Paieška
Neseniai ieškota
Populiarūs paieškos rezultatai
anglu
projektų valdymas
excel
Ieškoti

Svetainėje naudojami slapukai

Mes naudojame slapukus, kad pagerintume Jūsų patirtį šioje svetainėje.
Kompiuterio taikymas ir kompiuterinis raštingumas
Svarbiausi dirbtinio intelekto (AI) įrankiai: Nuo turinio generavimo iki automatizavimo
"Vilnius Coding School" UAB

Svarbiausi dirbtinio intelekto (AI) įrankiai: Nuo turinio generavimo iki automatizavimo

0.0
Įvertinimų nėra
Mokymai prasideda:
Tikslinama
68 akad. val.
Kaina nuo:
Tikslinama

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Rodyti daugiau Rodyti mažiau
Programa skirta dalyviams, norintiems įvaldyti šiuolaikinius dirbtinio intelekto įrankius ir išmokti juos taikyti realiuose darbo procesuose. Pirmoje dalyje nagrinėjami DI pagrindai, modelių ekosistema ir užklausų inžinerijos technikos, taip pat vaizdų ir vizualinio turinio generavimas. Antroje dalyje dalyviai mokosi dirbti su dokumentais, duomenimis, socialinės komunikacijos analize ir kurti žinių bazes bei RAG (Retrieval-Augmented Generation) sprendimus. Trečioje dalyje gilinamasi į individualių GPT kūrimą, jų integraciją su API, no-code automatizavimą ir DI agentų logiką. Ketvirtoje dalyje taikomos praktinės automatizacijos: turinio, komunikacijos, pardavimų ir klientų aptarnavimo procesų optimizavimas, sudėtingų darbo problemų sprendimas bei DI technologijų pritaikymas karjerai ar verslo poreikiams. Programa baigiama praktiniu projektu, kuriame dalyviai pristato savo sukurtą DI sprendimą.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
Ne

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:
Skaitmeninė kompetencija

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas
Pagrindai ir Užklausų Inžinerija
Trumpas temos aprašymas
DI įvadas ir modelių ekosistema (ChatGPT, Claude, Gemini). Užklausų rašymo inžinerija I: Kontekstas, formulavimas ir bazinės taisyklės. Užklausų rašymo inžinerija II: Pažangios technikos (Chain-of-thought, Few-shot). Vizualinis AI: Vaizdų generavimas (Midjourney/DALL-E) ir prezentacijos
Temos pavadinimas
Duomenys ir Vidinių Žinių Bazės
Trumpas temos aprašymas
Teksto ir komunikacijos valdymas: Dokumentų analizė, soc. tinklai, stiliaus adaptavimas. Duomenų apdorojimas I: Darbas su PDF dokumentais ir nestruktūrizuota informacija. Duomenų apdorojimas II: Excel, CSV lentelės, duomenų analizė su AI. Žinių bazių (Knowledge base) kūrimas ir RAG (Retrieval-Augmented Generation) logika
Temos pavadinimas
Individualių Sprendimų Kūrimas
Trumpas temos aprašymas
Individualaus GPTs kūrimas I: Bazinė logika, instrukcijos ir failų įkėlimas. Individualaus GPTs kūrimas II: "Actions" funkcija ir integracija su išoriniais API. No-code automatizavimai: N8n ir Make platformų pagrindai. DI Agentai: Kas tai yra, kaip jie veikia ir populiariausių įrankių apžvalga
Temos pavadinimas
Realaus Verslo Automatizavimas ir Praktika
Trumpas temos aprašymas
Praktinis automatizavimas I: Turinio kūrimo ir el. pašto procesų automatizavimas. Praktinis automatizavimas II: Klientų aptarnavimo / Pardavimų automatizavimo grandinės. Praktinis automatizavimas III: Sudėtingų darbo problemų sprendimas (Workflow sesija). Konsultacijos, projektų derinimas ir AI pritaikymas asmeninei karjerai. Baigiamasis projektas: Sukurtų sprendimų demonstracija.

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 68 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 57 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 11 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 0 akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
Ne

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas

Tvarkaraščiai

Šiuo metu grupių nėra.

Įvertinimai

Šiuo metu įvertinimų nėra.

Kainų istorija

Ši mokymo programa dar neturėjo suformuotų mokymų grupių ir kainų
Slinkti į viršų