Mokymų kategorijos Mokymai Duomenų analitika ir Python programavimas (SQL, Power BI)

Informacijos ir ryšio technologijos

UAB "Vilnius Coding School"

Duomenų analitika ir Python programavimas (SQL, Power BI)

0.0

Įvertinimų nėra

Mokymai prasideda:

2025-12-15

2026-01-07

Registracija

174 akad. val.

Kaina nuo:

1772 €

Apie mokymus

Mokymų teikėjo pateikta informacija

Anotacija

Rodyti daugiau Rodyti mažiau

Mokymosi programa „Duomenų analitika ir Python programavimas (SQL, Power BI)“ skirta asmenims, siekiantiems įgyti arba pagilinti duomenų analizės, programavimo ir duomenų vizualizacijos kompetencijas. Programos metu dalyviai išmoks praktiškai taikyti šiuolaikinius įrankius, atliekant duomenų paiešką, valymą, analizę, modeliavimą ir rezultatų pateikimą aiškia, vizualiai patrauklia forma. Programa derina teorinius pagrindus su praktinėmis užduotimis, apimančiomis realius duomenų rinkinius. Baigę mokymus, dalyviai gebės: savarankiškai kurti ir vykdyti SQL užklausas; naudoti Python bibliotekas (pvz., pandas, numpy, matplotlib) duomenų analizei; kurti Power BI ataskaitas ir vizualizacijas; integruoti duomenis iš skirtingų šaltinių bei daryti pagrįstas įžvalgas. Programa orientuota į praktinį pritaikomumą, todėl tinka tiek pradedantiesiems, tiek siekiantiems pagilinti žinias duomenų analitikos ir programavimo srityje.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas

Nuotolinis sinchroninis

Vieta

Kalba

Lietuvių

Aukštos pridėtinės vertės programa

Taip

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas

Vidurinis išsilavinimas

Įgyjamos ir tobulinamos kompetencijos

Bendrosios kompetencijos:

Skaitmeninė kompetencija

Asmeninė, socialinė ir mokymosi mokytis kompetencija

Profesinės kompetencijos:

129. Kurti tipinę programinę įrangą Python programavimo kalba (Python programavimo kalbos įrankių ir sintaksės naudojimas. Nesudėtingo programinio kodo Python programavimo kalba kūrimas. Objektinio programavimo principų taikymas programuojant. Programinės įrangos testavimas, naudojant su Python programavimo kalba suderinamus testavimo įrankius ir metodus. Kodavimo standartai ir jų taikymas programuojant. Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis);

151. Projektuoti ir valdyti nesudėtingas duomenų bazes (Duomenų bazių įrašų valdymas: įrašų kūrimas, skaitymas, atnaujinimas ir trynimas. Nesudėtingų duomenų bazių projektavimas. Duomenų bazių administravimas: lentelių, vartotojų kūrimas bei redagavimas);

