Kompiuterio taikymas ir kompiuterinis raštingumas
"Vilnius Coding School" UAB
Svarbiausi dirbtinio intelekto (AI) įrankiai: Nuo turinio generavimo iki automatizavimo
0.0
Įvertinimų nėra
Mokymai prasideda:
Tikslinama
68 akad. val.
Kaina nuo:
Tikslinama
Apie mokymus
Mokymų teikėjo pateikta informacija
Anotacija
Rodyti daugiau
Rodyti mažiau
Programa skirta dalyviams, norintiems įvaldyti šiuolaikinius dirbtinio intelekto įrankius ir išmokti juos taikyti realiuose darbo procesuose. Pirmoje dalyje nagrinėjami DI pagrindai, modelių ekosistema ir užklausų inžinerijos technikos, taip pat vaizdų ir vizualinio turinio generavimas. Antroje dalyje dalyviai mokosi dirbti su dokumentais, duomenimis, socialinės komunikacijos analize ir kurti žinių bazes bei RAG (Retrieval-Augmented Generation) sprendimus. Trečioje dalyje gilinamasi į individualių GPT kūrimą, jų integraciją su API, no-code automatizavimą ir DI agentų logiką. Ketvirtoje dalyje taikomos praktinės automatizacijos: turinio, komunikacijos, pardavimų ir klientų aptarnavimo procesų optimizavimas, sudėtingų darbo problemų sprendimas bei DI technologijų pritaikymas karjerai ar verslo poreikiams. Programa baigiama praktiniu projektu, kuriame dalyviai pristato savo sukurtą DI sprendimą.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
Ne
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas
Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos
Bendrosios kompetencijos:
Skaitmeninė kompetencija
Mokymosi programos turinys
| Temos pavadinimas | Trumpas temos aprašymas |
|---|---|
|
Temos pavadinimas
Pagrindai ir Užklausų Inžinerija
|
Trumpas temos aprašymas
DI įvadas ir modelių ekosistema (ChatGPT, Claude, Gemini). Užklausų rašymo inžinerija I: Kontekstas, formulavimas ir bazinės taisyklės. Užklausų rašymo inžinerija II: Pažangios technikos (Chain-of-thought, Few-shot). Vizualinis AI: Vaizdų generavimas (Midjourney/DALL-E) ir prezentacijos
|
|
Temos pavadinimas
Duomenys ir Vidinių Žinių Bazės
|
Trumpas temos aprašymas
Teksto ir komunikacijos valdymas: Dokumentų analizė, soc. tinklai, stiliaus adaptavimas. Duomenų apdorojimas I: Darbas su PDF dokumentais ir nestruktūrizuota informacija. Duomenų apdorojimas II: Excel, CSV lentelės, duomenų analizė su AI. Žinių bazių (Knowledge base) kūrimas ir RAG (Retrieval-Augmented Generation) logika
|
|
Temos pavadinimas
Individualių Sprendimų Kūrimas
|
Trumpas temos aprašymas
Individualaus GPTs kūrimas I: Bazinė logika, instrukcijos ir failų įkėlimas. Individualaus GPTs kūrimas II: "Actions" funkcija ir integracija su išoriniais API. No-code automatizavimai: N8n ir Make platformų pagrindai. DI Agentai: Kas tai yra, kaip jie veikia ir populiariausių įrankių apžvalga
|
|
Temos pavadinimas
Realaus Verslo Automatizavimas ir Praktika
|
Trumpas temos aprašymas
Praktinis automatizavimas I: Turinio kūrimo ir el. pašto procesų automatizavimas. Praktinis automatizavimas II: Klientų aptarnavimo / Pardavimų automatizavimo grandinės. Praktinis automatizavimas III: Sudėtingų darbo problemų sprendimas (Workflow sesija). Konsultacijos, projektų derinimas ir AI pritaikymas asmeninei karjerai. Baigiamasis projektas: Sukurtų sprendimų demonstracija.
|
Mokymosi programos trukmė
Mokymosi programos trukmė: 68 akad. val.
Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 57 akad. val.
Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 11 akad. val.
Savarankiško darbo trukmė: 0 akad. val.
Vertinimas
Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: 1-10.
Svarbi informacija
Mokymosi būdas
-
Vieta
-
Kalba
-
Aukštos pridėtinės vertės programa
Ne
Minimalūs reikalavimai dalyviui
Išsilavinimas
Vidurinis išsilavinimas
Tvarkaraščiai
Šiuo metu grupių nėra.Įvertinimai
Šiuo metu įvertinimų nėra.Kainų istorija
Slinkti į viršų