Programme categories Learn Duomenų analitika ir Python programavimas (SQL, Power BI)

Information and communication technologies

UAB "Vilnius Coding School"

Duomenų analitika ir Python programavimas (SQL, Power BI)

4.6

(7)

Learning begins:

2026-02-02

2026-02-03

Registration

174 (ac. h.)

Price from:

1772 €

About course

Information provided by the training provider

Abstract

Show more Show less

Important information

Way of learning

Remote synchronous

Place

Language

Lithuanian

Aukštos pridėtinės vertės programa

Yes

Minimum requirements for the participant

Education

Vidurinis išsilavinimas

Acquired and improved competencies

Ordinary:

Professional competencies:

Content of the learning program

Topic name	Brief description of the topic
Topic name SQL pagrindai	Brief description of the topic Duomenų analitikos pagrindai, susipažinimas su programa SELECT, ORDER, GROUP BY Operatoriai (>,<, =,+, *) + filtravimas Case/Subquery Inner/Left/Right/Outer Join Substring/Locate/Replace/Length (duomenų manipuliacijos) . Kartojimo užduotys (joins, subqueries, select, group by, lentelių kūrimas). Duomenų bazių administravimas:lentelių, vartotojų kūrimas bei redagavimas.
Topic name Duomenų bazių projektavimas	Brief description of the topic Nesudėtingų duomenų bazių projektavimas (lentelių kūrimas, užpildymas duomenimis, trynimas, įrašų skaitymas, atnaujinimas ir tt.). Galutinis SQL egzaminas.
Topic name Power BI pagrindai	Brief description of the topic Susipažinimas su verslo įžvalgų įrankiais, POWER BI aplinka, vizualizacijų tipais. Grafikų kūrimas, formatavimas, filtravimas. Calculated measurements ir calculated column kūrimas (distinct, max, min, sum). Duomenų transformacija naudojant M Language ir Power Query pritaikymas mobiliems įrenginiams, bookmarks, drillthroughs dimensinis modeliavimas, faktinės ir dimensinės lentelės. Kartojimo užduotys (measurements, bookmarks, drillthroughs, Power Query). Galutinis projektas.
Topic name Įvadas į Python programavimo kalbą.	Brief description of the topic Susipažinimas su Jupyter ir darbo aplinka. Kintamieji, duomenų tipai, informacijos išvedimas Informacijos įvedimas, sąlygos (if sakiniai). Ciklai (for ir while). Masyvai (informacijos įvedimas, išvedimas, manipuliacija). Žodynai (įvedimas informacijos, išvedimas, matematiniai veiksmai, if sąlygos prijungimas). Python programavimo kalbos įrankių ir sintaksės naudojimas. Nesudėtingo programinio kodo Python programavimo kalba kūrimas.
Topic name Python programavimo kalbos praktinis taikymas	Brief description of the topic Darbas su failais (atidaryti, uždaryti, įrašyti, nuskaityti). Pagrindai: Numpy/Try/Except Pandas (darbas su dataframes, filtravimas, matematiniai skaičiavimai). Matplotlib (skirtingų vizualizacijų kūrimas, jų formatavimas). Pandas ir SQL (užklausų rašymas, duomenų manipuliacija bei skaičiavimai). Teksto analizės pagrindai ir NLTK. Kartojimo užduotys (bibliotekos). Galutinis projektas (teorinė ir projektinė dalis).
Topic name Minkštieji įgūdžiai (Soft-skills)	Brief description of the topic Pasitikėjimas savimi. Efektyvus mokymasis. Grįžtamasis ryšys. Imposterio sindromas. Darbas komandoje. Emocinis intelektas (EQ). Konfliktų valdymas. Kritinis mąstymas. Prisitaikymas. Problemų sprendimas.
Topic name Dirbtinis intelektas: pagrindai ir praktinis pritaikymas	Brief description of the topic Įvadas į dirbtinį intelektą ir jo pagrindines sąvokas. Pagrindinės DI sritys: natūralios kalbos apdorojimas ir kompiuterinė rega. Kaip DI transformuoja įvairias pramonės šakas ir darbo vietas. Praktiniai DI pritaikymo pratimai. Patarimai, kaip integruoti DI įrankius į kasdienes darbo užduotis. Sėkmingų DI integracijos atvejų analizės. Etiniai DI aspektai ir atsakingas naudojimas. Dirbtinio intelekto istorija ir evoliucija. Papildomi šaltiniai ir kurso apibendrinimas.

Duration of the learning programme

Duration of the learning programme: 174 (ac. h.)

Duration of practical contact work: 122 (ac. h.)

Duration of theoretical contact work: 52 (ac. h.)

Duration of self-employment: 0 (ac. h.)

Assessment

System / scale of assessment of acquired competencies: Įskaityta.

Important information

Way of learning

Remote synchronous

Place

Language

Lithuanian

Aukštos pridėtinės vertės programa

Yes

Minimum requirements for the participant

Education

Vidurinis išsilavinimas

Contacts

Name, Surname

Viktorija Eimanavičienė

Obligations

Klientų patirties ir kokybės specialistė

viktorija@vilniuscoding.lt

Phone

+370 677 43 993

Timetables

Duomenų analitika ir Python programavimas (SQL, Power BI)

Vacancies: 25

Training period:

2026-02-02 - 2026-04-15

Way	Place	Group size	Language	Lecturers	Price	Registration
Way Remote synchronous	Address -	Group size 10-25	Language Lithuanian	Lecturers Mindaugas Andrulevičius	Price 1 772 €	Registration 2026-01-13 - 2026-01-29