Information and communication technologies
UAB FastTrack LT
Dirbtinis intelektas ir duomenų analitika
0.0
No ratings
Learning begins:
Tikslinama
343 (ac. h.)
Price from:
Tikslinama
About course
Information provided by the training provider
Abstract
Important information
Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No
Minimum requirements for the participant
Education
Vidurinis išsilavinimas
Acquired and improved competencies
Ordinary:
Professional competencies:
High value-added qualifications and competences:
Content of the learning program
| Topic name | Brief description of the topic |
|---|---|
|
Topic name
Minkštieji įgūdžiai
|
Brief description of the topic
CV, LinkedIn, darbo pokalbio dirbtuvės, inviduali veikla ir mokesčiai, IT specialisto kompetencijos, viešasis kalbėjimas
|
|
Topic name
Įvadas į duomenų analizę
|
Brief description of the topic
Šis modulis supažindina dalyvius su pagrindinėmis duomenų analizės sąvokomis ir apimtimis. Taip pat išskiria skirtingas valdymo ir apdorojimo sferas: duomenų analitika, duomenų inžinierija, duomenų mokslas, Big Data.
|
|
Topic name
Python
|
Brief description of the topic
Šis modulis supažindina su Python programavimu, daugiausia dėmesio skiriant pagrindinei sintaksei, duomenų struktūroms, OOP ir programavimo metodams, kad naujokai įgytų reikiamą pagrindą duomenų analizei.
|
|
Topic name
Versijų valdymas su Git
|
Brief description of the topic
Šis modulis suteikia išsamų įvadą į versijų valdymą naudojant Git, plačiausiai naudojamą šiuolaikinę versijų valdymo sistemą pasaulyje. Dalyviai sužinos pagrindines sąvokas ir komandas, būtinas programinės įrangos projektų pakeitimams valdyti ir sekti, taip pat įsisavins geriausias komandinio bendradarbiavimo praktikas.
|
|
Topic name
Duomenų valdymas
|
Brief description of the topic
Šis modulis daugiausia dėmesio skiria pagrindiniams duomenų valdymo metodams ir technologijoms. Dalyviai sužinos apie skirtingas duomenų bazių sistemas, tiek reliacines, tiek nerealiacines, taip pat kaip manipuliuoti duomenimis naudojant SQL. Aptariamos pagrindinės sąvokos apie duomenų saugyklas, ETL (Extract, Transform, Load) procesus ir duomenų kokybės bei valdymo svarbą, kad dalyviai galėtų efektyviai ir etiškai valdyti duomenis.
|
|
Topic name
Duomenų analizės įrankiai ir programinė įranga
|
Brief description of the topic
Šiame modulyje dalyviai bus supažindinti su plačiausiai naudojamais duomenų analizės įrankiais ir programine įranga, įskaitant Microsoft Excel, Python, R ir įvairius verslo analitikos (BI) įrankius, tokius kaip Power BI. Taip pat bus pristatytos Cloud duomenų analitikos platformos (AWS, Google Cloud, ir Microsoft Azure). Kursų darbas apima praktinį šių įrankių pritaikymą sprendžiant realias duomenų analizės problemas, daugiausiai dėmesio skiriant duomenų manipuliavimui, Script rašymui ir vizualiniam ataskaitų teikimui.
|
|
Topic name
Statistinė analizė ir matematiniai metodai
|
Brief description of the topic
Šiame modulyje nagrinėjami statistiniai metodai ir matematiniai metodai, būtini duomenų analizei. Dalyviai sužinos apie tikimybę, statistinę išvadą, regresinę analizę ir laiko eilučių analizę. Modulis skirtas suteikti dakyvians įgūdžių atlikti tiriamąją duomenų analizę ir numatomąją analizę, suteikiant galimybę nustatyti tendencijas ir daryti prognozes.
|
|
Topic name
Dirbtinio intelekto pagrindai
|
Brief description of the topic
Informacijos paieška naudojant DI, atsakymų generavimas su DI, DI įrankių naudojimas duomenų programavimui
|
|
Topic name
Baigiamasis projektas
|
Brief description of the topic
Baigiamasis projektas yra mokymosi patirties kulminacija, leidžianti dalyviams pritaikyti savo žinias ir įgūdžius išsamiame duomenų analizės projekte. Vadovaujant dėstytojams, dalyviai pasirinks aktualią problemą, atliks duomenų rinkimą ir valymą, taikys tinkamus analizės metodus ir pristatys savo išvadas. Šiame modulyje akcentuojamas kritinis mąstymas, problemų sprendimas ir efektyvūs komunikacijos įgūdžiai.
|
Duration of the learning programme
Duration of the learning programme: 343 (ac. h.)
Duration of practical contact work: 249 (ac. h.)
Duration of theoretical contact work: 94 (ac. h.)
Duration of self-employment: 0 (ac. h.)
Assessment
System / scale of assessment of acquired competencies: 1-10.
Important information
Way of learning
-
Place
-
Language
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
No
Minimum requirements for the participant
Education
Vidurinis išsilavinimas
Timetables
Šiuo metu grupių nėra.Ratings
There are no ratings at the moment.Kainų istorija
Scroll to the top