Mokymosi programos turinys

Temos pavadinimas	Trumpas temos aprašymas
Temos pavadinimas SQL pagrindai	Trumpas temos aprašymas Duomenų analitikos pagrindai, susipažinimas su programa SELECT, ORDER, GROUP BY Operatoriai (>,<, =,+, *) + filtravimas Case/Subquery Inner/Left/Right/Outer Join Substring/Locate/Replace/Length (duomenų manipuliacijos) . Kartojimo užduotys (joins, subqueries, select, group by, lentelių kūrimas). Duomenų bazių administravimas:lentelių, vartotojų kūrimas bei redagavimas.
Temos pavadinimas Duomenų bazių projektavimas	Trumpas temos aprašymas Nesudėtingų duomenų bazių projektavimas (lentelių kūrimas, užpildymas duomenimis, trynimas, įrašų skaitymas, atnaujinimas ir tt.). Galutinis SQL egzaminas.
Temos pavadinimas Power BI pagrindai	Trumpas temos aprašymas Susipažinimas su verslo įžvalgų įrankiais, POWER BI aplinka, vizualizacijų tipais. Grafikų kūrimas, formatavimas, filtravimas. Calculated measurements ir calculated column kūrimas (distinct, max, min, sum). Duomenų transformacija naudojant M Language ir Power Query pritaikymas mobiliems įrenginiams, bookmarks, drillthroughs dimensinis modeliavimas, faktinės ir dimensinės lentelės. Kartojimo užduotys (measurements, bookmarks, drillthroughs, Power Query). Galutinis projektas.
Temos pavadinimas Įvadas į Python programavimo kalbą.	Trumpas temos aprašymas Susipažinimas su Jupyter ir darbo aplinka. Kintamieji, duomenų tipai, informacijos išvedimas Informacijos įvedimas, sąlygos (if sakiniai). Ciklai (for ir while). Masyvai (informacijos įvedimas, išvedimas, manipuliacija). Žodynai (įvedimas informacijos, išvedimas, matematiniai veiksmai, if sąlygos prijungimas). Python programavimo kalbos įrankių ir sintaksės naudojimas. Nesudėtingo programinio kodo Python programavimo kalba kūrimas.
Temos pavadinimas Python programavimo kalbos praktinis taikymas	Trumpas temos aprašymas Darbas su failais (atidaryti, uždaryti, įrašyti, nuskaityti). Pagrindai: Numpy/Try/Except Pandas (darbas su dataframes, filtravimas, matematiniai skaičiavimai). Matplotlib (skirtingų vizualizacijų kūrimas, jų formatavimas). Pandas ir SQL (užklausų rašymas, duomenų manipuliacija bei skaičiavimai). Teksto analizės pagrindai ir NLTK. Kartojimo užduotys (bibliotekos). Galutinis projektas (teorinė ir projektinė dalis).
Temos pavadinimas Minkštieji įgūdžiai (Soft-skills)	Trumpas temos aprašymas Pasitikėjimas savimi. Efektyvus mokymasis. Grįžtamasis ryšys. Imposterio sindromas. Darbas komandoje. Emocinis intelektas (EQ). Konfliktų valdymas. Kritinis mąstymas. Prisitaikymas. Problemų sprendimas.
Temos pavadinimas Dirbtinis intelektas: pagrindai ir praktinis pritaikymas	Trumpas temos aprašymas Įvadas į dirbtinį intelektą ir jo pagrindines sąvokas. Pagrindinės DI sritys: natūralios kalbos apdorojimas ir kompiuterinė rega. Kaip DI transformuoja įvairias pramonės šakas ir darbo vietas. Praktiniai DI pritaikymo pratimai. Patarimai, kaip integruoti DI įrankius į kasdienes darbo užduotis. Sėkmingų DI integracijos atvejų analizės. Etiniai DI aspektai ir atsakingas naudojimas. Dirbtinio intelekto istorija ir evoliucija. Papildomi šaltiniai ir kurso apibendrinimas.

Mokymosi programos trukmė

Mokymosi programos trukmė: 174 akad. val.

Praktinio kontaktinio darbo trukmė: 122 akad. val.

Teorinio kontaktinio darbo trukmė: 52 akad. val.

Savarankiško darbo trukmė: 0 akad. val.

Vertinimas

Įgytų kompetencijų vertinimo sistema / skalė: Įskaityta.

Svarbi informacija

Mokymosi būdas

Nuotolinis sinchroninis

Vieta

Kalba

Lietuvių

Aukštos pridėtinės vertės programa

Taip

Minimalūs reikalavimai dalyviui

Išsilavinimas

Vidurinis išsilavinimas

Tvarkaraščiai

Duomenų analitika ir Python programavimas (SQL, Power BI)

Laisvų vietų: 18

Mokymų laikotarpis:

2025-12-15 - 2026-01-26

Būdas	Vieta	Grupės dydis	Kalba	Lektoriai	Kaina	Registracija
Būdas Nuotolinis sinchroninis	Adresas -	Grupės dydis 10-25	Kalba lietuvių	Lektoriai Vilius Bikneris	Kaina 1 772 €	Registracija 2025-11-20 - 2025-12-11

Registracija

Duomenų analitika ir Python programavimas (SQL, Power BI)

Laisvų vietų: 24

Mokymų laikotarpis:

2026-01-07 - 2026-02-12

Būdas	Vieta	Grupės dydis	Kalba	Lektoriai	Kaina	Registracija
Būdas Nuotolinis sinchroninis	Adresas -	Grupės dydis 10-25	Kalba lietuvių	Lektoriai Vilius Bikneris	Kaina 1 772 €	Registracija 2025-11-20 - 2026-01-05