|
Topic name
FlutterFlow projektai
|
Brief description of the topic
Projektų kūrimas Darbų portfelio kūrimas
|
|
Topic name
Karjeros startui - minkštųjų įgūdžių (soft skills) dalis
|
Brief description of the topic
1. Minkštųjų įgūdžių įvadas Kas yra minkštieji įgūdžiai? Jų panaudojimas darbe Profesiniai tikslai ir minkštieji įgūdžiai Tikslų rodikliai ir struktūra 2. Pasitikėjimas savimi Pasitikėjimo savimi tipai Pasitikinčio ir savimi nepasitikinčio žmogaus savybės Kaip stiprinti pasitikėjimą savimi derybose dėl atlyginimo? Komforto zona 3. Efektyvus mokymasis Svarbiausi komponentai mokymosi procese Metodai, kurie gerina mokymosi procesą Pomodoro taktika Efektyvus laiko paskirstymas 4. Grįžtamasis ryšys Kodėl sunku duoti ir gauti grįžtamąjį ryšį? Grįžtamojo ryšio tipai Grįžtamojo ryšio sėkmė Komunikavimo būdai, teikiant/gaunant grįžtamąjį ryšį 5. Imposterio sindromas Kas yra imposterio sindromas? Imposterio mąstymo modeliai ir taktikos Imposterio sindromo įtaka karjeroje Ką daryti, kad imposterio sindromas netrukdytų?
|
|
Topic name
Dirbtinio intelekto (AI) įrankių panaudojimas
|
Brief description of the topic
Dirbtinio intelekto veikimas. Kuo tai skiriasi nuo žmogaus. Užklausos (Prompt) sudarymas. Kuo skiriasi gera užklausa nuo blogos. Rezultatų validacija. Gautų duomenų tikrinimas ar šie yra tinkami specifiniu atveju. Versijavimo politika. Naudojamos programinės įrangos (vendor) versijos sutapatinimas užklausoje. Dirbtinio intelekto įskiepiai kodo redaktoriuje (IDE). Privalumai ir trūkumai. Komentarų generavimas naudojant dirbtinį intelektą. Testų kūrimas įskiepio pagalba. Kodo optimizacija įskiepio pagalba.
|
Duration of the learning programme
Duration of the learning programme: 94 (ac. h.)
Duration of practical contact work: 67 (ac. h.)
Duration of theoretical contact work: 27 (ac. h.)
Duration of self-employment: 0 (ac. h.)
Assessment
System / scale of assessment of acquired competencies: 1-10.
Important information
Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No
Minimum requirements for the participant
Education
Vidurinis išsilavinimas
Timetables
Šiuo metu grupių nėra.Ratings
There are no ratings at the moment.Kainų istorija
Scroll to the top