Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Rodyti daugiau Rodyti mažiau

Tai praktinė programa, skirta tiems, kurie nori ne tik suprasti Etsy, bet realiai pradėti pardavinėti. Per visą kursą žingsnis po žingsnio sukursite savo parduotuvę, išmoksite rasti paklausius produktus, optimizuoti aprašymus paieškai ir priimti sprendimus, kurie didina pardavimus. Mokymuose dirbsite su realiais pavyzdžiais, įrankiais ir savo idėja, kad rezultatas būtų ne tik žinios, bet ir veikianti sistema. Mokinsitės iš daugiametę patirtį turinčių lektorių komandos, kurie dalinsis savo kasdien taikomomis praktikomis. Per paskaitų temas keliaujame kartu, laikydami už rankos ir atsakydami į visus kylančius klausimus, todėl studentai vertina mūsų jautrų požiūrį į mokymosi procesą.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas

Vieta

Kalba

Aukštos pridėtinės vertės programa

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Reikalavimai netaikomi

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:

Skaitmeninė kompetencija

Profesinės kompetencijos:

Analizuoti rinką

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas	Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas Pirmieji žingsinai	Trumpas temos aprašymas Nuo registracijos iki pirmųjų pardavimų. Kaip pradėti Etsy be patirties: produktas, skelbimai, biudžetas ir augimas. Gidas nuo idėjos iki veikiančios parduotuvės. Prekės ženklo kūrimas ir svarba. Kuo Etsy skiriasi nuo nuosavos el. parduotuvės.
Temos pavadinimas Rinkos analizės įrankiai	Trumpas temos aprašymas Parduokite ne iš nuojautos, o suprasdami iš ko uždirba konkurentai bei ko ieško pirkėjai. Reikalingi trys įrakiai: Alura - patogus pradedantiesiems, Marmalead - orientuotas į SEO (kaip būti matomam paieškoje), Erank - įrankis apie rinką ir konkurentus.
Temos pavadinimas Buhalterija, Etsy mokesčiai ir siuntimas	Trumpas temos aprašymas Mokesčiai bei dokumentai dirbant Etsy. Aptariami pagrindiniai finansų klausimai: išmoksime suprasti OSS (One Stop Shop), PVM ir deklaracijas. Kokie mokesčiai? Kiek kainuoja? Kur rasti sąskaitas? Kiek kainuoja siuntimas? Kaip veikia muitai? Rinktis DAP (Delivered At Place) ar DDP (Delivered Duty Paid)? Ar vistik 3 PL (Third-Party Logistics)?
Temos pavadinimas Pardavimų skatinimas, kainodara, nuolaidos	Trumpas temos aprašymas Kaip padaryti, kad tavo Etsy parduotuvė parduotų? Konversija, nuolaidų taikymas, srautas. Ar POD (Print-on-demand) dar parduoda? Kodėl vieniems pardavėjams sekasi, o kiti ilgai nesulaukia pardavimų.
Temos pavadinimas Atsiradimas paieškoje	Trumpas temos aprašymas Kaip šiandien veikia Etsy algoritmai ir pardavimų logika. Etsy SEO (kaip būti matomam Etsy paieškoje), Etsy pattern straipsnių rašymo pagrindai bei Star seller ženkliukas. Kokie produktai šiandien Etsy turi didžiausią potencialą.
Temos pavadinimas Mokama reklama Etsy Ads	Trumpas temos aprašymas Kampanijos užstatymo procesas, gerosios praktikos, svarbiausi rezultatų rodikliai CPC, CTR, ROAS. Reklamos optimizavimas siekiant vis geresnių rezultatų.
Temos pavadinimas Mokama reklama Meta Ads	Trumpas temos aprašymas Meta Ads yra vienas stipriausių srauto šaltinių Jūsų parduotuvei. Sužinosite kaip veikia algoritmas, išmoksite kurti reklamines kampanijas ir analizuoti rezultatus. Visa tai pritaikysite ir kituose versluose – ne tik Etsy.
Temos pavadinimas Mokama reklama TikTok Ads	Trumpas temos aprašymas TikTok Ads – gan nišinis, tačiau labai stipriai augantis ir labai puikų atsipirkimą nešantis kanalas. Paskaitoje ne tik išmoksite jį valdyti, bet ir turiniui taikomus reikalavimus, kurie yra labai specifiniai.
Temos pavadinimas Dirbtinio intelekto panaudojimas	Trumpas temos aprašymas ChatGPT virtualaus asistento kūrimas, tekstų rašymas su A.I. Platformos Krea pritaikymas vizualų ir video kūrimui. Specifinio, unikalaus dizaino produkto nuotraukų kūrimas naudojant dirbtinį intelektą. Realūs pavyzdžiai. Ar Etsy leidžia naudoti A.I. kurtas nuotraukas ir aprašymus? Ar tokie skelbimai parduoda?
Temos pavadinimas Duomenų analizė su Google Analytics	Trumpas temos aprašymas Populiariausias svetainių lankomumo statistikos įrankis veikia ir Etsy. Išmoksite analizuoti lankytojų srautus, palyginti duomenis pagal klientų savybes (pvz. lytį, amžių) ir srauto šaltinį (pvz. soc. tinklai, el. pašto nuorodos, A.I. rekomendacijos).